前言
第1部分 大数据时代的数据库系统
第1章 数据库概述
1.1 数据库及数据库系统
1.1.1 数据库系统的概念
1.1.2 数据库系统的环境构成
1.1.3 数据库领域的核心问题
1.1.4 数据库技术的两大创意
1.2 数据库系统的发展历史与趋势
1.2.1 数据库系统的4个发展阶段
1.2.2 经典案例：阿里巴巴集团数据库架构的演变
1.2.3 大数据时代数据库系统的特点与趋势
1.2.4 经典案例：Google公司4篇著名论文对现代数据库技术的影响
1.3 关系数据库的发展与主导地位
1.3.1 关系数据模型的提出与RDBMS的诞生
1.3.2 关系数据库的发展
1.3.3 经典案例：Oracle数据库与MySQL数据库的版本演变
1.4 主流DBMS的现状分析
1.4.1 当前主流数据库引擎的排名与趋势
1.4.2 国内主流数据库现状分析
思考题
第2章 数据库模型与逻辑数据结构
2.1 数据模型与数据库系统内部结构概览
2.1.1 数据模型及其三层建模方法
2.1.2 数据库系统的三级模式
2.1.3 数据模型与数据库系统组件的逻辑关系
2.2 数据的结构化程度及其逻辑结构
2.2.1 数据的结构化分类
2.2.2 常见的3种逻辑结构
2.3 数据库模型分类及其逻辑数据结构
2.3.1 数据库模型的分类
2.3.2 关系模型及其逻辑数据结构
2.3.3 文档模型及其逻辑数据结构
2.3.4 图模型及其逻辑数据结构
思考题
第3章 存储引擎与存储结构
3.1 存储引擎在DBMS中的作用
3.2 存储引擎的分类
3.2.1 DBMS及其存储引擎的分类
3.2.2 关系数据库的存储模型与引擎
3.2.3 非关系数据库的存储模型与引擎
3.3 数据存储结构
3.3.1 基于日志结构的不可变存储结构
3.3.2 基于B树索引的可变存储结构
思考题
第4章 关系数据库系统结构
4.1 系统结构概述
4.1.1 实例结构
4.1.2 存储结构
4.2 经典案例：Oracle数据库系统结构
4.2.1 Oracle数据库的实例结构
4.2.2 Oracle数据库的存储结构
4.2.3 Oracle数据库服务器的启动与关闭
4.3 经典案例：MySQL数据库系统结构
4.3.1 数据库实例
4.3.2 InnoDB存储引擎及其存储结构
思考题
第5章 关系数据库运行原理
5.1 SQL语句的执行原理
5.1.1 SQL语句的解析
5.1.2 查询计划的执行
5.1.3 SQL并发执行的资源共享
5.1.4 表连接
5.2 索引与SQL优化原理
5.2.1 索引
5.2.2 SQL查询编译与优化原理
5.3 事务与并发控制
5.3.1 事务与日志
5.3.2 数据库并发控制
5.3.3 事务隔离级别
5.3.4 经典案例：MySQL数据库的锁机制
思考题
第6章 分布式数据库
6.1 分布式技术
6.1.1 并发、并行与分布式计算
6.1.2 分布式与集群
6.1.3 分布式计算与分布式存储
6.1.4 分布式系统
6.1.5 分布式系统设计的权衡
6.1.6 分布式共识与Paxos协议
6.2 分布式数据库概述
6.2.1 大数据时代对分布式数据库的需求
6.2.2 数据库的存储架构
6.2.3 数据复制
6.2.4 数据分区与分片
6.2.5 分布式数据库、并行数据库与数据库集群
6.2.6 经典案例：Oracle RAC集群与MySQL数据库集群
6.3 分布式事务处理
6.3.1 分布式事务处理解决方案
6.3.2 两阶段提交协议
6.3.3 三阶段提交协议
6.3.4 TCC模式
6.3.5 可靠事件模式
6.3.6 经典案例：传统RDBMS通过2PC实现分布式事务处理
6.4 DDBMS及其国产化
6.4.1 DDBMS的发展与分类
6.4.2 DDBMS的国产化
