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生物信息学中的机器学习分析方法

￥69.00定价

作者：王雪松,程玉虎,张林

出版时间：2022-05

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030424723
版次：32
图书编号：430152
装帧：平装胶订
开本：B5
出版时间：2022-05
页数：196
中图分类编号：TP181

内容简介

本书针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析
和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，
系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。
机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象，以及建
立统一的形式化的模型对生物学现象加以阐释。本书针对生物信息学领域典
型的癌症诊断模型、基因调控网络构建和蛋白质相互作用网络分析3个研究
方向展开机器学习数据挖掘方法的分析与研究，为生物信息学方向的初学者
提供了入门知识，也为相关研究人员在相关方向提供了参考信息。