- 高等教育出版社
- 9787040673067
- 1版
- 48272739-3
- 400
- 公共基础课
- 通用
- 高职
内容简介
本书以“重塑职场生产力与培养超级个体”为核心导向，采用“场景牵引、实战驱动”的编写理念，构建“认知重塑—逻辑解析—指令驾驭—场景赋能—产业协同—安全风控”的六维教学体系，系统讲解人工智能的底层逻辑、交互技巧、商业应用及合规治理策略。本书共分为6章，第1章引导学习者建立对AI发展脉络与“数据、算力、算法”三大引擎的宏观认知，前瞻人机协作的未来职场形态；第2章深入浅出地拆解大模型的概率预测机制，引导学习者灵活应用深度思考、联网搜索与文档解析等高级交互模式；第3章聚焦提示词工程，通过R—B—O—C结构化框架、链式思考等高级控制手段，培养学习者精准掌控AI输出的指令构建能力；第4章紧扣真实办公痛点，实战演练AI在长文档速读、商务公文写作、探索性数据分析及视觉素材创作中的全链路增效；第5章立足“AI+X”理念，提炼职场所需的业务翻译能力与协同能力，展示大模型在数字贸易、智能制造等领域中的落地路径；第6章构筑数字时代的安全底线，系统剖析数据脱敏、版权界定、幻觉干预及深度伪造防御与反诈等治理实务。
本书配有微课视频、授课用PPT、案例素材等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC，详见“智慧职教”服务指南。授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索并下载本书配套教学资源，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。
本书既可作为职业本科院校及高职专科院校人工智能通识或AIGC应用技术等相关课程的教材，也可作为广大职场人士、AI爱好者提升人机协同工作能力与数字化素养的实战参考书。
本书配有微课视频、授课用PPT、案例素材等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC，详见“智慧职教”服务指南。授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索并下载本书配套教学资源，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。
本书既可作为职业本科院校及高职专科院校人工智能通识或AIGC应用技术等相关课程的教材，也可作为广大职场人士、AI爱好者提升人机协同工作能力与数字化素养的实战参考书。
目录
目录
前辅文
第1章 AI崛起：从科幻到产业变革
1.1 走进智能时代
1.1.1 人工智能的本质与边界
1.1.2 现实应用：无处不在的算法
1.1.3 演进之路：人工智能的3次浪潮
1.1.4 全球视野：AI的地缘版图
1.2 产业基石：数字经济的三大引擎
1.2.1 产业全景：从沙粒到塔尖
1.2.2 数据：数字时代的“新石油”
1.2.3 算力：智能的物理引擎
1.2.4 算法：机器的思考逻辑
1.3 前沿图谱：AI的3种关键形态
1.3.1 生成式AI：AIGC创新与范式转移
1.3.2 智能体：从对话到行动的数字员工
1.3.3 具身智能：AI拥有了“身体”
1.4 职业未来：人机协作的新契约
1.4.1 竞争法则：替代与增强
1.4.2 能力重构：AI素养模型
1.4.3 区域机遇：国家与AI
1.5 综合项目实战：生成AI时代下《个人竞争力诊断报告》
1.5.1 操作流程
1.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第2章 AI探秘：核心技术与工具体验
2.1 AI感知：机器的感官
2.1.1 机器视觉：像素的世界
2.1.2 多模态感知：像人类一样五感相通
2.2 AI思考：机器的“大脑”
2.2.1 机器学习：寻找规律的数学
2.2.2 深度学习：模拟人脑的神经网络
2.2.3 大语言模型：通识能力的涌现
