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科学出版社
- 9787030860965
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1版
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2026-07
作者简介
（1）2006.09-2009.07：中国林业科学研究院，森林经理学专业，博士学位
（2）2003.09-2006.07：中国林业科学研究院，森林经理学专业，硕士学位
（3）1999.09-2003.07：河北农业大学，林学专业，学士学位（1）2019.08至今，西南林业大学，林学院，教授
（2）2011.09-2019.08，西南林业大学，林学院，副教授
（3）2010.04-2011.09，西南林业大学，林学院，讲师
（4）2009.07-2010.04，西南林学院，资源学院，讲师森林经理学作为通讯作者、第一作者发表论文100篇。无
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内容简介
本书以滇中地区天然云南松纯林为主要研究对象，结合无人机可见光影像、多光谱影像、SfM点云、LiDAR数据及背负式LiDAR等多源遥感技术，系统研究林木参数精准提取及森林蓄积量遥感估测方法。基于无人机RGB影像，对比目视解译、分水岭分割及多尺度分割算法在冠幅和郁闭度提取中的精度；在此基础上，利用无人机与背负式LiDAR点云数据，优化单木分割算法，探究多源数据融合提升树高、胸径等森林参数估测精度的潜力，并对比云南松、桉树、柏木的适应性差异；最后，通过优选林分参数及特征因子，基于机器学习理论构建森林蓄积量估测模型，为区域森林资源动态监测提供高精度估算模型方法支持。
