- 科学出版社
- 9787030821904
- 1版
- B5
- 2026-05
作者简介
内容简介
本书系统探索中文抽象语义表示理论体系与语义自动分析技术，针对汉语句子语义形式化研究相对稀缺的现状，聚焦深层语义表示与智能化计算等核心命题。在理论层面，借鉴英文AMR标注体系，采用图结构解决汉语兼语、连动等论元共享难题，对省略、重叠、疑问、构式、明喻等难以用传统方式表示的现象进行语义还原描写，构建适配中文且具有普适性的语义结构理论框架与标注规范；在资源建设层面，完成大规模语料库构建，并对非投影结构、虚词、省略、一句多问等现象开展细致计量分析；在技术应用层面，探讨语义自动分析模型及大语言模型下的中文语义解析、推理与评测算法。
目录
目录
第一部分 建构篇
第1章 引言 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究价值 5
1.3 研究内容与目标 6
1.4 研究思路与方法 7
1.5 主要成果与结论 8
第2章 句子语义研究综述 11
2.1 国外句子语义研究 11
2.2 计算语言学的句子语义研究 14
2.3 国内句子语义研究 27
2.4 句子语义库建设综述 28
2.5 AMR研究现状 32
2.6 本章小结 35
第3章 融合概念与关系对齐的CAMR语料库的构建 37
3.1 引言 37
3.2 AMR语料标注体系 38
3.3 融合概念与关系对齐的CAMR的标注体系 40
3.4 语料分析 47
3.5 本章小结 50
第二部分 计量篇
第4章 基于CAMR 语料库的非投影结构研究 53
4.1 研究背景 53
4.2 非投影结构的研究综述 54
4.3 对齐改进版CAMR语料库 57
4.4 汉语非投影结构类型及比例统计 58
4.5 非投影结构的理论探讨与处理对策 64
4.6 本章小结 65
第5章 省略现象标注与计量分析 67
5.1 省略现象及AMR的相关研究 67
5.2 CAMR处理省略现象的方法 79
5.3 省略现象的标注与统计分析 96
5.4 省略成分的语义角色计量 113
5.5 本章小结 126
第6章 基于关系对齐的虚词抽象语义表示与计量分析 129
6.1 引言 129
6.2 相关工作 130
6.3 数据来源与标注 134
6.4 虚词的统计与分析 135
6.5 本章小结 141
第7章 汉语疑问句的标注与计量分析 142
7.1 引言 142
7.2 相关工作 143
7.3 数据来源及标注 146
7.4 统计分析 151
7.5 本章小结 153
第三部分 评测篇
第8章 基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析与评测 157
8.1 引言 157
8.2 MRP 2020的评测情况 159
8.3 概念对齐和关系对齐 161
8.4 基于概念和关系对齐的CAMR解析评测方法 164
8.5 基于概念对齐一体化的CAMR解析模型 175
8.6 本章小结 180
第9章 中文抽象语义表示解析评测CAMRP 2022 182
9.1 引言 182
9.2 评测任务 183
9.3 数据集 185
9.4 评测方法 186
9.5 评测情况及结果 190
9.6 本章小结 196
第四部分 探索篇
第10章 基于CAMR语料库的汉语谓词语义角色考察 201
10.1 引言 201
10.2 语料的基本情况 202
10.3 CAMR使用的谓词框架词典 203
10.4 CAMR遵循的谓词语义角色标注体系 207
10.5 CAMR对汉语省略核心论元的名词性结构的处理 210
10.6 本章小结 212
第11章 基于抽象语义表示的汉语构式的标注与分析 214
11.1 引言 214
11.2 相关工作 215
11.3 数据标注 219
11.4 符合组合原则的构式的标注与分析 221
11.5 不符合组合原则的构式的标注与分析 225
11.6 本章小结 228
第12章 基于抽象语义表示的明喻句双层标注研究 229
12.1 明喻现象及标注的相关研究 229
12.2 明喻双层标注体系的设计 242
