注册 登录 进入教材巡展
#

出版时间:2026-05

出版社:电子工业出版社

以下为《智能医学与远程医疗》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121527777
  • 1-1
  • 16开
  • 2026-05
  • 498
  • 工学
  • 计算机类
  • 计算机科学与技术
  • 本科 研究生及以上
内容简介
本书以“技术驱动医疗革新”为主线,系统阐述智能医学与远程医疗的理论基础、关键技术及典型应用,全面展现人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术对现代医疗体系的深刻重塑。全书围绕“数据—算法—场景”的核心逻辑展开,从智能医学的概念与发展历程入手,深入解析医学影像分析、智能诊断、手术机器人、精准用药、智能康复及远程医疗服务等重点方向,结合大量国内外真实案例,直观呈现智能技术在临床诊疗、公共卫生和健康管理中的实际价值与应用成效。同时,本书关注技术应用背后的现实挑战,系统讨论数据安全与隐私保护、算法可解释性、伦理责任以及基层医疗适配等关键问题,引导读者形成理性、全面的认知。 全书内容由浅入深,理论与实践并重,既注重技术原理的通俗讲解,又强调医学场景中的落地应用,适合医工交叉学科的本科学或研究生学习使用,也可作为医疗从业人员、科研人员及管理者了解智能医学与远程医疗发展趋势的重要参考读物。
目录
第1章 智能医学基础理论 1
1.1 智能医学的概念与范畴 2
1.1.1 智能医学的定义 2
1.1.2 智能医学和传统医学的区别与联系 5
1.1.3 智能医学的应用范围 6
1.2 智能医学的发展历程 8
1.2.1 智能医学起源与早期发展 8
1.2.2 现阶段发展状况 10
1.2.3 智能医学涵盖的领域 11
1.3 智能医学发展趋势与展望 12
1.3.1 技术发展趋势 13
1.3.2 应用场景拓展 14
1.3.3 面临的挑战与机遇 15
本章小结 16
习题 17
参考文献 18
第2章 人工智能技术与智能医学 19
2.1 人工智能技术概述 20
2.1.1 人工智能的定义与发展历程 20
2.1.2 人工智能的主要分支与技术 23
2.1.3 人工智能的应用及发展 25
2.2 机器学习与深度学习在医学中的应用 27
2.2.1 机器学习基础概念与算法类型 27
2.2.2 机器学习在医疗决策支持中的应用 28
2.2.3 深度学习在医学图像识别中的应用 30
2.3 自然语言处理在医学中的应用 33
2.3.1 自然语言处理基础概念与技术 33
2.3.2 NLP在医疗病历管理中的应用 35
2.3.3 NLP在医疗研究与数据分析中的角色 36
本章小结 38
习题 38
参考文献 39
第3章 虚拟现实技术与智能医学 40
3.1 VR与AR技术概述 41
3.1.1 VR与AR技术原理 42
3.1.2 VR与AR技术的特点 43
3.1.3 VR与AR技术的设备与系统 45
3.2 VR与AR在医学教育和培训中的应用 46
3.2.1 医学解剖教学中的VR应用 47
3.2.2 手术技能培训中的VR与AR应用 48
3.2.3 临床思维训练中的VR与AR应用 50
3.3 VR与AR在临床诊断和治疗中的应用 51
3.3.1 精神疾病诊断与治疗中的VR应用 51
3.3.2 康复治疗中的VR与AR应用 53
3.3.3 疼痛管理中的VR应用 55
3.4 MR、全息影像与元宇宙 56
本章小结 58
习题 58
参考文献 59
第4章 物联网技术与远程医疗 60
4.1 医疗物联网的体系架构 61
4.1.1 感知层 61
4.1.2 网络层 62
4.1.3 应用层 64
4.2 物联网技术在医疗设备管理中的应用 65
4.2.1 医疗设备的实时监测 65
4.2.2 医疗设备的定位与追踪 67
4.2.3 医疗设备的维护与保养 68
4.3 物联网技术在远程医疗与健康监测中的应用 69
4.3.1 远程医疗中的物联网应用 69
4.3.2 健康监测中的物联网应用 71
4.3.3 区域医疗协同中的物联网应用 73
