试验设计与统计分析——R语言实现
定价：￥68.00
作者： 刘苑秋，徐雁南
出版时间：2020-06
最新印次日期：2020-6
出版社：中国林业出版社
- 中国林业出版社
- 9787521906028
- 1版
- 2020-06
- 农学
- 林学类
- 林学
- 本科
内容简介
本书一共16章，第1章生
物统计学基础，重点介绍随
机变量及其分布，统计假设
检验、方差分析及一元回归
与相关分析等基础统计分析
方法，在方差分析中重点介
绍基本原理，并以单因素方
差分析介绍基本方法，对于
双因素及多因素方差分析方
法在后面试验设计中介绍；
第2章多元统计分析，重点
介绍了多元线性回归与相关
分析、通径分析、典型相关
分析、主成分分析、聚类分
析、判别分析等多元统计分
析方法。第3～16章是试验
设计方法与分析，在试验设
计概述的基础上重点介绍了
农林院校相关专业常用的完
全随机设计、随机区组设计
、平衡不完全区组设计、拉
丁方设计、裂区设计、巢式
设计、析因设计、正交试验
设计、均匀设计、回归正交
设计、回归旋转设计、混料
设计及协方差分析。本书特
色是应用R语言实现试验结
果的分析，并针对较复杂的
平衡不完全区组设计（BIB
）采用了CycDesigN 2.0软
件、回归正交设计与回归旋
转采用了Design-Expert软
件、混料设计采用了
Minitab软件，考虑到这些
软件在相关网站都能下载并
有相应的使用方法介绍，本
书正文中没有专门介绍这些
软件基本功能与使用方法，
只以附录形式介绍这些软件
概述、获取软件的路径或链
接等内容。
本书适合作为农林院校
农学、林学、动物科学、动
物医学、食品科学、风景园
林、环境科学等相关专业研
究生教材与参考书，亦可作
为高等院校高年级学生及教
师、农林科技工作者、生物
科技工作者的参考书。
物统计学基础，重点介绍随
机变量及其分布，统计假设
检验、方差分析及一元回归
与相关分析等基础统计分析
方法，在方差分析中重点介
绍基本原理，并以单因素方
差分析介绍基本方法，对于
双因素及多因素方差分析方
法在后面试验设计中介绍；
第2章多元统计分析，重点
介绍了多元线性回归与相关
分析、通径分析、典型相关
分析、主成分分析、聚类分
析、判别分析等多元统计分
析方法。第3～16章是试验
设计方法与分析，在试验设
计概述的基础上重点介绍了
农林院校相关专业常用的完
全随机设计、随机区组设计
、平衡不完全区组设计、拉
丁方设计、裂区设计、巢式
设计、析因设计、正交试验
设计、均匀设计、回归正交
设计、回归旋转设计、混料
设计及协方差分析。本书特
色是应用R语言实现试验结
果的分析，并针对较复杂的
平衡不完全区组设计（BIB
）采用了CycDesigN 2.0软
件、回归正交设计与回归旋
转采用了Design-Expert软
件、混料设计采用了
Minitab软件，考虑到这些
软件在相关网站都能下载并
有相应的使用方法介绍，本
书正文中没有专门介绍这些
软件基本功能与使用方法，
只以附录形式介绍这些软件
概述、获取软件的路径或链
接等内容。
本书适合作为农林院校
农学、林学、动物科学、动
物医学、食品科学、风景园
林、环境科学等相关专业研
究生教材与参考书，亦可作
为高等院校高年级学生及教
师、农林科技工作者、生物
科技工作者的参考书。
目录
序
前言
1 生物统计学基础
1.1 随机变量及其分布
1.2 假设检验
1.3 方差分析
1.4 一元回归与相关分析
2 多元统计分析
2.1 多元线性回归与相关分析
2.2 典型相关分析
2.3 主成分分析
2.4 聚类分析
2.5 判别分析
3 试验设计概述
3.1 试验设计的基本问题与要求
3.2 试验设计的基本方法
4 完全随机设计与分析
4.1 完全随机设计方法与特点
4.2 单因素完全随机设计的统计分析
4.3 双因素完全随机设计的统计分析
4.4 实例分析
5 随机区组设计与分析
5.1 随机区组设计方法与特点
5.2 单因素随机区组设计的统计分析
5.3 两因素随机区组设计的统计分析
5.4 三因素随机区组设计的统计分析
5.5 相关法则
5.6 实例分析
6 平衡不完全区组设计与分析
6.1 试验设计方法与特点
6.2 统计分析方法
6.3 实例分析
7 拉丁方设计与分析
7.1 试验设计方法与特点
