Power BI数据分析与可视化应用 / 大数据技术与应用丛书
定价：￥59.80
作者： 黑马程序员组编；沙有闯，徐济成，李卫龙，茹兴旺，胡春雷，芮素文
出版时间：2026-04
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302715078
- 1-1
- 41269325-1
- 16开
- 2026-04
- 工学
- 计算机类
- 通用
- 本科
内容简介
本书系统介绍了Power BI在数据分析与可视化中的应用方法，以一个完整的财务数据分析与可视化项目为主线，带领读者循序渐进地掌握数据驱动决策的核心技能。全书共分为五大项目，内容结构清晰，覆盖了从数据获取、数据预处理、数据建模到可视化呈现的完整流程，帮助读者实现从原始数据到直观报表的转化。
本书附有丰富的教学资源，包括配套教学视频、PPT课件、教学设计等，并特别为初学者提供了在线答疑服务，帮助读者更好地掌握书中的知识内容，欢迎关注和使用。
本书既适合作为高等教育本科和专科数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合企业数据分析人员及希望提升数据能力的管理者参考和学习。
本书附有丰富的教学资源，包括配套教学视频、PPT课件、教学设计等，并特别为初学者提供了在线答疑服务，帮助读者更好地掌握书中的知识内容，欢迎关注和使用。
本书既适合作为高等教育本科和专科数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合企业数据分析人员及希望提升数据能力的管理者参考和学习。
目录
目录
项目1 初始PowerBI 1
项目背景1
知识讲解1
1.1 数据分析概述1
1.2 PowerBI简介3
1.2.1 什么是PowerBI 3
1.2.2 PowerBI的核心组件5
1.3 PowerBIDesktop视图6
1.3.1 报表视图7
1.3.2 表格视图13
1.3.3 模型视图15
1.3.4 DAX查询视图18
项目实施20
任务1 安装PowerBIDesktop 20
任务2 体验零售行业数据可视化24
项目总结29
本章习题30
项目2 获取数据31
项目背景31
知识讲解31
2.1 认识数据来源31
2.2 输入数据32
2.3 从Excel工作簿获取数据33
2.4 从CSV文件获取数据35
2.5 从JSON文件获取数据37
2.6 从Web获取数据40
2.7 从MySQL获取数据43
2.8 从Hive获取数据46
项目实施48
PowerBI数据分析与可视化应用Ⅳ
任务1 加载财务数据48
任务2 加载日期数据50
项目总结51
本章习题51
项目3 数据预处理52
项目背景52
知识讲解52
3.1 PowerQuery编辑器简介52
3.2 数据合并61
3.2.1 合并查询61
3.2.2 追加查询68
3.3 数据清洗73
3.3.1 缺失值处理73
3.3.2 重复值处理77
3.3.3 异常值处理78
3.4 数据转换89
3.4.1 数据统一89
3.4.2 数据规范化92
3.4.3 数据编码96
3.4.4 特征提取102
3.4.5 数据离散化104
3.4.6 透视列与逆透视列106
项目实施109
任务1 资产负债表预处理109
任务2 利润表预处理119
任务3 现金流量表预处理122
任务4 合并财务报表126
项目总结132
本章习题132
项目4 数据建模134
项目背景134
知识讲解134
4.1 数据建模概述134
4.2 DAX基础136
4.2.1 DAX简介136
4.2.2 DAX的基础语法137
4.2.3 DAX的常用函数140
目录Ⅴ
4.2.4 DAX初体验149
4.3 关系管理156
4.3.1 关系概述156
4.3.2 新建关系158
4.3.3 编辑和删除关系163
项目实施165
任务1 建立财务报表关联关系165
任务2 计算利润表关键指标169
任务3 计算资产负债表关键指标175
任务4 计算现金流量表关键指标182
项目总结186
本章习题186
项目5 数据可视化188
项目背景188
知识讲解188
5.1 数据可视化概述188
5.2 视觉对象的组成189
5.3 对比分析191
5.3.1 柱形图191
5.3.2 条形图200
5.3.3 雷达图203
5.3.4 漏斗图206
5.3.5 组合图207
5.4 结构分析210
5.4.1 饼图211
5.4.2 环形图213
