大学计算机基础——人工智能与计算思维（第3版）
定价：￥59.80
作者： 聂哲，易文泉，褚晓莉主编
出版时间：2026-06
出版社：中国铁道出版社
“十四五”职业教育国家规划教材
- 中国铁道出版社
- 9787113333881
- 3-1
- 41269273-3
- 16开
- 2026-06
- 公共基础课
- 公共基础课
- 公共基础课
- 公共基础课
- 人工智能通识、信息技术与人工智能、信息技术等
- 高职 高职本科（应用型本科）
作者简介
内容简介
本书是“十四五”职业教育国家规划教材。内容紧扣“人工智能与计算思维”主题，遵循“认知基础—工具应用—思维提升—创新实践—伦理规范”的逻辑主线，共设计了六个项目。项目一以机器人为载体，揭秘数字世界的“智慧”，夯实计算机系统与AI原理的认知基础；项目二至项目四聚焦生成式AI在文本、视觉、数据及视频领域的实际应用，结合WPS AI、DeepSeek、即梦Seedance等主流工具，通过校园活动策划、品牌形象设计、航天主题视频制作等实战任务，实现从理论认知到技能熟练的跨越；项目五探索智能体开发与场景应用，将技术应用于解决复杂问题；项目六从人工智能安全与规范出发，为技术应用保驾护航。教材将国产信创软件与前沿AI技术有机融合，构建了一个从底层原理到顶层应用、从单一技能到综合素养的完整知识闭环体系。
本书适合作为高等职业专科及本科各专业人工智能通识、信息技术与人工智能、信息技术等相关课程教材，也可作为广大信息技术爱好者的自学书。
本书适合作为高等职业专科及本科各专业人工智能通识、信息技术与人工智能、信息技术等相关课程教材，也可作为广大信息技术爱好者的自学书。
目录
项目一 揭秘数字世界的“智慧” 1
项目导入 1
项目目标 2
项目图谱 2
工具介绍 2
任务 1.1 认知计算机系统与智能硬件 3
任务导入 3
任务要求 3
知识链接 4
1. 计算机系统的基本结构：冯·诺依曼体系 4
2. 走进 Yanshee：智能机器人的硬件构成 5
3. 智能硬件与信创国产化 7
知识拓展 9
任务 1.2 探究二进制编码与数据表示 9
任务导入 9
任务要求 10
知识链接 10
1. 数制与转换 10
2. 多媒体数据的表示 13
3. 二进制机器指令 16
知识拓展 17
任务 1.3 剖析人工智能三要素与核心原理 17
任务导入 17
任务要求 18
知识链接 18
1. 人工智能三要素：数据、算法、算力 18
2. 人工智能核心原理启蒙：机器学习 21
3. 从数据到智能：Yanshee 人脸识别功能解析 25
知识拓展 26
项目实训 27
项目二 智能对话与文本生成应用 29
项目导入 29
项目目标 30
项目图谱 30
工具介绍 30
任务 2.1 掌握提示词工程基础策略 31
任务导入 31
任务要求 32
知识链接 32
1. 概率预测与上下文窗口 32
2. 角色设定 33
3. 构建提示词框架 33
4. 发散性提示与收敛性提示 33
5. 样本提示 33
任务步骤 34
知识拓展 39
任务 2.2 应用大模型辅助文案创作与优化 40
任务导入 40
任务要求 40
知识链接 41
1. 自顶向下写作流 41
2. 文本扩写与缩写 41
3. 文风转换与受众对齐 41
任务步骤 42
知识拓展 51
任务 2.3 使用 WPS 文字文稿排版文档 51
任务导入 51
任务要求 52
知识链接 52
1. WPS Office 文字文稿工作界面 52
2. 字体格式 53
3. 段落格式 53
4. 格式刷 54
5. 创建表格 54
6. 单元格合并 55
7. 调整列宽与行高 55
8. 调整对齐方式 56
9. 样式 56
10. 分节符 56
11. 页眉和页脚的设置 57
任务步骤 57
知识拓展 84
项目实训 85
项目三 智能图表生成与数据可视化 87
项目导入 87
项目目标 88
项目图谱 88
工具介绍 88
任务 3.1 生成商业视觉图像与海报设计 89
任务导入 89
任务要求 90
知识链接 90
1. 图像生成技术原理 90
2. 提示词设计的“主体 + 风格 +构图”法则 90
3. 即梦 AI 核心功能与品牌应用 91
任务步骤 91
知识拓展 99
任务 3.2 设计品牌 IP 形象与视觉一致性 101
任务导入 101
任务要求 101
知识链接 102
1. 品牌 IP 形象的设计要素 102
2. 即梦 AI 角色一致性核心技术 102
任务步骤 103
知识拓展 110
任务 3.3 智能数据分析与可视化 113
任务导入 113
任务要求 113
知识链接 114
1. 数据的快速筛选与整理 114
2. 数据透视表：多维视角下的数据洞察 114
3. 智能工具的应用：WPS AI 与 AI 表格助手 114
任务步骤 114
知识拓展 129
