目录
第1章 午高峰来多少人? 1
朴素直觉：用昨天预测今天 6
指数平滑：给历史数据加权 7
时间序列的四张面孔 11
ARIMA：让数据自己解释自己 12
模型比较：选哪个？ 16
王小模的计算 16
模型的边界：预测的诚实 17
参考文献 19
第2章 鸡腿备多少才不浪费? 21
库存管理的核心矛盾 23
一个只有高中文凭的人，推导出库存管理的重要公式 24
这个公式怎么来的 27
鸡腿不是打包盒：报童模型登场 30
陈阿姨的红笔 34
延伸：一份多订的鸡腿，怎么变成整条供应链的灾难 37
参考文献 41
第3章 新店开在哪里? 43
郑经理来了 44
引力从物理课来到商业街 46
王小模的分析作业 50
竞争对手的存在：有时是威胁，有时是礼物 53
三点评分：数学+ 经验的综合判断 55
汇报：通过林姐转达 56
参考文献 59
第4章 食材怎么从仓库送到门店? 61
配送迟到那天 62
一座城市的七座桥和一道无解的谜题 63
旅行商问题：听起来简单，算起来要命 65
先解决更简单的问题：最短路径 67
回到王小模的路线：解TSP 69
如果不止一辆车：VRP 72
老赵的修正 72
参考文献 77
第5章 几点该派多少人? 79
那个周六的午高峰 80
我能不能试试？ 81
从“随便怎样排”到“有目标、有约束” 83
王小模的模型 86
数字背后的人 87
开心排得进去吗？ 89
九月 91
延伸：为什么排班这么难？ 92
参考文献 95
第6章 收银台开几个才不排长队? 97
三个顾客掉头走了 98
客流不是水龙头里的水 99
服务时间也是随机的 102
一个收银台够吗？ 103
埃尔朗C 公式：等待多久？ 104
那个收银员在发呆吗？ 107
林姐的账 109
延伸：排队论的世界 112
参考文献 114
第7章 套餐定价有没有最优解? 115
你们这里还是35 元 116
弹性：价格和需求的橡皮筋 117
涨3 元钱，到底赚了还是亏了？ 120
陈阿姨的问题 121
定了价，那备货怎么算？ 123
把这份分析交上去 127
如果大家都涨了呢？ 128
延伸：菜单工程——把每道菜放进四宫格 130
参考文献 132
第8章 哪家门店经营得最好? 133
翻新名额 134
“谁最好”为什么是一道难题 136
权重从哪里来：层次分析法（AHP） 137
TOPSIS：谁离理想最近？ 140
结果与林姐的第一反应 143
权重一变，天下大乱 144
AHP 只是推迟了一个问题 146
延伸：多指标评价的广阔世界 148
参考文献 150
第10章 如果预测错了怎么办? 151
暑假最后一周 152
“预测”和“决策”是两件不同的事 152
需求是个范围，不是一个数 154
蒙特卡罗：掷一千次骰子 154
陈阿姨的第一周 157
决策树：要不要打广告？ 160
不确定性不是敌人 162
周晓最后的问题 163
延伸：当不确定是常态，模型怎么办？ 164
参考文献 166
第11章 从1家店到1000家怎么规划? 167
规模改变了什么 168
最大覆盖选址问题（MCLP） 170
一个能手算的例子 171
当规模放大——穷举法不再管用 173
方博写了什么 175
凌晨的消息 176
延伸：货从哪里来，地图变成数据 177
参考文献 180
尾声 一张模型地图 181
同一套框架 183
模型会错——而且有时候错得很要命 183
所有模型都是错的——但有些是有用的 184
食堂的那条队 185
参考文献 187
附录A 模型速查表 188
附录B 回到课堂 189
附录C 写给老师和家长 230