4.4 远程医疗概述 75
4.4.1 远程医疗发展历程 76
4.4.2 远程医疗信息系统 76
4.4.3 远程医疗发展中遇到的问题 78
4.4.4 远程医疗发展趋势与展望 79
本章小结 80
习题 80
参考文献 82
第5章 大数据技术与智能医学 83
5.1 医学大数据的来源与类型 84
5.1.1 电子病历数据 84
5.1.2 医学影像数据 87
5.1.3 实验室检验数据 91
5.1.4 健康管理数据 93
5.2 大数据智能医学适配优化 96
5.2.1 AI 导向的存储架构 96
5.2.2 数据仓库与数据集市 97
5.2.3 数据治理与质量管理 98
5.3 大数据分析技术在医学中的应用 100
5.3.1 疾病预测与预警 101
5.3.2 药物研发与临床试验 102
5.3.3 医疗质量评估与改进 103
本章小结 104
习题 104
参考文献 105
第6章 区块链技术与智能医学 107
6.1 区块链技术原理 108
6.1.1 区块链的基本概念 108
6.1.2 区块链的分类与架构 110
6.1.3 区块链的关键技术 111
6.2 区块链在医疗数据安全与隐私保护中的应用 113
6.2.1 医疗数据的加密存储 113
6.2.2 医疗数据的访问控制 115
6.2.3 医疗数据的完整性验证 116
6.3 区块链在药品溯源与供应链管理中的应用 118
6.3.1 药品溯源系统 119
6.3.2 供应链管理中的区块链应用 120
6.3.3 区块链在医疗器械管理中的应用 122
本章小结 124
习题 124
参考文献 125
第7章 5G技术与智能医学 126
7.1 5G技术特点与优势 127
7.1.1 5G技术概述 127
7.1.2 5G技术的特点 128
7.1.3 5G技术与其他通信技术的比较 129
7.2 5G技术在智能医学中的应用 132
7.2.1 远程手术中的5G应用 132
7.2.2 远程会诊中的5G应用 133
7.2.3 5G远程医疗的网络安全与保障 135
7.3 5G技术在移动医疗与急救中的应用 136
7.3.1 移动医疗中的5G应用 136
7.3.2 急救中的5G应用 137
7.3.3 5G医疗应用的发展前景与挑战 139
本章小结 140
习题 141
参考文献 141
第8章 脑机接口技术与智能医学 142
8.1 脑机接口技术原理与类型 143
8.1.1 脑机接口技术的基本原理 143
8.1.2 脑机接口的类型 146
8.1.3 脑机接口的技术挑战与发展趋势 148
8.2 脑机接口技术在神经康复中的应用 150
8.2.1 运动功能康复 150
8.2.2 认知功能康复 152
8.2.3 神经康复中的脑机接口疗效评估 153
8.3 脑机接口在精神疾病诊断与治疗中的应用 155
8.3.1 抑郁症的诊断与治疗 155
8.3.2 自闭症的诊断与治疗 157
8.3.3 精神分裂症的诊断与治疗 159
本章小结 162
习题 163
参考文献 163
第9章 智能医学信息系统 164
9.1 HIS的智能化升级 165
9.1.1 HIS的基本功能与架构 165
9.1.2 HIS的智能化需求与挑战 168
9.1.3 HIS的智能化升级策略与技术 169
9.2 临床决策支持系统 171
9.2.1 CDSS 的基本概念与核心功能 171
9.2.2 CDSS 的知识表示与推理机制 172
9.2.3 CDSS 的应用案例与效果评估 174
9.3 医学图像存储与传输系统的智能化发展 175
9.3.1 PACS 的基本原理与架构 175
9.3.2 PACS 的智能化功能与应用 177
9.3.3 PACS 的发展趋势与挑战 179
本章小结 180
习题 181
参考文献 181
第10章 智能医疗设备与器械 182
10.1 智能诊断设备 183
10.1.1 医学影像诊断设备 183
10.1.2 实验室诊断设备 186
10.1.3 病理诊断设备 188
10.2 智能治疗设备 189
10.2.1 手术治疗设备 189
10.2.2 物理治疗设备 191__eol_