新一代人工智能应用技术 / 智慧能源系列教材
定价：￥50.00
作者： 琚贇
出版时间：2026-08
出版社：中国电力出版社
- 中国电力出版社
- 9787519889036
- 1版
- 2026-08
- 能源动力与材料大类
- 电力技术类
- 电力技术类
- 本科
内容简介
本书为电力行业 “十四五”规划教材、智慧能源系列教材。
本书共分为9章，主要内容包括概述、电力系统源网荷储协同智能日前调度模型构建及验证、基 于时空数据融合的新能源发电功率预测、源网荷储运行态势评估与协同优化调控的研究、基于多源 数据融合的负荷集群协同控制策略的模型构建及验证、海量储能资源聚合互动评价、基于人工智能 的绿电交易需求预测与竞价决策、基于电力系统规划模型供应链碳排放测算及减排方案、多源遥感 数据智能融合的洪涝灾害动态监测概论。本书主要面向运行环境下的源网荷储协同运行与控制核心 业务需求，以系统论、协同论、控制论基础理论为指导，采用模型驱动与信息驱动融合模式，基于电 网的各类仿真模型数据或实时测量数据，利用先进的复杂网络、大数据、图计算、机器学习、强化学 习、知识图谱、大模型等技术，充分挖掘源网荷储各环节的动态特性及协同互动模式，以提高电力系 统的稳定性、经济性和新能源消纳能力。
本书可作为普通高等院校电气工程及其自动化、电子信息类专业的本科和研究生教材，也可供 从事电力系统信息通信技术研究和应用的科技及工程人员参考。
本书共分为9章，主要内容包括概述、电力系统源网荷储协同智能日前调度模型构建及验证、基 于时空数据融合的新能源发电功率预测、源网荷储运行态势评估与协同优化调控的研究、基于多源 数据融合的负荷集群协同控制策略的模型构建及验证、海量储能资源聚合互动评价、基于人工智能 的绿电交易需求预测与竞价决策、基于电力系统规划模型供应链碳排放测算及减排方案、多源遥感 数据智能融合的洪涝灾害动态监测概论。本书主要面向运行环境下的源网荷储协同运行与控制核心 业务需求，以系统论、协同论、控制论基础理论为指导，采用模型驱动与信息驱动融合模式，基于电 网的各类仿真模型数据或实时测量数据，利用先进的复杂网络、大数据、图计算、机器学习、强化学 习、知识图谱、大模型等技术，充分挖掘源网荷储各环节的动态特性及协同互动模式，以提高电力系 统的稳定性、经济性和新能源消纳能力。
本书可作为普通高等院校电气工程及其自动化、电子信息类专业的本科和研究生教材，也可供 从事电力系统信息通信技术研究和应用的科技及工程人员参考。
目录
前言
第1章 概述1
1.1引言 1
1.2 人工智能的发展历程及技术分析 1
1.3 人工智能在电力系统中的应用 3
1.4 电力系统智能化的发展趋势 14
1.5 章节内容与结构介绍 15
本章小结 19
第2章 电力系统源网荷储协同智能日前调度模型构建及验证 21
2.1 电力系统源网荷储协同智能日前调度的背景和意义 21
2.2 智能日前调度的说明和目标 27
2.3 电力系统源网荷储协同智能日前调度模型 30
2.4 基于DDPG的需求响应电-热-氢混合 36
第3章 基于时空数据融合的新能源发电功率预测 53
3.1 新能源发电预测背景 53
3.2 新能源发电预测的研究基础说明 54
3.3 新能源发电预测模型简介57
3.4 区域分布式光伏发电功率预测及中长期发电量预测 65
第4章 源网荷储运行态势评估与协同优化调控的研究84
4.1 源网荷储运行态势评估与协同优化调控的背景与意义 84
4.2 源网荷储运行态势评估与协同优化调控的说明与目标 89
4.3 源网荷储运行态势评估与协同优化调控模型 90
4.4 源网荷储运行态势评估与协同优化调控算法 99
4.5 源网荷储运行态势评估与协同优化调控实验结果 109
4.6 源网荷储运行态势评估与协同优化调控评价标准 114
第5章 基于多源数据融合的负荷集群协同控制策略的模型构建及验证 117
5.1 多源数据融合的负荷集群协同控制策略概述117
5.2 可调节的负荷预测 123
5.3 不可调节的负荷预测 126
本章小结 138
第6章 海量储能资源聚合互动评价 140
6.1 海量储能资源聚合互动的背景与意义140
6.2 海量储能资源聚合互动的任务说明与目标 147
6.3 海量储能资源聚合互动评价相关模型 148
6.4 基于人工智能的海量储能资源聚合互动相关算法 154
6.5 基于人工智能的海量储能资源聚合互动相关实验159
6.6 基于人工智能的海量储能资源聚合互动结果评价165
第7章 基于人工智能的绿电交易需求预测与竞价决策 170
7.1 背景与意义 170
7.2 说明与目标 173
7.3 模型 177
7.4 算法 188
7.5 实验结果192
7.6 评价标准 196
第8章 基于电力系统规划模型供应链碳排放测算及减排方案 200
8.1 供应链碳排放测算及减排的背景及意义200
