- 高等教育出版社
- 9787040676785
- 1版
- 16开
- 560
内容简介
本书是人工智能通识教育教材，包括上、中、下三个篇章。上篇全面介绍物联网、大数据、云计算、区块链、虚拟现实、现代通信、信息安全等新一代信息技术；中篇系统讲解人工智能概述、常用人工智能技术、AIGC应用等人工智能基础知识；下篇详细阐述了能源、电力、智能制造、陶瓷、材料、信息、文旅、经济与管理等产业智能化应用。
本书概念清晰、表达通俗易懂，知识体系完整、内容翔实，案例分析突出、实用性强，学习资源丰富（习题、知识导图等），可以满足个性化学习需求，帮助学习者构建完整的人工智能知识体系，培养具备人工智能实践应用能力的综合素养。
本书既可以作为应用型高等院校各专业学生的人工智能通识教育教材，也可作为人工智能相关领域爱好者的基础理论与应用实践参考用书。
目录
目录
前辅文
上篇 新一代信息技术概论
第1章 物联网技术
1.1 物联网的基本概念
1.2 物联网的关键技术
1.3 案例分析
1.4 本章小结
1.5 习题
第2章 大数据技术
2.1 大数据的基本概念
2.2 数据挖掘原理与算法简介
2.3 案例分析
2.4 本章小结
2.5 习题
第3章 云计算技术
3.1 云计算的基本概念
3.2 云计算结构概述
3.3 案例分析
3.4 本章小结
3.5 习题
第4章 区块链技术
4.1 区块链的基本概念
4.2 区块链技术的基本原理
4.3 案例分析
4.4 本章小结
4.5 习题
第5章 虚拟现实技术
5.1 虚拟现实的基本概念
5.2 虚拟现实的体系结构和关键技术
5.3 案例分析
5.4 本章小结
5.5 习题
第6章 现代通信技术
6.1 通信的基本概念
6.2 现代通信技术概述
6.3 案例分析
6.4 本章小结
6.5 习题
第7章 信息安全技术
7.1 信息安全的基本概念
7.2 网络攻防技术
7.3 身份认证与访问控制技术
7.4 案例分析
7.5 本章小结
7.6 习题
中篇 人工智能基础
第8章 人工智能概述
8.1 人工智能的基本概念
8.2 人工智能的发展
8.3 人工智能伦理规范
8.4 本章小结
8.5 习题
第9章 常用人工智能技术
9.1 群体智能算法
9.2 神经网络与深度学习
9.3 专家系统
9.4 机器学习
9.5 数据挖掘
9.6 智能图像处理
9.7 本章小结
9.8 习题
第10章 AIGC应用
10.1 AIGC的基本概念
10.2 提示词工程
10.3 文本生成工具
10.4 多媒体生成工具
10.5 辅助代码生成工具
10.6 本章小结
10.7 习题
下篇 人工智能技术应用
第11章 能源产业的智能化应用
11.1 能源产业概述
11.2 勘探智能化应用
11.3 采矿智能化应用
11.4 选矿智能化应用
11.5 案例分析
11.6 本章小结
11.7 习题
第12章 电力产业的智能化应用
12.1 电力产业概述
12.2 发电智能化应用
12.3 储电智能化应用
12.4 输配电智能化应用
12.5 用电智能化应用
12.6 本章小结
12.7 习题
第13章 智能制造产业的智能化应用
13.1 人工智能与智能制造概述
13.2 人工智能与工业系统的融合
13.3 人工智能与先进制造技术的融合
13.4 人工智能与制造业运营管理技术的融合
13.5 案例分析
13.6 本章小结
13.7 习题
第14章 陶瓷产业的智能化应用
14.1 陶瓷产业概述
14.2 陶瓷产业智能化应用
14.3 陶瓷产业创新平台构建
14.4 案例分析
14.5 本章小结
14.6 习题
第15章 材料产业的智能化应用
15.1 材料产业与碳中和
15.2 生产工艺智能化应用
15.3 控制智能化应用
15.4 本章小结
15.5 习题
第16章 信息产业的智能化应用
16.1 信息产业概述
16.2 信息产业智能化技术
