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科学出版社
- 9787030862044
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1版
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2026-06
作者简介
2001.9-2005.6本科 江苏师范大学 数学与统计学院
2005.9-2008.6研究生 江苏师范大学 数学与统计学院
2018.9-2022.6博士 中国矿业大学 数学学院2008.8-至今 徐州工程学院 数学与统计学院
2023.9-2024.7同济大学数学科学学院 访问学者基础数学 李代数与代数图论徐州市优秀自然科学论文奖三等奖美国数学会《Math. Review》评论员
中国统计学会理事
江苏省科技副总
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内容简介
本教材以“立足基础、面向应用、衔接前沿”为宗旨，系统阐述回归分析的思想脉络与方法体系，将数学理论的严谨性与现实问题的复杂性有机结合，借助开源工具R语言实现从模型构建到决策支持的全链条分析。教材深入剖析最小二乘估计、假设检验、残差分析等经典理论，同时详解多重共线性处理、异方差校正、模型稳健性优化等实用技巧。针对高维数据，引入岭回归等正则化技术，阐明稀疏建模的统计思想。R语言作为实践载体贯穿始终，从数据可视化到自动化建模，从基础lm（）函数出发，逐步引导读者掌握代码实现与结果解读的双重能力。