2.3 交互基础：建立对话
2.3.1 界面与功能：不仅是聊天窗口
2.3.2 对话流：人机协作的动态循环
2.3.3 实操：初次体验
2.4 进阶实操：原生模式体验
2.4.1 深度思考模式：从快思考到慢思考
2.4.2 联网搜索模式：连接真实世界的桥梁
2.4.3 文档解析模式：与用户的知识库对话
2.5 综合项目实战：生成《AI能力极限测试报告》
2.5.1 操作流程
2.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第3章 AI驾驭：提示词工程
3.1 认知差异：理解机器如何理解
3.1.1 人类语境与机器概率：跨越认知鸿沟
3.1.2 机器逻辑：概率预测与创造力参数
3.1.3 上下文管理：Token预算与记忆优化
3.1.4 GIGO定律：输入质量决定输出质量
3.2 结构化提示词：构建高效指令的通用框架
3.2.1 结构化的力量：从自然语言到伪代码
3.2.2 语境设定：角色定义与背景信息
3.2.3 任务执行：目标设定与约束条件
3.2.4 综合示例：R—B—O—C结构拆解与实战
3.3 方法模型：结构化提问与思维引导
3.3.1 少样本提示：举一反三
3.3.2 链式思考：引导分步推理
3.3.3 任务分解法：复杂问题的模块化处理
3.3.4 输出格式控制：Markdown、表格与JSON
3.4 思维引导：让AI更好地思考
3.4.1 指定输出风格：从翻译官到苏格拉底
3.4.2 幻觉识别与防御：让AI学会说“不知道”
3.4.3 迭代与自查：自洽性
3.5 优化控制：从错误到精准
3.5.1 错误分类：没听懂、信息不足与做不到
3.5.2 逆向工程：让AI帮助写提示词
3.5.3 A/B测试：比较不同提示结构
3.6 综合项目实战：商务提案提示词优化全记录
3.6.1 操作流程
3.6.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第4章 AI赋能：AIGC与职场生产力
4.1 商务文书：跨语言智能协作
4.1.1 智能速读：从信息到情报
4.1.2 辅助写作：风格迁移与场景化
4.1.3 智能合规与风险审查
4.2 数据洞察：对话式分析师
4.2.1 数据清洗：自然语言交互
4.2.2 探索性数据分析
4.2.3 智能可视化：零代码交互图表
4.3 视觉设计：品牌与素材
4.3.1 提示词的视觉逻辑
4.3.2 包装与营销素材设计
4.3.3 视觉延展：从静态海报到动态展示
4.3.4 视觉合规与文化适配
4.4 AI视频创作：从静态画面到叙事影像
4.4.1 前期筹备：AI辅助视觉叙事
4.4.2 中期制作：图生视频的分镜实操
4.4.3 后期合成：声音与剪辑
4.5 综合项目实战：制作新品上市商业物料
4.5.1 操作流程
4.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第5章 AI融合：AI+X与产业协同
5.1 人机协同：AI时代的能力重构
5.1.1 从工具辅助到人机协同
5.1.2 能力模型：产业对“超级个体”的要求
5.2 数字贸易：跨境电商的智能化运营实战
5.2.1 市场洞察：用AI读懂竞品与市场趋势
5.2.2 Listing优化：爆款文案与多语言生成
5.2.3 延伸阅读：客服话术库的构建思路
5.3 智慧文旅：跨文化交流与数智营销
5.3.1 产品部：AI驱动的定制行程设计
5.3.2 导游部：多模态AI辅助导游讲解
5.3.3 市场部：AI辅助社交媒体内容创作
5.4 智能制造：抽检数据的采集、判定与分析
5.4.1 手写记录识别与结构化数据生成
5.4.2 AI辅助开发合格性判定程序
5.4.3 程序升级：批次汇总与可视化分析报表
5.5 综合项目实战：AI赋能传统茶农——全链路解决方案设计
5.5.1 操作流程
5.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第6章 AI护航：安全与治理底线