16.3 信息的获取——智能感知
16.4 信息的传递——智能通信
16.5 信息的存储——智能存储
16.6 信息的处理——智能计算
16.7 本章小结
16.8 习题
第17章 文旅产业的智能化应用
17.1 文化旅游产业概述
17.2 文旅产业+互联网
17.3 文旅产业+数字化
17.4 文旅产业+人工智能
17.5 案例分析
17.6 本章小结
17.7 习题
第18章 经济与管理领域的智能化应用
18.1 基本概述
18.2 经济领域的智能化应用
18.3 管理领域的智能化应用
18.4 本章小结
18.5 习题
参考文献
前辅文
上篇 新一代信息技术概论
第1章 物联网技术
1.1 物联网的基本概念
1.2 物联网的关键技术
1.3 案例分析
1.4 本章小结
1.5 习题
第2章 大数据技术
2.1 大数据的基本概念
2.2 数据挖掘原理与算法简介
2.3 案例分析
2.4 本章小结
2.5 习题
第3章 云计算技术
3.1 云计算的基本概念
3.2 云计算结构概述
3.3 案例分析
3.4 本章小结
3.5 习题
第4章 区块链技术
4.1 区块链的基本概念
4.2 区块链技术的基本原理
4.3 案例分析
4.4 本章小结
4.5 习题
第5章 虚拟现实技术
5.1 虚拟现实的基本概念
5.2 虚拟现实的体系结构和关键技术
5.3 案例分析
5.4 本章小结
5.5 习题
第6章 现代通信技术
6.1 通信的基本概念
6.2 现代通信技术概述
6.3 案例分析
6.4 本章小结
6.5 习题
第7章 信息安全技术
7.1 信息安全的基本概念
7.2 网络攻防技术
7.3 身份认证与访问控制技术
7.4 案例分析
7.5 本章小结
7.6 习题
中篇 人工智能基础
第8章 人工智能概述
8.1 人工智能的基本概念
8.2 人工智能的发展
8.3 人工智能伦理规范
8.4 本章小结
8.5 习题
第9章 常用人工智能技术
9.1 群体智能算法
9.2 神经网络与深度学习
9.3 专家系统
9.4 机器学习
9.5 数据挖掘
9.6 智能图像处理
9.7 本章小结
9.8 习题
第10章 AIGC应用
10.1 AIGC的基本概念
10.2 提示词工程
10.3 文本生成工具
10.4 多媒体生成工具
10.5 辅助代码生成工具
10.6 本章小结
10.7 习题
下篇 人工智能技术应用
第11章 能源产业的智能化应用
11.1 能源产业概述
11.2 勘探智能化应用
11.3 采矿智能化应用
11.4 选矿智能化应用
11.5 案例分析
11.6 本章小结
11.7 习题
第12章 电力产业的智能化应用
12.1 电力产业概述
12.2 发电智能化应用
12.3 储电智能化应用
12.4 输配电智能化应用
12.5 用电智能化应用
12.6 本章小结
12.7 习题
第13章 智能制造产业的智能化应用
13.1 人工智能与智能制造概述
13.2 人工智能与工业系统的融合
13.3 人工智能与先进制造技术的融合
13.4 人工智能与制造业运营管理技术的融合
13.5 案例分析
13.6 本章小结
13.7 习题
第14章 陶瓷产业的智能化应用
14.1 陶瓷产业概述
14.2 陶瓷产业智能化应用
14.3 陶瓷产业创新平台构建
14.4 案例分析
14.5 本章小结
14.6 习题
第15章 材料产业的智能化应用
15.1 材料产业与碳中和
15.2 生产工艺智能化应用
15.3 控制智能化应用
15.4 本章小结
15.5 习题
第16章 信息产业的智能化应用
16.1 信息产业概述
16.2 信息产业智能化技术
16.3 信息的获取——智能感知
16.4 信息的传递——智能通信
16.5 信息的存储——智能存储
16.6 信息的处理——智能计算
16.7 本章小结
16.8 习题
第17章 文旅产业的智能化应用
