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出版时间:2026-09

最新印次日期:2026-9

出版社:华南理工大学出版社

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  • 华南理工大学出版社
  • 9787562382713
  • 1-1
  • 2026-09
  • 理学
  • 统计学类
  • 财经商贸大类
  • 统计类
  • 经济学、管理学类
  • 本科 高职
作者简介
周育红,华南理工大学经济与金融学院教授,华南理工大学博士毕业,MIT博士后。2014年《统计学》课程代表学校参加全国青教赛获得省二等奖。2021年11月作为《统计学》课程负责人荣获2021年度卓越大学联盟高校教师教学创新大赛二等奖。2021年4月作为《统计学》课程负责人参加全国首届高校教师教学创新大赛获省赛三等奖。2020年获得省一流精品课程负责人。
吴浩存,2007年获香港大学统计学博士学位,现任华南理工大学经济与金融学院副教授,数量经济系硕士生导师。主讲统计学、高级计量经济学等本科生及研究生课程。
张馨之,华南理工大学经济与金融学院副教授,一直从事统计教学和研究工作。
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内容简介
本教材分为七章,第一章介绍大数据和hadoop基础知识和安装配置实验;第二章介绍HDFS基本概念和冗余存储,以及 HDFS的shell命令行操作、文件读写编程;第三章介绍MapReduce的Map函数、Reduce函数、Shuffle过程,以及MapReduce应用编程实验和MapReduce中的Shuffle应用编程实验;第四章介绍Spark安装和基本操作实验,以及批处理应用编程实验;第五章介绍Flink核心API、Flink编程组件、以及Flink应用编程实验;第六章和第七章为大数据综合项目实战:基于Hadoop的出租车载客热点区域挖掘系统,以及基于Spark和Flink的电影推荐系统,实战内容涵盖项目背景、环境搭建、数据准备、核心模块开发、基础服务、可视化展现等内容。