12.3 明喻句的标注与统计分析 263
12.4 本章小结 276
第13章 总结与展望 279
13.1 主要成果与结论 279
13.2 未来工作与展望 281
参考文献 283
附录 305
附录A 本书研制的CAMR语料库和软件系统 305
附录B 已发表相关论文与章节关系 305
跋 307
第一部分 建构篇
第1章 引言 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究价值 5
1.3 研究内容与目标 6
1.4 研究思路与方法 7
1.5 主要成果与结论 8
第2章 句子语义研究综述 11
2.1 国外句子语义研究 11
2.2 计算语言学的句子语义研究 14
2.3 国内句子语义研究 27
2.4 句子语义库建设综述 28
2.5 AMR研究现状 32
2.6 本章小结 35
第3章 融合概念与关系对齐的CAMR语料库的构建 37
3.1 引言 37
3.2 AMR语料标注体系 38
3.3 融合概念与关系对齐的CAMR的标注体系 40
3.4 语料分析 47
3.5 本章小结 50
第二部分 计量篇
第4章 基于CAMR 语料库的非投影结构研究 53
4.1 研究背景 53
4.2 非投影结构的研究综述 54
4.3 对齐改进版CAMR语料库 57
4.4 汉语非投影结构类型及比例统计 58
4.5 非投影结构的理论探讨与处理对策 64
4.6 本章小结 65
第5章 省略现象标注与计量分析 67
5.1 省略现象及AMR的相关研究 67
5.2 CAMR处理省略现象的方法 79
5.3 省略现象的标注与统计分析 96
5.4 省略成分的语义角色计量 113
5.5 本章小结 126
第6章 基于关系对齐的虚词抽象语义表示与计量分析 129
6.1 引言 129
6.2 相关工作 130
6.3 数据来源与标注 134
6.4 虚词的统计与分析 135
6.5 本章小结 141
第7章 汉语疑问句的标注与计量分析 142
7.1 引言 142
7.2 相关工作 143
7.3 数据来源及标注 146
7.4 统计分析 151
7.5 本章小结 153
第三部分 评测篇
第8章 基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析与评测 157
8.1 引言 157
8.2 MRP 2020的评测情况 159
8.3 概念对齐和关系对齐 161
8.4 基于概念和关系对齐的CAMR解析评测方法 164
8.5 基于概念对齐一体化的CAMR解析模型 175
8.6 本章小结 180
第9章 中文抽象语义表示解析评测CAMRP 2022 182
9.1 引言 182
9.2 评测任务 183
9.3 数据集 185
9.4 评测方法 186
9.5 评测情况及结果 190
9.6 本章小结 196
第四部分 探索篇
第10章 基于CAMR语料库的汉语谓词语义角色考察 201
10.1 引言 201
10.2 语料的基本情况 202
10.3 CAMR使用的谓词框架词典 203
10.4 CAMR遵循的谓词语义角色标注体系 207
10.5 CAMR对汉语省略核心论元的名词性结构的处理 210
10.6 本章小结 212
第11章 基于抽象语义表示的汉语构式的标注与分析 214
11.1 引言 214
11.2 相关工作 215
11.3 数据标注 219
11.4 符合组合原则的构式的标注与分析 221
11.5 不符合组合原则的构式的标注与分析 225
11.6 本章小结 228
第12章 基于抽象语义表示的明喻句双层标注研究 229
12.1 明喻现象及标注的相关研究 229
12.2 明喻双层标注体系的设计 242
12.3 明喻句的标注与统计分析 263
12.4 本章小结 276
第13章 总结与展望 279
13.1 主要成果与结论 279
13.2 未来工作与展望 281
参考文献 283
附录 305
附录A 本书研制的CAMR语料库和软件系统 305
附录B 已发表相关论文与章节关系 305
跋 307