17.1 文化旅游产业概述
17.2 文旅产业+互联网
17.3 文旅产业+数字化
17.4 文旅产业+人工智能
17.5 案例分析
17.6 本章小结
17.7 习题
第18章 经济与管理领域的智能化应用
18.1 基本概述
18.2 经济领域的智能化应用
18.3 管理领域的智能化应用
18.4 本章小结
18.5 习题
参考文献
前辅文
上篇 新一代信息技术概论
第1章 物联网技术
1.1 物联网的基本概念
1.2 物联网的关键技术
1.3 案例分析
1.4 本章小结
1.5 习题
第2章 大数据技术
2.1 大数据的基本概念
2.2 数据挖掘原理与算法简介
2.3 案例分析
2.4 本章小结
2.5 习题
第3章 云计算技术
3.1 云计算的基本概念
3.2 云计算结构概述
3.3 案例分析
3.4 本章小结
3.5 习题
第4章 区块链技术
4.1 区块链的基本概念
4.2 区块链技术的基本原理
4.3 案例分析
4.4 本章小结
4.5 习题
第5章 虚拟现实技术
5.1 虚拟现实的基本概念
5.2 虚拟现实的体系结构和关键技术
5.3 案例分析
5.4 本章小结
5.5 习题
第6章 现代通信技术
6.1 通信的基本概念
6.2 现代通信技术概述
6.3 案例分析
6.4 本章小结
6.5 习题
第7章 信息安全技术
7.1 信息安全的基本概念
7.2 网络攻防技术
7.3 身份认证与访问控制技术
7.4 案例分析
7.5 本章小结
7.6 习题
中篇 人工智能基础
第8章 人工智能概述
8.1 人工智能的基本概念
8.2 人工智能的发展
8.3 人工智能伦理规范
8.4 本章小结
8.5 习题
第9章 常用人工智能技术
9.1 群体智能算法
9.2 神经网络与深度学习
9.3 专家系统
9.4 机器学习
9.5 数据挖掘
9.6 智能图像处理
9.7 本章小结
9.8 习题
第10章 AIGC应用
10.1 AIGC的基本概念
10.2 提示词工程
10.3 文本生成工具
10.4 多媒体生成工具
10.5 辅助代码生成工具
10.6 本章小结
10.7 习题
下篇 人工智能技术应用
第11章 能源产业的智能化应用
11.1 能源产业概述
11.2 勘探智能化应用
11.3 采矿智能化应用
11.4 选矿智能化应用
11.5 案例分析
11.6 本章小结
11.7 习题
第12章 电力产业的智能化应用
12.1 电力产业概述
12.2 发电智能化应用
12.3 储电智能化应用
12.4 输配电智能化应用
12.5 用电智能化应用
12.6 本章小结
12.7 习题
第13章 智能制造产业的智能化应用
13.1 人工智能与智能制造概述
13.2 人工智能与工业系统的融合
13.3 人工智能与先进制造技术的融合
13.4 人工智能与制造业运营管理技术的融合
13.5 案例分析
13.6 本章小结
13.7 习题
第14章 陶瓷产业的智能化应用
14.1 陶瓷产业概述
14.2 陶瓷产业智能化应用
14.3 陶瓷产业创新平台构建
14.4 案例分析
14.5 本章小结
14.6 习题
第15章 材料产业的智能化应用
15.1 材料产业与碳中和
15.2 生产工艺智能化应用
15.3 控制智能化应用
15.4 本章小结
15.5 习题
第16章 信息产业的智能化应用
16.1 信息产业概述
16.2 信息产业智能化技术
16.3 信息的获取——智能感知
16.4 信息的传递——智能通信
16.5 信息的存储——智能存储
16.6 信息的处理——智能计算
16.7 本章小结
16.8 习题
第17章 文旅产业的智能化应用
17.1 文化旅游产业概述
17.2 文旅产业+互联网
17.3 文旅产业+数字化
17.4 文旅产业+人工智能
17.5 案例分析
17.6 本章小结
17.7 习题
第18章 经济与管理领域的智能化应用
18.1 基本概述
