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出版时间:2026-12

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121528583
  • 1-1
  • 16开
  • 2026-12
  • 工学
  • 电子信息类
  • 电子信息与电气
  • 本科 研究生及以上
内容简介
本教材专为高等院校人工智能专业学生打造,系统构建人工智能全维度知识体系,循序渐进覆盖十二大核心项目。从智能计算环境认知入手,详解计算机软硬件、数据表示与网络技术;继而界定人工智能领域边界,梳理其发展历程与能力边界;重点讲解机器学习、深度学习等核心技术,深入探究大模型、AIGC 创作、智能体与具身智能等前沿内容,同时涵盖智能办公、AI 安全伦理,以及人工智能在新工科、医疗、新农科、新文科的跨领域应用。本教材兼顾理论深度与实战性,融入大量实操案例与辩证思考,既夯实专业基础,又聚焦技术前沿与行业应用,助力学生构建完整知识体系,培养AI 技术应用、伦理把控与跨领域创新的综合素养,适配高校人工智能专业教学与人才培养需求。
目录
项目一 了解智能计算环境.............................................................................1
任务1.1 剖析计算机硬件系统与人工智能算力需求.......................................................1
1.1.1 计算机的五大组成部分.....................................................................................2
1.1.2 AI 性能的核心....................................................................................................5
任务1.2 解构计算机软件与智能应用...............................................................................5
1.2.1 系统软件.............................................................................................................5
1.2.2 软硬件之间的关系.............................................................................................6
1.2.3 计算机技术与人工智能技术.............................................................................7
1.2.4 典型的人工智能应用软件.................................................................................8
任务1.3 掌握数据表示与文件结构...................................................................................9
1.3.1 常用数制.............................................................................................................9
1.3.2 常用数制之间的转换.......................................................................................10
1.3.3 数据编码方式...................................................................................................12
1.3.4 文件存储格式...................................................................................................15
任务1.4 计算机网络与人工智能.....................................................................................16
1.4.1 计算机网络定义及功能...................................................................................16
1.4.2 人工智能的神经网络——计算机网络...........................................................17
1.4.3 分布式计算与云计算.......................................................................................18
小结.......................................................................................................................................20
项目二 人工智能概述..................................................................................22
任务2.1 绘制人工智能的“学科地图”.........................................................................22
2.1.1 研读人工智能的经典定义...............................................................................22
2.1.2 辨析人工智能的边界与交集...........................................................................23
任务2.2 梳理人工智能的“发展波谱”.........................................................................25
2.2.1 萌芽奠基期.......................................................................................................25
2.2.2 低谷调整期.......................................................................................................27
2.2.3 复兴突破期.......................................................................................................28
2.2.4 爆发进化期(21 世纪 20 年代至今)............................................................29
2.2.5 发展规律总结:在曲折中螺旋上升...............................................................30
任务2.3 解析人工智能的“目标阶梯”.........................................................................30
2.3.1 洞察人类智能的核心认知机制.......................................................................31
2.3.2 辨析身边的弱人工智能...................................................................................31
2.3.3 追寻人工智能的“理想目标”.......................................................................33
2.3.4 探索人工智能与人类的能力分工...................................................................34
2.3.5 审视人工智能的能力与边界...........................................................................35
任务2.4 剖析人工智能的影响.........................................................................................37
2.4.1 人工智能对个人维度的影响..........................................................................