6.4.3 经典案例：OceanBase分布式数据库
6.4.4 经典案例：TDSOL分布式数据库
思考题
第7章 云原生数据库
7.1 云计算与云数据库
7.1.1 云计算及其分类
7.1.2 云数据库及其特点
7.1.3 经典案例：AWS云数据库发展的关键节点
7.2 云原生数据库梁构
7.2.1 本地部署或云托管的传统数据库
7.2.2 云原生技术
7.2.3 云原生数据库架构及其特征
7.3 经典案例：PolarDB云原生数据库
7.3.1 基于共享存储（Share Storage）的系统架构
7.3.2 分区锁系统（Partitioned Lock System）
7.3.3 无服务器架构
思考题
第2部分 数据库应用
第8章 数据库设计
8.1 数据库设计概述
8.1.1 数据库应用开发过程
8.1.2 数据库模式、元数据与数据字典
8.1.3 数据库设计
8.1.4 数据库设计与应用系统设计的协调
8.2 数据库概念设计
8.2.1 数据库应用的需求分析
8.2.2 概念数据建模
8.2.3 实体联系图（E-R图）：一种数据建模方法
8.2.4 数据库设计辅助工具
8.2.5 项目实践讲解（一）：数据库课程网站（niepub.com）的数据库概念设计
8.3 关系数据库的逻辑设计
8.3.1 关系数据库的规范化理论
8.3.2 关系代数理论
8.3.3 把概念数据模型转换为关系模型
8.3.4 项目实践讲解（二）：数据库课程网站（niepub.com）的数据库逻辑设计
8.4 关系数据库的物理设计
8.4.1 物理设计的目标与重要性
8.4.2 数据容量与使用频率分析
8.4.3 字段设计及其数据类型选择
8.4.4 物理记录设计与数据块大小选择
8.4.5 反向规范化与性能日标
8.4.6 教据存储方式的设计与选择
8.4.7 索引设计原则
8.4.8 数据库体系结构的选择与匹配
8.4.9 项目实践讣解（三）：数据库课程网站（niepub.com）的数据库物理设计
思考题
第9章 关系数据库实现
9.1 SQL与过程化SQL介绍
9.1.1 结构化查询语言SQL
9.1.2 SQL语法比较
9.1.3 过程化SQL：存储对象编程
9.2 数据库访问接口
9.2.1 Python的数据库访问接口
9.2.2 Java的数据库访问接口
9.2.3 微软开发平台的数据库访问接口
9.3 项目实战讲解（四）：数据库课程网站（niepub.com）的数据库应用实现
思考题
第10章 数据库安全性
10.1 数据库安全的目标与控制策略
10.2 数据库加密
10.2.1 数据库的加密要求
10.2.2 数据库的加密方式
10.2.3 影响数据库加密的关键因素
10.2.4 数据加密对DBMS的影响
10.3 数据库审计
10.3.1 数据库审计原理
10.3.2 启动审计的方法
10.3.3 审计结果分析
10.4 数据库用户与权限管理
10.4.1 数据库用户管理
10.4.2 角色与权限的管理
10.4.3 经典案例：MySQL用户与权限管理
思考题
第11章 数据库可靠性
11.1 数据库故障及其恢复机制
11.1.1 数据库故障产生的原因及其分类
11.1.2 故障恢复实现原理
11.1.3 故障类型及其恢复机制
11.2 数据冗余技术
11.2.1 数据库备份及其分类
11.2.2 数据库镜像与复制
11.2.3 数据库主从复制
11.2.4 数据灾备
11.3 经典案例：MySQL数据库的备份与主从复制
11.3.1 MySQL数据库的备份方法
11.3.2 MySQL InnoDB副本集主从复制方案
11.4 经典案例：Oracle数据库的备份与恢复
11.5 项目实践讲解（五）：数据库课程网站（niepub.com）的数据库可靠性实现
思考题
参考文献
参考网站
配套数字资源