人工智能与大学计算机基础
定价：￥58.00
作者： 于萍
出版时间：2026-08
最新印次日期：2026-8
出版社：科学出版社
- 科学出版社
- 9787030857811
- 41269433-3
- 2026-08
- 公共基础课
- 公共基础课
- 计算机
- 本科
内容简介
本书立足国家教育现代化发展战略部署，着力提升高校学生数字能力与信息素养，推动人工智能技术与各学科专业深度融合、创新发展。作为通识类课程教材，全书内容包括计算机概述、计算机前沿技术、人工智能基础、大模型与生成式人工智能、“人工智能+师范”应用案例、“人工智能+自然科学”应用案例、“人工智能+社会科学”应用案例和办公自动化综合案例。
本书秉持科学性、前瞻性与实践性的编写原则，行文逻辑严谨、概念定义准确、原理阐述精练，内容兼具前沿性与实用性，不仅充分契合计算机与人工智能技术发展趋势，还突出实践应用导向，强化知识的实际运用价值。
本书既可作为普通高等学校和高职院校非计算机专业人工智能通识课程教材，也可供培训机构用作人工智能相关培训用书。
本书秉持科学性、前瞻性与实践性的编写原则，行文逻辑严谨、概念定义准确、原理阐述精练，内容兼具前沿性与实用性，不仅充分契合计算机与人工智能技术发展趋势，还突出实践应用导向，强化知识的实际运用价值。
本书既可作为普通高等学校和高职院校非计算机专业人工智能通识课程教材，也可供培训机构用作人工智能相关培训用书。
目录
第1章 计算机概述 1
1.1 计算机基础 1
1.1.1 计算机的概念 1
1.1.2 计算机的发展与分类 1
1.1.3 计算机的特点与应用 8
1.2 计算机系统概述 14
1.2.1 计算机系统的组成 14
1.2.2 计算机的工作原理 17
1.2.3 指令和程序设计语言 18
1.3 计算机信息表示与编码 21
1.3.1 进位计数制 21
1.3.2 数制间相互转换 23
1.3.3 计算机中信息编码 28
1.3.4 数据存储的基本单位 33
1.4 数字时代与数字素养 33
1.4.1 数字时代 33
1.4.2 数字素养的概念与重要性 34
1.4.3 我国数字素养的发展目标 35
1.4.4 个人提升数字素养的方式 36
习题1 37
第2章 计算机前沿技术 41
2.1 物联网 41
2.1.1 物联网的定义 41
2.1.2 物联网的技术架构 42
2.1.3 物联网的应用领域与前沿趋势 42
2.2 大数据 43
2.2.1 大数据的内涵 43
2.2.2 大数据的提出及由来 44
2.2.3 大数据的5V特点 44
2.2.4 大数据的技术架构 45
2.2.5 大数据的应用领域 46
2.3 云计算 46
2.3.1 云计算的概念 46
2.3.2 云计算的特点 46
2.3.3 云计算的类型 47
2.3.4 云计算的应用领域 47
2.3.5 云计算的发展趋势 47
2.4 区块链 47
2.4.1 区块链的定义 47
2.4.2 区块链的工作原理 48
2.4.3 区块链的应用领域 48
2.5 元宇宙 48
2.5.1 元宇宙的定义 48
2.5.2 元宇宙的应用领域 49
习题2 49
第3章 人工智能基础 54
3.1 人工智能的定义与特征 54
3.1.1 人工智能的定义 54
3.1.2 人工智能的特征 55
3.2 人工智能的起源与发展 56
3.2.1 人工智能的起源 56
3.2.2 人工智能的发展 56
3.3 人工智能的应用领域 58
3.4 人工智能的相关技术 60
3.4.1 机器学习 60
3.4.2 深度学习 64
3.4.3 计算机视觉 66
3.4.4 语音识别与合成 68
3.4.5 自然语言处理 70
3.4.6 知识图谱 72
3.5 人工智能的伦理与安全 75
3.5.1 人工智能伦理的定义 75
3.5.2 人工智能的伦理问题 76
习题3 77
第4章 大模型与生成式人工智能 82
4.1 大模型介绍 82
4.1.1 大模型的定义 82
4.1.2 大模型的分类 83
4.1.3 大模型的发展历程 84
4.1.4 大模型的特点 85
4.2 国内常用大模型 86
4.2.1 百度文心一言 86
4.2.2 阿里通义千问 90
4.2.3 字节豆包 92
4.2.4 Kimi 94
4.2.5 智谱清言 94
4.2.6 天工AI 95
4.2.7 DeepSeek 96
4.3 生成式人工智能的定义与特征 98
4.3.1 生成式人工智能的定义 98
4.3.2 生成式人工智能的核心特征 98
4.4 生成式人工智能的应用领域 99