6.1 输入红线：数据安全与隐私保护
6.1.1 投喂禁区：商业机密与个人敏感信息防护
6.1.2 物理防御：数据脱敏技巧与隐私设置
6.1.3 企业屏障：合规边界与私有化部署通识
6.2 输出风险：版权困境与算法审视
6.2.1 确权争议：AIGC的商用版权与侵权规避
6.2.2 算法偏见：文化差异与刻板印象识别
6.2.3 事实核查：消除幻觉与人工干预机制
6.3 恶意对抗：深度伪造防御与反诈
6.3.1 眼见不为实：深度伪造的演进与危害
6.3.2 对抗策略：诈骗识别与反制
6.4 宏观治理：数字主权与科技向善
6.4.1 国际共识：联合国倡议与跨国数字合作
6.4.2 法规护栏：数据跨境流动的概览
6.5 综合项目实战：AI安全体检——给商业文档做“安检”
6.5.1 操作流程
6.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
参考文献
前辅文
第1章 AI崛起：从科幻到产业变革
1.1 走进智能时代
1.1.1 人工智能的本质与边界
1.1.2 现实应用：无处不在的算法
1.1.3 演进之路：人工智能的3次浪潮
1.1.4 全球视野：AI的地缘版图
1.2 产业基石：数字经济的三大引擎
1.2.1 产业全景：从沙粒到塔尖
1.2.2 数据：数字时代的“新石油”
1.2.3 算力：智能的物理引擎
1.2.4 算法：机器的思考逻辑
1.3 前沿图谱：AI的3种关键形态
1.3.1 生成式AI：AIGC创新与范式转移
1.3.2 智能体：从对话到行动的数字员工
1.3.3 具身智能：AI拥有了“身体”
1.4 职业未来：人机协作的新契约
1.4.1 竞争法则：替代与增强
1.4.2 能力重构：AI素养模型
1.4.3 区域机遇：国家与AI
1.5 综合项目实战：生成AI时代下《个人竞争力诊断报告》
1.5.1 操作流程
1.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第2章 AI探秘：核心技术与工具体验
2.1 AI感知：机器的感官
2.1.1 机器视觉：像素的世界
2.1.2 多模态感知：像人类一样五感相通
2.2 AI思考：机器的“大脑”
2.2.1 机器学习：寻找规律的数学
2.2.2 深度学习：模拟人脑的神经网络
2.2.3 大语言模型：通识能力的涌现
2.3 交互基础：建立对话
2.3.1 界面与功能：不仅是聊天窗口
2.3.2 对话流：人机协作的动态循环
2.3.3 实操：初次体验
2.4 进阶实操：原生模式体验
2.4.1 深度思考模式：从快思考到慢思考
2.4.2 联网搜索模式：连接真实世界的桥梁
2.4.3 文档解析模式：与用户的知识库对话
2.5 综合项目实战：生成《AI能力极限测试报告》
2.5.1 操作流程
2.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第3章 AI驾驭：提示词工程
3.1 认知差异：理解机器如何理解
3.1.1 人类语境与机器概率：跨越认知鸿沟
3.1.2 机器逻辑：概率预测与创造力参数
3.1.3 上下文管理：Token预算与记忆优化
3.1.4 GIGO定律：输入质量决定输出质量
3.2 结构化提示词：构建高效指令的通用框架
3.2.1 结构化的力量：从自然语言到伪代码
3.2.2 语境设定：角色定义与背景信息
3.2.3 任务执行：目标设定与约束条件
3.2.4 综合示例：R—B—O—C结构拆解与实战
3.3 方法模型：结构化提问与思维引导
3.3.1 少样本提示：举一反三
3.3.2 链式思考：引导分步推理
3.3.3 任务分解法：复杂问题的模块化处理
3.3.4 输出格式控制：Markdown、表格与JSON
3.4 思维引导：让AI更好地思考
3.4.1 指定输出风格：从翻译官到苏格拉底
3.4.2 幻觉识别与防御：让AI学会说“不知道”
3.4.3 迭代与自查：自洽性
3.5 优化控制：从错误到精准