任务 3.4 使用 WPS AI 演示文稿制作 PPT 134
任务导入 134
任务要求 134
知识链接 134
1. WPS AI 演示文稿的核心功能与入口 134
2. 三种生成式人工智能生成 PPT 的模式 135
3. 扩写与润写：精确的文本优化工具 135
4. WPS 灵犀：更强大的免费生成式人工智能助手 135
任务步骤 136
知识拓展 156
项目实训 157
项目四 智能视频创作与动态影像 159
项目导入 159
项目目标 159
项目图谱 160
工具介绍 160
任务 4.1 应用文本生成视频技术 162
任务导入 162
任务要求 163
知识链接 163
1. 文生视频技术原理 163
2. 提示词设计的法则 163
任务步骤 163
知识拓展 168
任务 4.2 制作创意动态素材与短视频 168
任务导入 168
任务要求 168
知识链接 169
1. AI 漫剧创作流程 169
2. 图生视频技术原理 169
任务步骤 169
知识拓展 188
任务 4.3 生成数字人播报与演示视频 189
任务导入 189
任务要求 189
知识链接 190
1. 数字人技术概述 190
2. 剪映数字人功能应用 190
3. 画中画展示技巧 191
任务步骤 191
知识拓展 195
项目实训 195
项目五 智能体开发与场景应用 197
项目导入 197
项目目标 198
项目图谱 198
工具介绍 199
任务 5.1 认识智能体架构与工作流机制 202
任务导入 202
任务要求 203
知识链接 203
1. 智能体架构概述 203
2. 大模型深入解析 204
3. 提示词工程 204
4. 工作流机制 205
任务步骤 206
知识拓展 218
任务 5.2 构建专业知识库工作流 219
任务导入 219
任务要求 219
知识链接 219
知识库详解 219
任务步骤 220
知识拓展 233
任务 5.3 构建并部署完整的智能体助手 233
任务导入 233
任务要求 234
知识链接 234
1. 智能体整合设计 234
2. 结构化提示词设计 234
3. 工作流与智能体的协同机制 235
4. 智能体的测试与发布策略 235
5. 智能体的持续优化方法 235
任务步骤 236
知识拓展 241
项目实训 242
项目六 人工智能安全与规范 244
项目导入 244
项目目标 245
项目图谱 245
工具介绍 245
任务 6.1 识别深度伪造与数据安全风险 248
任务导入 248
任务要求 248
知识链接 248
1. 深度伪造的基本概念 248
2. 深度伪造的核心技术原理 249
3. 数据安全与常见风险 250
知识拓展 251
任务 6.2 理解人工智能伦理与算法偏见 253
任务导入 253
任务要求 254
知识链接 254
1. 人工智能伦理的基本原则 254
2. 算法偏见的来源与影响 255
3. 减少算法偏见的方法与实践 256
知识拓展 257
任务 6.3 评估技术应用的合规性与责任 257
任务导入 257
任务要求 258
知识链接 258
1. 人工智能相关法律法规概述 258
2. 人工智能责任归属与伦理审查机制 260
3. 人工智能应用的风险评估与管理方法 263
知识拓展 264
项目实训 265
项目导入 1
项目目标 2
项目图谱 2
工具介绍 2
任务 1.1 认知计算机系统与智能硬件 3
任务导入 3
任务要求 3
知识链接 4
1. 计算机系统的基本结构：冯·诺依曼体系 4
2. 走进 Yanshee：智能机器人的硬件构成 5
3. 智能硬件与信创国产化 7
知识拓展 9
任务 1.2 探究二进制编码与数据表示 9
任务导入 9
任务要求 10
知识链接 10
1. 数制与转换 10
2. 多媒体数据的表示 13
3. 二进制机器指令 16
知识拓展 17
任务 1.3 剖析人工智能三要素与核心原理 17
任务导入 17
任务要求 18
知识链接 18
1. 人工智能三要素：数据、算法、算力 18
2. 人工智能核心原理启蒙：机器学习 21
3. 从数据到智能：Yanshee 人脸识别功能解析 25
知识拓展 26
项目实训 27
项目二 智能对话与文本生成应用 29
项目导入 29
项目目标 30
项目图谱 30
工具介绍 30
任务 2.1 掌握提示词工程基础策略 31
任务导入 31
任务要求 32
知识链接 32
1. 概率预测与上下文窗口 32
2. 角色设定 33
3. 构建提示词框架 33
4. 发散性提示与收敛性提示 33
5. 样本提示 33
任务步骤 34
知识拓展 39
任务 2.2 应用大模型辅助文案创作与优化 40
任务导入 40
任务要求 40
知识链接 41
1. 自顶向下写作流 41
2. 文本扩写与缩写 41
3. 文风转换与受众对齐 41
任务步骤 42
知识拓展 51