7.2 统计分析方法
7.3 实例分析
8裂区设计与分析
8.1 裂区设计方法与特点
8.2 二裂式裂区设计的统计分析
8.3 三裂式裂区设计的统计分析
8.4 时间裂区设计的统计分析
8.5 实例分析
9 巢式设计与分析
9.1 巢式设计方法与特点
9.2 二阶巢式设计的统计分析
9.3 其他巢式设计的统计分析
9.4 品种多点试验设计的统计分析
9.5 多年多点试验设计的统计分析
9.6 实例分析
10 析因设计与分析
10.1 析因设计及其特点
10.2 二因子析因设计及其分析
10.3 三因子析因设计及其分析
10.4 实例分析
11 协方差分析
11.1 协方差分析方法
11.2 单向分组资料的协方差分析
11.3 两向分组资料的协方差分析
11.4 多个协变量的协方差分析
12 正交试验设计与分析
12.1 正交设计的应用背景
12.2 正交设计的方法及其特点
12.3 正交试验设计结果分析
12.4 实例分析
13 均匀试验设计
13.1 均匀设计方法与特点
13.2 试验结果分析
13.3 实例分析
14 回归正交设计
14.1 回归正交设计方法与特点
14.2 试验结果的统计分析
14.3 实例分析
15 回归旋转设计
15.1 回归旋转设计方法与特点
15.2 回归旋转设计的结果分析
15.3 实例分析
16 混料试验设计
16.1 混料设计概述
16.2 混料设计方法
16.3 试验设计案例
附录1 常用数理统计用表
附录2 R语言相关参考
附录3 试验设计软件CycDesign安装使用说明
附录4 Design Expert简介
附录5 Minitab软件简介
前言
1 生物统计学基础
1.1 随机变量及其分布
1.2 假设检验
1.3 方差分析
1.4 一元回归与相关分析
2 多元统计分析
2.1 多元线性回归与相关分析
2.2 典型相关分析
2.3 主成分分析
2.4 聚类分析
2.5 判别分析
3 试验设计概述
3.1 试验设计的基本问题与要求
3.2 试验设计的基本方法
4 完全随机设计与分析
4.1 完全随机设计方法与特点
4.2 单因素完全随机设计的统计分析
4.3 双因素完全随机设计的统计分析
4.4 实例分析
5 随机区组设计与分析
5.1 随机区组设计方法与特点
5.2 单因素随机区组设计的统计分析
5.3 两因素随机区组设计的统计分析
5.4 三因素随机区组设计的统计分析
5.5 相关法则
5.6 实例分析
6 平衡不完全区组设计与分析
6.1 试验设计方法与特点
6.2 统计分析方法
6.3 实例分析
7 拉丁方设计与分析
7.1 试验设计方法与特点
7.2 统计分析方法
7.3 实例分析
8裂区设计与分析
8.1 裂区设计方法与特点
8.2 二裂式裂区设计的统计分析
8.3 三裂式裂区设计的统计分析
8.4 时间裂区设计的统计分析
8.5 实例分析
9 巢式设计与分析
9.1 巢式设计方法与特点
9.2 二阶巢式设计的统计分析
9.3 其他巢式设计的统计分析
9.4 品种多点试验设计的统计分析
9.5 多年多点试验设计的统计分析
9.6 实例分析
10 析因设计与分析
10.1 析因设计及其特点
10.2 二因子析因设计及其分析
10.3 三因子析因设计及其分析
10.4 实例分析
11 协方差分析
11.1 协方差分析方法
11.2 单向分组资料的协方差分析
11.3 两向分组资料的协方差分析
11.4 多个协变量的协方差分析
12 正交试验设计与分析
12.1 正交设计的应用背景
12.2 正交设计的方法及其特点
12.3 正交试验设计结果分析
12.4 实例分析
13 均匀试验设计
13.1 均匀设计方法与特点
13.2 试验结果分析
13.3 实例分析
14 回归正交设计
14.1 回归正交设计方法与特点
14.2 试验结果的统计分析
14.3 实例分析
15 回归旋转设计
15.1 回归旋转设计方法与特点
15.2 回归旋转设计的结果分析
15.3 实例分析
16 混料试验设计
16.1 混料设计概述
16.2 混料设计方法
16.3 试验设计案例
附录1 常用数理统计用表
附录2 R语言相关参考
附录3 试验设计软件CycDesign安装使用说明
附录4 Design Expert简介
附录5 Minitab软件简介