3.5.1 错误分类：没听懂、信息不足与做不到
3.5.2 逆向工程：让AI帮助写提示词
3.5.3 A/B测试：比较不同提示结构
3.6 综合项目实战：商务提案提示词优化全记录
3.6.1 操作流程
3.6.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第4章 AI赋能：AIGC与职场生产力
4.1 商务文书：跨语言智能协作
4.1.1 智能速读：从信息到情报
4.1.2 辅助写作：风格迁移与场景化
4.1.3 智能合规与风险审查
4.2 数据洞察：对话式分析师
4.2.1 数据清洗：自然语言交互
4.2.2 探索性数据分析
4.2.3 智能可视化：零代码交互图表
4.3 视觉设计：品牌与素材
4.3.1 提示词的视觉逻辑
4.3.2 包装与营销素材设计
4.3.3 视觉延展：从静态海报到动态展示
4.3.4 视觉合规与文化适配
4.4 AI视频创作：从静态画面到叙事影像
4.4.1 前期筹备：AI辅助视觉叙事
4.4.2 中期制作：图生视频的分镜实操
4.4.3 后期合成：声音与剪辑
4.5 综合项目实战：制作新品上市商业物料
4.5.1 操作流程
4.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第5章 AI融合：AI+X与产业协同
5.1 人机协同：AI时代的能力重构
5.1.1 从工具辅助到人机协同
5.1.2 能力模型：产业对“超级个体”的要求
5.2 数字贸易：跨境电商的智能化运营实战
5.2.1 市场洞察：用AI读懂竞品与市场趋势
5.2.2 Listing优化：爆款文案与多语言生成
5.2.3 延伸阅读：客服话术库的构建思路
5.3 智慧文旅：跨文化交流与数智营销
5.3.1 产品部：AI驱动的定制行程设计
5.3.2 导游部：多模态AI辅助导游讲解
5.3.3 市场部：AI辅助社交媒体内容创作
5.4 智能制造：抽检数据的采集、判定与分析
5.4.1 手写记录识别与结构化数据生成
5.4.2 AI辅助开发合格性判定程序
5.4.3 程序升级：批次汇总与可视化分析报表
5.5 综合项目实战：AI赋能传统茶农——全链路解决方案设计
5.5.1 操作流程
5.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第6章 AI护航：安全与治理底线
6.1 输入红线：数据安全与隐私保护
6.1.1 投喂禁区：商业机密与个人敏感信息防护
6.1.2 物理防御：数据脱敏技巧与隐私设置
6.1.3 企业屏障：合规边界与私有化部署通识
6.2 输出风险：版权困境与算法审视
6.2.1 确权争议：AIGC的商用版权与侵权规避
6.2.2 算法偏见：文化差异与刻板印象识别
6.2.3 事实核查：消除幻觉与人工干预机制
6.3 恶意对抗：深度伪造防御与反诈
6.3.1 眼见不为实：深度伪造的演进与危害
6.3.2 对抗策略：诈骗识别与反制
6.4 宏观治理：数字主权与科技向善
6.4.1 国际共识：联合国倡议与跨国数字合作
6.4.2 法规护栏：数据跨境流动的概览
6.5 综合项目实战：AI安全体检——给商业文档做“安检”
6.5.1 操作流程
6.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
参考文献
前辅文
第1章 AI崛起：从科幻到产业变革
1.1 走进智能时代
1.1.1 人工智能的本质与边界
1.1.2 现实应用：无处不在的算法
1.1.3 演进之路：人工智能的3次浪潮
1.1.4 全球视野：AI的地缘版图
1.2 产业基石：数字经济的三大引擎
1.2.1 产业全景：从沙粒到塔尖
1.2.2 数据：数字时代的“新石油”
1.2.3 算力：智能的物理引擎
1.2.4 算法：机器的思考逻辑
1.3 前沿图谱：AI的3种关键形态
1.3.1 生成式AI：AIGC创新与范式转移
1.3.2 智能体：从对话到行动的数字员工
1.3.3 具身智能：AI拥有了“身体”