任务 2.3 使用 WPS 文字文稿排版文档 51
任务导入 51
任务要求 52
知识链接 52
1. WPS Office 文字文稿工作界面 52
2. 字体格式 53
3. 段落格式 53
4. 格式刷 54
5. 创建表格 54
6. 单元格合并 55
7. 调整列宽与行高 55
8. 调整对齐方式 56
9. 样式 56
10. 分节符 56
11. 页眉和页脚的设置 57
任务步骤 57
知识拓展 84
项目实训 85
项目三 智能图表生成与数据可视化 87
项目导入 87
项目目标 88
项目图谱 88
工具介绍 88
任务 3.1 生成商业视觉图像与海报设计 89
任务导入 89
任务要求 90
知识链接 90
1. 图像生成技术原理 90
2. 提示词设计的“主体 + 风格 +构图”法则 90
3. 即梦 AI 核心功能与品牌应用 91
任务步骤 91
知识拓展 99
任务 3.2 设计品牌 IP 形象与视觉一致性 101
任务导入 101
任务要求 101
知识链接 102
1. 品牌 IP 形象的设计要素 102
2. 即梦 AI 角色一致性核心技术 102
任务步骤 103
知识拓展 110
任务 3.3 智能数据分析与可视化 113
任务导入 113
任务要求 113
知识链接 114
1. 数据的快速筛选与整理 114
2. 数据透视表：多维视角下的数据洞察 114
3. 智能工具的应用：WPS AI 与 AI 表格助手 114
任务步骤 114
知识拓展 129
任务 3.4 使用 WPS AI 演示文稿制作 PPT 134
任务导入 134
任务要求 134
知识链接 134
1. WPS AI 演示文稿的核心功能与入口 134
2. 三种生成式人工智能生成 PPT 的模式 135
3. 扩写与润写：精确的文本优化工具 135
4. WPS 灵犀：更强大的免费生成式人工智能助手 135
任务步骤 136
知识拓展 156
项目实训 157
项目四 智能视频创作与动态影像 159
项目导入 159
项目目标 159
项目图谱 160
工具介绍 160
任务 4.1 应用文本生成视频技术 162
任务导入 162
任务要求 163
知识链接 163
1. 文生视频技术原理 163
2. 提示词设计的法则 163
任务步骤 163
知识拓展 168
任务 4.2 制作创意动态素材与短视频 168
任务导入 168
任务要求 168
知识链接 169
1. AI 漫剧创作流程 169
2. 图生视频技术原理 169
任务步骤 169
知识拓展 188
任务 4.3 生成数字人播报与演示视频 189
任务导入 189
任务要求 189
知识链接 190
1. 数字人技术概述 190
2. 剪映数字人功能应用 190
3. 画中画展示技巧 191
任务步骤 191
知识拓展 195
项目实训 195
项目五 智能体开发与场景应用 197
项目导入 197
项目目标 198
项目图谱 198
工具介绍 199
任务 5.1 认识智能体架构与工作流机制 202
任务导入 202
任务要求 203
知识链接 203
1. 智能体架构概述 203
2. 大模型深入解析 204
3. 提示词工程 204
4. 工作流机制 205
任务步骤 206
知识拓展 218
任务 5.2 构建专业知识库工作流 219
任务导入 219
任务要求 219
知识链接 219
知识库详解 219
任务步骤 220
知识拓展 233
任务 5.3 构建并部署完整的智能体助手 233
任务导入 233
任务要求 234
知识链接 234
1. 智能体整合设计 234
2. 结构化提示词设计 234
3. 工作流与智能体的协同机制 235
4. 智能体的测试与发布策略 235
5. 智能体的持续优化方法 235
任务步骤 236
知识拓展 241
项目实训 242
项目六 人工智能安全与规范 244
项目导入 244
项目目标 245
项目图谱 245
工具介绍 245
任务 6.1 识别深度伪造与数据安全风险 248
任务导入 248
任务要求 248
知识链接 248
1. 深度伪造的基本概念 248
2. 深度伪造的核心技术原理 249
3. 数据安全与常见风险 250
知识拓展 251
任务 6.2 理解人工智能伦理与算法偏见 253
任务导入 253
任务要求 254
知识链接 254
1. 人工智能伦理的基本原则 254
2. 算法偏见的来源与影响 255
3. 减少算法偏见的方法与实践 256
知识拓展 257
任务 6.3 评估技术应用的合规性与责任 257
任务导入 257
任务要求 258
知识链接 258
1. 人工智能相关法律法规概述 258
2. 人工智能责任归属与伦理审查机制 260
3. 人工智能应用的风险评估与管理方法 263
知识拓展 264
项目实训 265
