Hadoop应用开发技术
定价：￥49.00
作者： 张爱萍
出版时间：2026-12
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121512001
- 1-1
- 16开
- 2026-12
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 高职
内容简介
本书是一本关于 Hadoop 应用开发技术的教材，主要面向对大数据技术感兴趣的读者，旨在帮助其系统学习与掌握 Hadoop 相关知识与技能。
全书分为两篇。第一篇聚焦于 Hadoop 基础与核心技术。首章对大数据进行概述，包括其历史、现状、未来，概念、特征、价值以及技术架构，还探讨了大数据与人工智能技术的协同关系。第二章为读者介绍 Hadoop，涵盖其概述、生态圈、应用场景与前景等内容。第三章详细讲述 Hadoop 集群安装部署，从集群基础环境搭建，如 docker 应用、网络配置等，到 Hadoop 完全分布式搭建以及 HA 集群搭建，每一小节都包含具体操作步骤与常见问题解析。第四章和第五章分别深入浅出地讲解分布式文件系统 HDFS 与分布式计算框架 MapReduce，从基本原理到实战操作，如 HDFS shell 命令、MapReduce 编程实现 WordCount 等，都有详细阐述，同时也不忘提及常见问题的解决办法。第六章介绍统一资源管理和调度框架 YARN，包括其概述、体系架构、工作流程以及调度器与策略等内容。
第二篇主要围绕 Hadoop 生态圈与企业实践展开。第七章至第十二章依次对分布式协调框架 ZooKeeper、数据仓库 Hive、分布式列存储数据库 HBase、日志采集工具 Flume、分布式消息队列 Kafka 以及内存计算框架 spark 进行深入讲解，每章均从概述、安装部署到实战操作（如 ZooKeeper shell、Hive DDL/DML 操作、Flume 实战等），并设置本章小结与练习，助力读者巩固所学。第十三章安排了三个企业级综合项目，如电商离线数仓搭建、实时日志采集与分析系统、传感器数据异常检测系统等，通过实际项目案例，让读者将所学知识在实践中融会贯通，提升综合运用能力。
本书内容丰富全面，理论与实践相结合，无论是大数据初学者还是有一定基础的技术人员，都能从中获得有价值的知识与技能，进而为从事大数据相关工作奠定坚实基础。
全书分为两篇。第一篇聚焦于 Hadoop 基础与核心技术。首章对大数据进行概述，包括其历史、现状、未来，概念、特征、价值以及技术架构，还探讨了大数据与人工智能技术的协同关系。第二章为读者介绍 Hadoop，涵盖其概述、生态圈、应用场景与前景等内容。第三章详细讲述 Hadoop 集群安装部署，从集群基础环境搭建，如 docker 应用、网络配置等，到 Hadoop 完全分布式搭建以及 HA 集群搭建，每一小节都包含具体操作步骤与常见问题解析。第四章和第五章分别深入浅出地讲解分布式文件系统 HDFS 与分布式计算框架 MapReduce，从基本原理到实战操作，如 HDFS shell 命令、MapReduce 编程实现 WordCount 等，都有详细阐述，同时也不忘提及常见问题的解决办法。第六章介绍统一资源管理和调度框架 YARN，包括其概述、体系架构、工作流程以及调度器与策略等内容。
第二篇主要围绕 Hadoop 生态圈与企业实践展开。第七章至第十二章依次对分布式协调框架 ZooKeeper、数据仓库 Hive、分布式列存储数据库 HBase、日志采集工具 Flume、分布式消息队列 Kafka 以及内存计算框架 spark 进行深入讲解，每章均从概述、安装部署到实战操作（如 ZooKeeper shell、Hive DDL/DML 操作、Flume 实战等），并设置本章小结与练习，助力读者巩固所学。第十三章安排了三个企业级综合项目，如电商离线数仓搭建、实时日志采集与分析系统、传感器数据异常检测系统等，通过实际项目案例，让读者将所学知识在实践中融会贯通，提升综合运用能力。
本书内容丰富全面，理论与实践相结合，无论是大数据初学者还是有一定基础的技术人员，都能从中获得有价值的知识与技能，进而为从事大数据相关工作奠定坚实基础。
