第一章绪论
第一节 试验设计与数据分析的概念
一、试验设计的概念
二、数据分析的概念
第二节 试验设计与数据分析发展概况
一、试验设计的发展历程
二、数据分析的发展历程
第三节 试验设计与数据分析的意义
练习题
第二章 试验设计方法基础
第一节 试验设计方法的基本术语
一、试验指标
二、试验因素及水平
三、试验处理与试验单位
四、全面试验与部分试验
第二节 试验设计方法的原则
一、基本原则
二、对照原则
第三节 试验设计方法的一般流程
一、明确试验目的
二、因素和水平的确定
三、试验指标的确定
四、试验计划的确定
五、试验设计的实施执行
六、数据分析
七、结论与应用
练习题
第三章 试验数据分析基础
第一节 试验数据分析的基本术语
一、总体与样本
二、参数与统计量
三、变量
四、抽样
五、误差
第二节 随机变量的概率分布
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量的概率分布
【案例3-1】食品自动贴标机出错率的计算
【案例3-2】生产线故障的概率计算
三、连续型随机变量的概率分布
【案例3-3】男性身高的概率计算
四、由正态分布导出的几个重要分布
五、样本统计量的概率分布
练习题
第四章 SPSS软件操作基础
第一节 SPSS软件概述
一、软件的基本特点
二、软件的安装
第二节 SPSS操作入门
一、软件的启动和退出
二、软件的主要窗口
第三节 数据录入
一、数据格式概述
二、数据的直接录入
【案例4-1】输入不同菌株酶活力的数据
三、数据的保存
项目实训 不同光照时长对拟南芥叶片叶绿素含量的影响
练习题
第五章 描述性分析
第一节 统计数据的搜集与整理
一、数据类型
二、样本特征数
【案例5-1】描述分析克山病患者血磷值
第二节 常见的图形展示
一、条形图
【案例5-2】用简单条形图绘制温度对酵母抽提物提取影响
【案例5-3】用簇状条形图分析不同种类的鱼在不同温度下的贮藏期
二、折线图
【案例5-4】用简单折线图绘制大肠杆菌的生长曲线
【案例5-5】用多线折线图分析戒烟可降低吸烟导致的健康危害
三、饼图
【案例5-6】分析影响糖化生产线效率诸多因素的构成比例
四、箱图
【案例5-7】用箱线图分析不同试验人员间的测定结果比对
五、散点图
【案例5-8】用散点图研究不同年龄与血压的关系
六、直方图和茎叶图
【案例5-9】绘制果皮总黄酮含量的直方图
七、其它图形
【案例5-10】绘制热图分析样品的基因表达水平之间关联性
【案例5-11】利用双轴图考察均质压力对酵母自溶影响
项目实训 植物蛋白饮料中大豆异黄酮含量稳定性分析
练习题
第六章 假设检验
第一节 假设检验的基本原理
一、假设检验的概念
二、假设检验的基本过程
【案例6-2】利用先验信息来辅助提出假设
三、假设检验不能证明原假设正确
第二节 一个总体参数的检验
一、大样本总体参数的检验
【案例6-3】分析托儿所男婴的体重发育状况与全国的比较
二、小样本总体参数的检验
【案例6-4】比较喷药与否的玉米果穗重差异
三、总体比例的检验
【案例6-5】考察某市老年人口比重统计的可靠性
第三节 两个总体参数的检验
一、独立大样本总体均值之差的检验
【案例6-6】比较健康男女之间收缩压均数差别
二、独立小样本总体均值之差的检验
【案例6-7】考察不同饲料配方对大白鼠增重的影响
三、配对样本总体均值之差的检验
【案例6-8】考察新研发减肥药的减肥效果
项目实训 新型心肌肌钙蛋白I快速检测试剂盒临床准确性评价
练习题
第七章 参数估计
第一节 参数估计的基本原理
一、估计量与估计值
二、点估计
三、区间估计
第二节 一个总体参数的区间估计
一、总体均值的区间估计
【案例7-1】估计某批次产品平均重量