18.2 经济领域的智能化应用
18.3 管理领域的智能化应用
18.4 本章小结
18.5 习题
参考文献
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上篇 新一代信息技术概论
第1章 物联网技术
1.1 物联网的基本概念
1.2 物联网的关键技术
1.3 案例分析
1.4 本章小结
1.5 习题
第2章 大数据技术
2.1 大数据的基本概念
2.2 数据挖掘原理与算法简介
2.3 案例分析
2.4 本章小结
2.5 习题
第3章 云计算技术
3.1 云计算的基本概念
3.2 云计算结构概述
3.3 案例分析
3.4 本章小结
3.5 习题
第4章 区块链技术
4.1 区块链的基本概念
4.2 区块链技术的基本原理
4.3 案例分析
4.4 本章小结
4.5 习题
第5章 虚拟现实技术
5.1 虚拟现实的基本概念
5.2 虚拟现实的体系结构和关键技术
5.3 案例分析
5.4 本章小结
5.5 习题
第6章 现代通信技术
6.1 通信的基本概念
6.2 现代通信技术概述
6.3 案例分析
6.4 本章小结
6.5 习题
第7章 信息安全技术
7.1 信息安全的基本概念
7.2 网络攻防技术
7.3 身份认证与访问控制技术
7.4 案例分析
7.5 本章小结
7.6 习题
中篇 人工智能基础
第8章 人工智能概述
8.1 人工智能的基本概念
8.2 人工智能的发展
8.3 人工智能伦理规范
8.4 本章小结
8.5 习题
第9章 常用人工智能技术
9.1 群体智能算法
9.2 神经网络与深度学习
9.3 专家系统
9.4 机器学习
9.5 数据挖掘
9.6 智能图像处理
9.7 本章小结
9.8 习题
第10章 AIGC应用
10.1 AIGC的基本概念
10.2 提示词工程
10.3 文本生成工具
10.4 多媒体生成工具
10.5 辅助代码生成工具
10.6 本章小结
10.7 习题
下篇 人工智能技术应用
第11章 能源产业的智能化应用
11.1 能源产业概述
11.2 勘探智能化应用
11.3 采矿智能化应用
11.4 选矿智能化应用
11.5 案例分析
11.6 本章小结
11.7 习题
第12章 电力产业的智能化应用
12.1 电力产业概述
12.2 发电智能化应用
12.3 储电智能化应用
12.4 输配电智能化应用
12.5 用电智能化应用
12.6 本章小结
12.7 习题
第13章 智能制造产业的智能化应用
13.1 人工智能与智能制造概述
13.2 人工智能与工业系统的融合
13.3 人工智能与先进制造技术的融合
13.4 人工智能与制造业运营管理技术的融合
13.5 案例分析
13.6 本章小结
13.7 习题
第14章 陶瓷产业的智能化应用
14.1 陶瓷产业概述
14.2 陶瓷产业智能化应用
14.3 陶瓷产业创新平台构建
14.4 案例分析
14.5 本章小结
14.6 习题
第15章 材料产业的智能化应用
15.1 材料产业与碳中和
15.2 生产工艺智能化应用
15.3 控制智能化应用
15.4 本章小结
15.5 习题
第16章 信息产业的智能化应用
16.1 信息产业概述
16.2 信息产业智能化技术
16.3 信息的获取——智能感知
16.4 信息的传递——智能通信
16.5 信息的存储——智能存储
16.6 信息的处理——智能计算
16.7 本章小结
16.8 习题
第17章 文旅产业的智能化应用
17.1 文化旅游产业概述
17.2 文旅产业+互联网
17.3 文旅产业+数字化
17.4 文旅产业+人工智能
17.5 案例分析
17.6 本章小结
17.7 习题
第18章 经济与管理领域的智能化应用
18.1 基本概述
18.2 经济领域的智能化应用
18.3 管理领域的智能化应用
18.4 本章小结
18.5 习题
参考文献