8.2 供应链碳排放测算及减排目标 208
8.3 供应链区域碳排放测算及减排模型 210
8.4 基于深度强化学习的供应链碳排放测算与调度优化 213
8.5 区域碳排放优化问题的深度强化学习实验结果 219
8.6 区域碳排放优化问题的深度强化学习实验评价标准 221
第9章 多源遥感数据智能融合的 227
9.1 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测背景与意义 227
9.2 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测说明与目标 233
9.3 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测模型 235
9.4 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测算法 246
9.5 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测实验结果 253
9.6 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测评价标准 257
第1章 概述1
1.1引言 1
1.2 人工智能的发展历程及技术分析 1
1.3 人工智能在电力系统中的应用 3
1.4 电力系统智能化的发展趋势 14
1.5 章节内容与结构介绍 15
本章小结 19
第2章 电力系统源网荷储协同智能日前调度模型构建及验证 21
2.1 电力系统源网荷储协同智能日前调度的背景和意义 21
2.2 智能日前调度的说明和目标 27
2.3 电力系统源网荷储协同智能日前调度模型 30
2.4 基于DDPG的需求响应电-热-氢混合 36
第3章 基于时空数据融合的新能源发电功率预测 53
3.1 新能源发电预测背景 53
3.2 新能源发电预测的研究基础说明 54
3.3 新能源发电预测模型简介57
3.4 区域分布式光伏发电功率预测及中长期发电量预测 65
第4章 源网荷储运行态势评估与协同优化调控的研究84
4.1 源网荷储运行态势评估与协同优化调控的背景与意义 84
4.2 源网荷储运行态势评估与协同优化调控的说明与目标 89
4.3 源网荷储运行态势评估与协同优化调控模型 90
4.4 源网荷储运行态势评估与协同优化调控算法 99
4.5 源网荷储运行态势评估与协同优化调控实验结果 109
4.6 源网荷储运行态势评估与协同优化调控评价标准 114
第5章 基于多源数据融合的负荷集群协同控制策略的模型构建及验证 117
5.1 多源数据融合的负荷集群协同控制策略概述117
5.2 可调节的负荷预测 123
5.3 不可调节的负荷预测 126
本章小结 138
第6章 海量储能资源聚合互动评价 140
6.1 海量储能资源聚合互动的背景与意义140
6.2 海量储能资源聚合互动的任务说明与目标 147
6.3 海量储能资源聚合互动评价相关模型 148
6.4 基于人工智能的海量储能资源聚合互动相关算法 154
6.5 基于人工智能的海量储能资源聚合互动相关实验159
6.6 基于人工智能的海量储能资源聚合互动结果评价165
第7章 基于人工智能的绿电交易需求预测与竞价决策 170
7.1 背景与意义 170
7.2 说明与目标 173
7.3 模型 177
7.4 算法 188
7.5 实验结果192
7.6 评价标准 196
第8章 基于电力系统规划模型供应链碳排放测算及减排方案 200
8.1 供应链碳排放测算及减排的背景及意义200
8.2 供应链碳排放测算及减排目标 208
8.3 供应链区域碳排放测算及减排模型 210
8.4 基于深度强化学习的供应链碳排放测算与调度优化 213
8.5 区域碳排放优化问题的深度强化学习实验结果 219
8.6 区域碳排放优化问题的深度强化学习实验评价标准 221
第9章 多源遥感数据智能融合的 227
9.1 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测背景与意义 227
9.2 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测说明与目标 233
9.3 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测模型 235
9.4 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测算法 246
9.5 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测实验结果 253
9.6 多源遥感数据智能融合洪涝灾害动态监测评价标准 257