二、总体比例的区间估计
【案例7-2】估计某城市糖尿病患者所占的比例
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个独立大样本的总体均值之差区间估计
二、两个独立小样本的总体均值之差区间估计
【案例7-3】进一步估计不同饲料配方大白鼠增重的差值
三、两个匹配样本的总体均值之差区间估计
【案例7-4】估计电渗处理草莓果实钙离子含量差异
项目实训 富硒鸡蛋硒含量质量控制参数估计研究
练习题
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
一、方差分析（ANOVA）的概念
二、从误差分析入手
三、方差分析的基本假定
第二节 单因素方差分析
一、单因素方差分析的基本过程
【案例8-2】研究不同药物对腹水癌的治疗效果
二、均数间的多重比较
【案例8-3】进一步考察哪种药物对腹水癌的治疗效果最佳
第三节 双因素方差分析
一、无重复双因子方差分析
【案例8-3】研究五种消毒液对四种细菌的抑制效果
二、有重复双因子方差分析
【案例8-4】研究烘烤方式与大麦水分对糖化时间的影响
项目实训 不同包装方式与贮藏温度对鲜切苹果褐变指数的交互影响研究
练习题
第九章 常用的试验设计与分析
第一节 单因素试验设计与分析
一、完全随机设计
【案例9-1】检验不同小麦品系平均产量差异
二、单因素随机区组设计
【案例9-2】研究不同药物对贫血患儿的治疗效果
第二节两个及以上因素试验设计与分析
一、析因设计
【案例9-3】考察两种药物单独及联合使用对缺铁性贫血患者的治疗效果
二、两因素随机区组设计
【案例9-4】研究不同治疗方法对湿疹的疗效
三、二阶段交叉设计
【案例9-5】比较两种闪烁液测定血浆cGMP浓度结果
第三节 正交试验设计
一、正交表的记号及含义
二、无交互作用正交试验设计的基本步骤
【案例9-6】考察提取总黄酮影响因素和最佳工艺条件
三、有交互作用正交试验设计的基本步骤
【案例9-7】四因素正交试验优化花椰菜留种关键技术
四、正交表的选用原则
【案例9-8】含两对交互的二水平正交试验表头设计
第四节 响应面优化设计
一、Plackett-Burman设计
【案例9-9】PB设计在黑曲霉固态发酵产羧肽酶条件优化应用
二、中心组合设计
【案例9-10】中心组合试验解析黑曲霉产羧肽酶最佳固态发酵条件
项目实训 基于正交设计的降血糖产品配方优化试验
练习题
第十章 相关及回归分析
第一节 相关分析
一、变量间的关系
二、如何描述相关关系
三、相关关系的类型
四、用相关系数度量关系强度
五、分析实例
【案例10-2】玉米果穗长粗相关性量化分析
六、其它相关系数
【案例10-3】血小板减少患者出血程度量化关系
七、偏相关分析
【案例10-4】发酵车间电力消耗与温度、日产量的相关性分析
第二节 一元线性回归分析
一、回归分析研究什么
二、回归分析与相关分析的区别
三、一元线性回归方程的估计
【案例10-5】基于年龄-血压散点趋势的回归方程构建
四、一元回归方程的检验
【案例10-6】年龄预测血压的显著性检验与拟合优度验证
五、利用回归方程进行预测
【案例10-7】用年龄预测血压的区间估计与个体风险预警
六、用残差证实模型的假设
【案例10-8】用残差图检验年龄-血压回归模型
第三节 多元线性回归分析
【案例10-9】40岁以上男性高血压与年龄、吸烟、BMI的定量关系
项目实训 回归分析植物源抗氧化剂对食用油脂氧化稳定性的影响
练习题
附表 统计分析常用表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布临界值表（双侧）
附表3 F分布表
附表4 常用正交表
参考文献