1.4 职业未来：人机协作的新契约
1.4.1 竞争法则：替代与增强
1.4.2 能力重构：AI素养模型
1.4.3 区域机遇：国家与AI
1.5 综合项目实战：生成AI时代下《个人竞争力诊断报告》
1.5.1 操作流程
1.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第2章 AI探秘：核心技术与工具体验
2.1 AI感知：机器的感官
2.1.1 机器视觉：像素的世界
2.1.2 多模态感知：像人类一样五感相通
2.2 AI思考：机器的“大脑”
2.2.1 机器学习：寻找规律的数学
2.2.2 深度学习：模拟人脑的神经网络
2.2.3 大语言模型：通识能力的涌现
2.3 交互基础：建立对话
2.3.1 界面与功能：不仅是聊天窗口
2.3.2 对话流：人机协作的动态循环
2.3.3 实操：初次体验
2.4 进阶实操：原生模式体验
2.4.1 深度思考模式：从快思考到慢思考
2.4.2 联网搜索模式：连接真实世界的桥梁
2.4.3 文档解析模式：与用户的知识库对话
2.5 综合项目实战：生成《AI能力极限测试报告》
2.5.1 操作流程
2.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第3章 AI驾驭：提示词工程
3.1 认知差异：理解机器如何理解
3.1.1 人类语境与机器概率：跨越认知鸿沟
3.1.2 机器逻辑：概率预测与创造力参数
3.1.3 上下文管理：Token预算与记忆优化
3.1.4 GIGO定律：输入质量决定输出质量
3.2 结构化提示词：构建高效指令的通用框架
3.2.1 结构化的力量：从自然语言到伪代码
3.2.2 语境设定：角色定义与背景信息
3.2.3 任务执行：目标设定与约束条件
3.2.4 综合示例：R—B—O—C结构拆解与实战
3.3 方法模型：结构化提问与思维引导
3.3.1 少样本提示：举一反三
3.3.2 链式思考：引导分步推理
3.3.3 任务分解法：复杂问题的模块化处理
3.3.4 输出格式控制：Markdown、表格与JSON
3.4 思维引导：让AI更好地思考
3.4.1 指定输出风格：从翻译官到苏格拉底
3.4.2 幻觉识别与防御：让AI学会说“不知道”
3.4.3 迭代与自查：自洽性
3.5 优化控制：从错误到精准
3.5.1 错误分类：没听懂、信息不足与做不到
3.5.2 逆向工程：让AI帮助写提示词
3.5.3 A/B测试：比较不同提示结构
3.6 综合项目实战：商务提案提示词优化全记录
3.6.1 操作流程
3.6.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第4章 AI赋能：AIGC与职场生产力
4.1 商务文书：跨语言智能协作
4.1.1 智能速读：从信息到情报
4.1.2 辅助写作：风格迁移与场景化
4.1.3 智能合规与风险审查
4.2 数据洞察：对话式分析师
4.2.1 数据清洗：自然语言交互
4.2.2 探索性数据分析
4.2.3 智能可视化：零代码交互图表
4.3 视觉设计：品牌与素材
4.3.1 提示词的视觉逻辑
4.3.2 包装与营销素材设计
4.3.3 视觉延展：从静态海报到动态展示
4.3.4 视觉合规与文化适配
4.4 AI视频创作：从静态画面到叙事影像
4.4.1 前期筹备：AI辅助视觉叙事
4.4.2 中期制作：图生视频的分镜实操
4.4.3 后期合成：声音与剪辑
4.5 综合项目实战：制作新品上市商业物料
4.5.1 操作流程
4.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第5章 AI融合：AI+X与产业协同
5.1 人机协同：AI时代的能力重构
5.1.1 从工具辅助到人机协同
5.1.2 能力模型：产业对“超级个体”的要求
5.2 数字贸易：跨境电商的智能化运营实战
5.2.1 市场洞察：用AI读懂竞品与市场趋势
5.2.2 Listing优化：爆款文案与多语言生成