5.4.3 瀑布图215
5.4.4 树状图217
5.5 描述性分析218
5.5.1 表219
5.5.2 矩阵221
5.5.3 多行卡223
5.5.4 卡片图226
5.6 KPI分析227
5.6.1 仪表图228
5.6.2 KPI图230
5.6.3 子弹图231
5.7 相关分析235
PowerBI数据分析与可视化应用Ⅵ
5.7.1 散点图235
5.7.2 折线图238
5.8 Python视觉对象241
5.9 切片器244
5.10 筛选器246
5.10.1 筛选器概述246
5.10.2 筛选器应用247
项目实施251
任务1 添加切片器251
任务2 实现资产负债表可视化256
任务3 实现利润表可视化269
任务4 实现现金流量表可视化282
项目总结292
本章习题292
项目1 初始PowerBI 1
项目背景1
知识讲解1
1.1 数据分析概述1
1.2 PowerBI简介3
1.2.1 什么是PowerBI 3
1.2.2 PowerBI的核心组件5
1.3 PowerBIDesktop视图6
1.3.1 报表视图7
1.3.2 表格视图13
1.3.3 模型视图15
1.3.4 DAX查询视图18
项目实施20
任务1 安装PowerBIDesktop 20
任务2 体验零售行业数据可视化24
项目总结29
本章习题30
项目2 获取数据31
项目背景31
知识讲解31
2.1 认识数据来源31
2.2 输入数据32
2.3 从Excel工作簿获取数据33
2.4 从CSV文件获取数据35
2.5 从JSON文件获取数据37
2.6 从Web获取数据40
2.7 从MySQL获取数据43
2.8 从Hive获取数据46
项目实施48
PowerBI数据分析与可视化应用Ⅳ
任务1 加载财务数据48
任务2 加载日期数据50
项目总结51
本章习题51
项目3 数据预处理52
项目背景52
知识讲解52
3.1 PowerQuery编辑器简介52
3.2 数据合并61
3.2.1 合并查询61
3.2.2 追加查询68
3.3 数据清洗73
3.3.1 缺失值处理73
3.3.2 重复值处理77
3.3.3 异常值处理78
3.4 数据转换89
3.4.1 数据统一89
3.4.2 数据规范化92
3.4.3 数据编码96
3.4.4 特征提取102
3.4.5 数据离散化104
3.4.6 透视列与逆透视列106
项目实施109
任务1 资产负债表预处理109
任务2 利润表预处理119
任务3 现金流量表预处理122
任务4 合并财务报表126
项目总结132
本章习题132
项目4 数据建模134
项目背景134
知识讲解134
4.1 数据建模概述134
4.2 DAX基础136
4.2.1 DAX简介136
4.2.2 DAX的基础语法137
4.2.3 DAX的常用函数140
目录Ⅴ
4.2.4 DAX初体验149
4.3 关系管理156
4.3.1 关系概述156
4.3.2 新建关系158
4.3.3 编辑和删除关系163
项目实施165
任务1 建立财务报表关联关系165
任务2 计算利润表关键指标169
任务3 计算资产负债表关键指标175
任务4 计算现金流量表关键指标182
项目总结186
本章习题186
项目5 数据可视化188
项目背景188
知识讲解188
5.1 数据可视化概述188
5.2 视觉对象的组成189
5.3 对比分析191
5.3.1 柱形图191
5.3.2 条形图200
5.3.3 雷达图203
5.3.4 漏斗图206
5.3.5 组合图207
5.4 结构分析210
5.4.1 饼图211
5.4.2 环形图213
5.4.3 瀑布图215
5.4.4 树状图217
5.5 描述性分析218
5.5.1 表219
5.5.2 矩阵221
5.5.3 多行卡223
5.5.4 卡片图226
5.6 KPI分析227
5.6.1 仪表图228
5.6.2 KPI图230
5.6.3 子弹图231
5.7 相关分析235
PowerBI数据分析与可视化应用Ⅵ
5.7.1 散点图235
5.7.2 折线图238
5.8 Python视觉对象241
5.9 切片器244
5.10 筛选器246
5.10.1 筛选器概述246
5.10.2 筛选器应用247
项目实施251
任务1 添加切片器251
任务2 实现资产负债表可视化256
任务3 实现利润表可视化269
任务4 实现现金流量表可视化282
项目总结292
本章习题292
