大数据与智能会计（第二版） / 国家级一流本科专业建设系列教材·会计学专业，国家级教学团队
定价：￥42.00
作者： 甄阜铭
出版时间：2026-03
最新印次日期：2026-3
出版社：东北财经大学出版社
- 东北财经大学出版社
- 9787565459313
- 2版
- 2026-03
- 管理学
- 工商管理类
- 会计类
- 本科
内容简介
本教材主要内容如下：
1.企业财务与会计智能化基础：人工智能基础概念，企业数字化技术。
2.程序设计基础：Python函数式编程与面向对象程序设计。
3.数据处理基础：NumPy、Pandas数据处理基础应用。
4.大数据与人工智能基础应用：会计信息处理智能化实现途径和方法。
本教材能够支持36~72学时的教学，并附加部分学生实践。如果教学任务为36学时，
建议教授本教材的一半内容。在具体的教学活动中，建议理论学习和技术实践相结合，参考本教材各章节内容次序灵活安排教学。如果学生没有掌握Python等技术，建议优先安排技术基础内容的学习。
本教材的图形规范分别为UML和BPMN，受篇幅限制，我们把这部分内容作为电子资源通过二维码提供给大家（详见下方二维码）。本教材的Python编码文件作为电子资源免费提供，教师可登录东北财经大学出版社的网站下载使用。
1.企业财务与会计智能化基础：人工智能基础概念，企业数字化技术。
2.程序设计基础：Python函数式编程与面向对象程序设计。
3.数据处理基础：NumPy、Pandas数据处理基础应用。
4.大数据与人工智能基础应用：会计信息处理智能化实现途径和方法。
本教材能够支持36~72学时的教学，并附加部分学生实践。如果教学任务为36学时，
建议教授本教材的一半内容。在具体的教学活动中，建议理论学习和技术实践相结合，参考本教材各章节内容次序灵活安排教学。如果学生没有掌握Python等技术，建议优先安排技术基础内容的学习。
本教材的图形规范分别为UML和BPMN，受篇幅限制，我们把这部分内容作为电子资源通过二维码提供给大家（详见下方二维码）。本教材的Python编码文件作为电子资源免费提供，教师可登录东北财经大学出版社的网站下载使用。