5.2.3 延伸阅读：客服话术库的构建思路
5.3 智慧文旅：跨文化交流与数智营销
5.3.1 产品部：AI驱动的定制行程设计
5.3.2 导游部：多模态AI辅助导游讲解
5.3.3 市场部：AI辅助社交媒体内容创作
5.4 智能制造：抽检数据的采集、判定与分析
5.4.1 手写记录识别与结构化数据生成
5.4.2 AI辅助开发合格性判定程序
5.4.3 程序升级：批次汇总与可视化分析报表
5.5 综合项目实战：AI赋能传统茶农——全链路解决方案设计
5.5.1 操作流程
5.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第6章 AI护航：安全与治理底线
6.1 输入红线：数据安全与隐私保护
6.1.1 投喂禁区：商业机密与个人敏感信息防护
6.1.2 物理防御：数据脱敏技巧与隐私设置
6.1.3 企业屏障：合规边界与私有化部署通识
6.2 输出风险：版权困境与算法审视
6.2.1 确权争议：AIGC的商用版权与侵权规避
6.2.2 算法偏见：文化差异与刻板印象识别
6.2.3 事实核查：消除幻觉与人工干预机制
6.3 恶意对抗：深度伪造防御与反诈
6.3.1 眼见不为实：深度伪造的演进与危害
6.3.2 对抗策略：诈骗识别与反制
6.4 宏观治理：数字主权与科技向善
6.4.1 国际共识：联合国倡议与跨国数字合作
6.4.2 法规护栏：数据跨境流动的概览
6.5 综合项目实战：AI安全体检——给商业文档做“安检”
6.5.1 操作流程
6.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
参考文献
前辅文
第1章 AI崛起：从科幻到产业变革
1.1 走进智能时代
1.1.1 人工智能的本质与边界
1.1.2 现实应用：无处不在的算法
1.1.3 演进之路：人工智能的3次浪潮
1.1.4 全球视野：AI的地缘版图
1.2 产业基石：数字经济的三大引擎
1.2.1 产业全景：从沙粒到塔尖
1.2.2 数据：数字时代的“新石油”
1.2.3 算力：智能的物理引擎
1.2.4 算法：机器的思考逻辑
1.3 前沿图谱：AI的3种关键形态
1.3.1 生成式AI：AIGC创新与范式转移
1.3.2 智能体：从对话到行动的数字员工
1.3.3 具身智能：AI拥有了“身体”
1.4 职业未来：人机协作的新契约
1.4.1 竞争法则：替代与增强
1.4.2 能力重构：AI素养模型
1.4.3 区域机遇：国家与AI
1.5 综合项目实战：生成AI时代下《个人竞争力诊断报告》
1.5.1 操作流程
1.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第2章 AI探秘：核心技术与工具体验
2.1 AI感知：机器的感官
2.1.1 机器视觉：像素的世界
2.1.2 多模态感知：像人类一样五感相通
2.2 AI思考：机器的“大脑”
2.2.1 机器学习：寻找规律的数学
2.2.2 深度学习：模拟人脑的神经网络
2.2.3 大语言模型：通识能力的涌现
2.3 交互基础：建立对话
2.3.1 界面与功能：不仅是聊天窗口
2.3.2 对话流：人机协作的动态循环
2.3.3 实操：初次体验
2.4 进阶实操：原生模式体验
2.4.1 深度思考模式：从快思考到慢思考
2.4.2 联网搜索模式：连接真实世界的桥梁
2.4.3 文档解析模式：与用户的知识库对话
2.5 综合项目实战：生成《AI能力极限测试报告》
2.5.1 操作流程
2.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第3章 AI驾驭：提示词工程
3.1 认知差异：理解机器如何理解
3.1.1 人类语境与机器概率：跨越认知鸿沟
3.1.2 机器逻辑：概率预测与创造力参数
3.1.3 上下文管理：Token预算与记忆优化
3.1.4 GIGO定律：输入质量决定输出质量