4.4.1 文本生成 99
4.4.2 图像、音频与视频生成 101
4.4.3 辅助编码 102
4.4.4 数据分析 103
4.4.5 多模态创作 105
4.5 提示词工程 107
4.5.1 提示词的定义与核心构成要素 107
4.5.2 提示词的设计策略 108
习题4 109
第5章 “人工智能+师范”应用案例 115
5.1 生成优质教学资源 115
5.1.1 使用AIGC生成图片类教学资源 115
5.1.2 使用AIGC生成音频类教学资源 125
5.1.3 使用AIGC生成视频类教学资源 132
5.1.4 使用AIGC生成教学PPT 135
5.2 生成课程教案 138
5.3 生成试卷 142
第6章 “人工智能+自然科学”应用案例 148
6.1 实验方案设计及结果分析 148
6.2 利用DeepSeek进行数据分析 153
6.3 文献检索与综合分析 157
6.4 XMind思维导图工具 161
第7章 “人工智能+社会科学”应用案例 166
7.1 利用即梦AI制作Logo 166
7.2 利用DeepSeek设计简历 167
7.3 利用问卷星生成智能问卷 174
7.4 利用豆包完成营销策划方案 180
第8章 办公自动化综合案例 184
8.1 文档编辑 184
8.1.1 案例描述 184
8.1.2 案例目标 184
8.1.3 案例实施 185
8.2 文档格式化 189
8.2.1 案例描述 189
8.2.2 案例目标 190
8.2.3 案例实施 191
8.3 表格制作 193
8.3.1 案例描述 193
8.3.2 案例目标 194
8.3.3 案例实施 194
8.4 图文混排 197
8.4.1 案例描述 197
8.4.2 案例目标 198
8.4.3 案例实施 198
8.5 文档排版 202
8.5.1 案例描述 202
8.5.2 案例目标 204
8.5.3 案例实施 204
8.6 表格基础操作 208
8.6.1 案例描述 208
8.6.2 案例目标 208
8.6.3 案例实施 209
8.7 函数应用（一） 217
8.7.1 案例描述 217
8.7.2 案例目标 217
8.7.3 案例实施 217
8.8 函数应用（二） 222
8.8.1 案例描述 222
8.8.2 案例目标 223
8.8.3 案例实施 223
8.9 图表操作案例 226
8.9.1 案例描述 226
8.9.2 案例目标 227
8.9.3 案例实施 227
8.10 数据管理功能 230
8.10.1 案例描述 230
8.10.2 案例目标 230
8.10.3 案例实施 231
8.11 演示文稿应用（一） 233
8.11.1 案例描述 233
8.11.2 案例目标 234
8.11.3 案例实施 234
8.12 演示文稿应用（二） 240
8.12.1 案例描述 240
8.12.2 案例目标 241
8.12.3 案例实施 241
附录 习题答案 245
参考文献 246
1.1 计算机基础 1
1.1.1 计算机的概念 1
1.1.2 计算机的发展与分类 1
1.1.3 计算机的特点与应用 8
1.2 计算机系统概述 14
1.2.1 计算机系统的组成 14
1.2.2 计算机的工作原理 17
1.2.3 指令和程序设计语言 18
1.3 计算机信息表示与编码 21
1.3.1 进位计数制 21
1.3.2 数制间相互转换 23
1.3.3 计算机中信息编码 28
1.3.4 数据存储的基本单位 33
1.4 数字时代与数字素养 33
1.4.1 数字时代 33
1.4.2 数字素养的概念与重要性 34
1.4.3 我国数字素养的发展目标 35
1.4.4 个人提升数字素养的方式 36
习题1 37
第2章 计算机前沿技术 41
2.1 物联网 41
2.1.1 物联网的定义 41
2.1.2 物联网的技术架构 42
2.1.3 物联网的应用领域与前沿趋势 42
2.2 大数据 43
2.2.1 大数据的内涵 43
2.2.2 大数据的提出及由来 44
2.2.3 大数据的5V特点 44
2.2.4 大数据的技术架构 45
2.2.5 大数据的应用领域 46
2.3 云计算 46
2.3.1 云计算的概念 46
2.3.2 云计算的特点 46
2.3.3 云计算的类型 47
2.3.4 云计算的应用领域 47
2.3.5 云计算的发展趋势 47
2.4 区块链 47
2.4.1 区块链的定义 47
2.4.2 区块链的工作原理 48
2.4.3 区块链的应用领域 48
