- 科学出版社
- 9787030845405
- 1版
- B5
- 2026-06
作者简介
内容简介
具有复杂缺失结构的数据很普遍，这类结构数据的分析方法可以很快应用到各研究领域。本书全面、系统、严格地阐明缺失分位回归建模理论与方法，并尽力反映复杂缺失数据分析国际前沿研究。本书所选的缺失分位回归内容主要涉及缺失分层线性分位回归模型、缺失广义线性分位回归模型、缺失非线性分位回归模型、缺失分层半参数分位回归模型等内容。
目录
目录
第一部分 缺失均值回归模型理论方法
第1章 缺失协变量回归 3
1.1 概述 3
1.2 方法 5
1.3 渐近理论 7
1.4 两阶段病例对照研究中的应用 9
1.5 模拟研究 11
1.6 实例 18
1.7 本章小结 22
第二部分 缺失分位回归模型理论方法
第2章 缺失数据下的有效分位回归分析 27
2.1 概述 27
2.2 分位回归与缺失数据 31
2.3 主要结论 35
2.4 数值模拟 43
2.5 实证研究 50
2.6 本章小结 56
2.7 主要结果证明 57
第3章 不可忽视缺失分位回归 65
3.1 概述 65
3.2 方法 67
3.3 模拟研究 75
3.4 应用研究 81
3.5 本章小结 85
3.6 附录 85
第4章 缺失协变量分位回归 99
4.1 概述 99
4.2 分位回归导论 101
4.3 协变量缺失加权分位回归 102
4.4 统计性质 105
4.5 模拟 107
4.6 医疗成本数据分析的应用 110
4.7 本章小结 113
4.8 附录 115
第5章 缺失纵向中位数回归 116
5.1 概述 116
5.2 记号与框架 118
5.3 估计与推断 120
5.4 CD4+细胞计数数据中的应用 124
5.5 模拟研究 126
5.6 关联参数估计的扩展 129
5.7 本章小结 130
第6章 部分缺失协变量复合分位回归 131
6.1 概述 131
6.2 研究方法 133
6.3 EL 方法 137
6.4 模拟研究 138
6.5 定理证明 141
第7章 非响应不可忽略缺失复合分位回归 148
7.1 概述 148
7.2 带有不可忽略的缺失数据的加权CQR 150
7.3 模拟研究与实例分析 156
7.4 本章小结 165
7.5 定理证明 165
第8章 随机缺失机制下的缺失分位回归 175
8.1 概述 175
8.2 模型与方法 177
8.3 渐近性质 183
8.4 模拟研究 184
8.5 实证分析 191
8.6 本章小结 197
8.7 证明 198
第9章 非随机缺失机制下的缺失分位回归 205
9.1 概述 205
9.2 MNAR 缺失问题的一般分析框架 206
9.3 MNAR 下的非参数IPW 方法 210
9.4 基于MNAR 的缺失分位回归 217
9.5 校准逆概率再加权方法 221
9.6 模拟研究 223
9.7 实证分析 235
9.8 本章小结 237
9.9 定理证明 238
第10章 半参数应答模型不可忽略缺失分位回归 258
10.1 概述 258
10.2 理论性质 261
10.3 数值模拟 263
10.4 实证分析 275
10.5 证明定理 278
10.6 定理 294
10.7 本章小结 299
第11章 非参数缺失分位回归 300
11.1 概述 300
11.2 具有缺失数据的非参数分位数回归 302
11.3 增广逆概率加权方法 304
11.4 计算 305
11.5 主要结果 308
11.6 模拟研究 322
11.7 实际数据分析 326
11.8 结论 327
参考文献 331
第一部分 缺失均值回归模型理论方法
第1章 缺失协变量回归 3
1.1 概述 3
1.2 方法 5
1.3 渐近理论 7
1.4 两阶段病例对照研究中的应用 9
1.5 模拟研究 11
1.6 实例 18
1.7 本章小结 22
第二部分 缺失分位回归模型理论方法
第2章 缺失数据下的有效分位回归分析 27
2.1 概述 27
2.2 分位回归与缺失数据 31
2.3 主要结论 35
2.4 数值模拟 43
2.5 实证研究 50
2.6 本章小结 56
2.7 主要结果证明 57
第3章 不可忽视缺失分位回归 65
3.1 概述 65
3.2 方法 67
3.3 模拟研究 75
3.4 应用研究 81
3.5 本章小结 85
3.6 附录 85
第4章 缺失协变量分位回归 99
4.1 概述 99
4.2 分位回归导论 101
4.3 协变量缺失加权分位回归 102
4.4 统计性质 105
4.5 模拟 107
4.6 医疗成本数据分析的应用 110
4.7 本章小结 113
4.8 附录 115
第5章 缺失纵向中位数回归 116
5.1 概述 116
5.2 记号与框架 118
5.3 估计与推断 120
5.4 CD4+细胞计数数据中的应用 124
5.5 模拟研究 126
5.6 关联参数估计的扩展 129
5.7 本章小结 130
第6章 部分缺失协变量复合分位回归 131
6.1 概述 131
6.2 研究方法 133
6.3 EL 方法 137
6.4 模拟研究 138
6.5 定理证明 141
第7章 非响应不可忽略缺失复合分位回归 148
7.1 概述 148
7.2 带有不可忽略的缺失数据的加权CQR 150
7.3 模拟研究与实例分析 156
7.4 本章小结 165
7.5 定理证明 165
第8章 随机缺失机制下的缺失分位回归 175
8.1 概述 175
8.2 模型与方法 177
8.3 渐近性质 183
8.4 模拟研究 184
8.5 实证分析 191
8.6 本章小结 197
8.7 证明 198
第9章 非随机缺失机制下的缺失分位回归 205
9.1 概述 205
9.2 MNAR 缺失问题的一般分析框架 206
9.3 MNAR 下的非参数IPW 方法 210
9.4 基于MNAR 的缺失分位回归 217
9.5 校准逆概率再加权方法 221
9.6 模拟研究 223
9.7 实证分析 235
9.8 本章小结 237
9.9 定理证明 238
第10章 半参数应答模型不可忽略缺失分位回归 258
10.1 概述 258
10.2 理论性质 261
10.3 数值模拟 263
10.4 实证分析 275
10.5 证明定理 278
10.6 定理 294
10.7 本章小结 299
第11章 非参数缺失分位回归 300
11.1 概述 300
11.2 具有缺失数据的非参数分位数回归 302
11.3 增广逆概率加权方法 304
11.4 计算 305
11.5 主要结果 308
11.6 模拟研究 322
11.7 实际数据分析 326
11.8 结论 327
参考文献 331