3.2 结构化提示词：构建高效指令的通用框架
3.2.1 结构化的力量：从自然语言到伪代码
3.2.2 语境设定：角色定义与背景信息
3.2.3 任务执行：目标设定与约束条件
3.2.4 综合示例：R—B—O—C结构拆解与实战
3.3 方法模型：结构化提问与思维引导
3.3.1 少样本提示：举一反三
3.3.2 链式思考：引导分步推理
3.3.3 任务分解法：复杂问题的模块化处理
3.3.4 输出格式控制：Markdown、表格与JSON
3.4 思维引导：让AI更好地思考
3.4.1 指定输出风格：从翻译官到苏格拉底
3.4.2 幻觉识别与防御：让AI学会说“不知道”
3.4.3 迭代与自查：自洽性
3.5 优化控制：从错误到精准
3.5.1 错误分类：没听懂、信息不足与做不到
3.5.2 逆向工程：让AI帮助写提示词
3.5.3 A/B测试：比较不同提示结构
3.6 综合项目实战：商务提案提示词优化全记录
3.6.1 操作流程
3.6.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第4章 AI赋能：AIGC与职场生产力
4.1 商务文书：跨语言智能协作
4.1.1 智能速读：从信息到情报
4.1.2 辅助写作：风格迁移与场景化
4.1.3 智能合规与风险审查
4.2 数据洞察：对话式分析师
4.2.1 数据清洗：自然语言交互
4.2.2 探索性数据分析
4.2.3 智能可视化：零代码交互图表
4.3 视觉设计：品牌与素材
4.3.1 提示词的视觉逻辑
4.3.2 包装与营销素材设计
4.3.3 视觉延展：从静态海报到动态展示
4.3.4 视觉合规与文化适配
4.4 AI视频创作：从静态画面到叙事影像
4.4.1 前期筹备：AI辅助视觉叙事
4.4.2 中期制作：图生视频的分镜实操
4.4.3 后期合成：声音与剪辑
4.5 综合项目实战：制作新品上市商业物料
4.5.1 操作流程
4.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第5章 AI融合：AI+X与产业协同
5.1 人机协同：AI时代的能力重构
5.1.1 从工具辅助到人机协同
5.1.2 能力模型：产业对“超级个体”的要求
5.2 数字贸易：跨境电商的智能化运营实战
5.2.1 市场洞察：用AI读懂竞品与市场趋势
5.2.2 Listing优化：爆款文案与多语言生成
5.2.3 延伸阅读：客服话术库的构建思路
5.3 智慧文旅：跨文化交流与数智营销
5.3.1 产品部：AI驱动的定制行程设计
5.3.2 导游部：多模态AI辅助导游讲解
5.3.3 市场部：AI辅助社交媒体内容创作
5.4 智能制造：抽检数据的采集、判定与分析
5.4.1 手写记录识别与结构化数据生成
5.4.2 AI辅助开发合格性判定程序
5.4.3 程序升级：批次汇总与可视化分析报表
5.5 综合项目实战：AI赋能传统茶农——全链路解决方案设计
5.5.1 操作流程
5.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
第6章 AI护航：安全与治理底线
6.1 输入红线：数据安全与隐私保护
6.1.1 投喂禁区：商业机密与个人敏感信息防护
6.1.2 物理防御：数据脱敏技巧与隐私设置
6.1.3 企业屏障：合规边界与私有化部署通识
6.2 输出风险：版权困境与算法审视
6.2.1 确权争议：AIGC的商用版权与侵权规避
6.2.2 算法偏见：文化差异与刻板印象识别
6.2.3 事实核查：消除幻觉与人工干预机制
6.3 恶意对抗：深度伪造防御与反诈
6.3.1 眼见不为实：深度伪造的演进与危害
6.3.2 对抗策略：诈骗识别与反制
6.4 宏观治理：数字主权与科技向善
6.4.1 国际共识：联合国倡议与跨国数字合作
6.4.2 法规护栏：数据跨境流动的概览
6.5 综合项目实战：AI安全体检——给商业文档做“安检”
6.5.1 操作流程
6.5.2 成果验收
本章小结
思考与习题
参考文献