2.5 元宇宙 48
2.5.1 元宇宙的定义 48
2.5.2 元宇宙的应用领域 49
习题2 49
第3章 人工智能基础 54
3.1 人工智能的定义与特征 54
3.1.1 人工智能的定义 54
3.1.2 人工智能的特征 55
3.2 人工智能的起源与发展 56
3.2.1 人工智能的起源 56
3.2.2 人工智能的发展 56
3.3 人工智能的应用领域 58
3.4 人工智能的相关技术 60
3.4.1 机器学习 60
3.4.2 深度学习 64
3.4.3 计算机视觉 66
3.4.4 语音识别与合成 68
3.4.5 自然语言处理 70
3.4.6 知识图谱 72
3.5 人工智能的伦理与安全 75
3.5.1 人工智能伦理的定义 75
3.5.2 人工智能的伦理问题 76
习题3 77
第4章 大模型与生成式人工智能 82
4.1 大模型介绍 82
4.1.1 大模型的定义 82
4.1.2 大模型的分类 83
4.1.3 大模型的发展历程 84
4.1.4 大模型的特点 85
4.2 国内常用大模型 86
4.2.1 百度文心一言 86
4.2.2 阿里通义千问 90
4.2.3 字节豆包 92
4.2.4 Kimi 94
4.2.5 智谱清言 94
4.2.6 天工AI 95
4.2.7 DeepSeek 96
4.3 生成式人工智能的定义与特征 98
4.3.1 生成式人工智能的定义 98
4.3.2 生成式人工智能的核心特征 98
4.4 生成式人工智能的应用领域 99
4.4.1 文本生成 99
4.4.2 图像、音频与视频生成 101
4.4.3 辅助编码 102
4.4.4 数据分析 103
4.4.5 多模态创作 105
4.5 提示词工程 107
4.5.1 提示词的定义与核心构成要素 107
4.5.2 提示词的设计策略 108
习题4 109
第5章 “人工智能+师范”应用案例 115
5.1 生成优质教学资源 115
5.1.1 使用AIGC生成图片类教学资源 115
5.1.2 使用AIGC生成音频类教学资源 125
5.1.3 使用AIGC生成视频类教学资源 132
5.1.4 使用AIGC生成教学PPT 135
5.2 生成课程教案 138
5.3 生成试卷 142
第6章 “人工智能+自然科学”应用案例 148
6.1 实验方案设计及结果分析 148
6.2 利用DeepSeek进行数据分析 153
6.3 文献检索与综合分析 157
6.4 XMind思维导图工具 161
第7章 “人工智能+社会科学”应用案例 166
7.1 利用即梦AI制作Logo 166
7.2 利用DeepSeek设计简历 167
7.3 利用问卷星生成智能问卷 174
7.4 利用豆包完成营销策划方案 180
第8章 办公自动化综合案例 184
8.1 文档编辑 184
8.1.1 案例描述 184
8.1.2 案例目标 184
8.1.3 案例实施 185
8.2 文档格式化 189
8.2.1 案例描述 189
8.2.2 案例目标 190
8.2.3 案例实施 191
8.3 表格制作 193
8.3.1 案例描述 193
8.3.2 案例目标 194
8.3.3 案例实施 194
8.4 图文混排 197
8.4.1 案例描述 197
8.4.2 案例目标 198
8.4.3 案例实施 198
8.5 文档排版 202
8.5.1 案例描述 202
8.5.2 案例目标 204
8.5.3 案例实施 204
8.6 表格基础操作 208
8.6.1 案例描述 208
8.6.2 案例目标 208
8.6.3 案例实施 209
8.7 函数应用（一） 217
8.7.1 案例描述 217
8.7.2 案例目标 217
8.7.3 案例实施 217
8.8 函数应用（二） 222
8.8.1 案例描述 222
8.8.2 案例目标 223
8.8.3 案例实施 223
8.9 图表操作案例 226
8.9.1 案例描述 226
8.9.2 案例目标 227
8.9.3 案例实施 227
8.10 数据管理功能 230
8.10.1 案例描述 230
8.10.2 案例目标 230
8.10.3 案例实施 231
8.11 演示文稿应用（一） 233
8.11.1 案例描述 233
8.11.2 案例目标 234
8.11.3 案例实施 234
8.12 演示文稿应用（二） 240
8.12.1 案例描述 240
8.12.2 案例目标 241
8.12.3 案例实施 241
附录 习题答案 245
参考文献 246
