机器学习与量化投资（Python语言） / 高等院校“智能+财经”系列“十四五”规划教材
定价：￥45.00
作者： 李拴保
出版时间：2025-12
最新印次日期：2025-12
出版社：中国铁道出版社
试读
- 中国铁道出版社
- 9787113309978
- 1版
- 2025-12
- 工学
- 自动化类
- 财政金融
- 本科
作者简介
内容简介
本书是高等院校“智能+财经”系列“十四五”规划教材之一，按照从理论到案例的方式组织编写。书中内容涉及量化投资、因子投资、量化策略、线性回归与时间序列分析、机器学习、深度学习等领域，系统论述了量化投资、金融数据、量化金融第三方库、时间序列分析、配对交易策略、机器学习与量化投资、深度学习与量化投资，并在最后引入综合项目案例。全书结构合理、层次清晰、语言精练、理实一体，易于教学。本书配有教学大纲、PPT课件、程序代码、案例素材和实验等丰富的教学资源，适合作为高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算金融、金融数学、数据科学、金融科技等专业的选修课教材，也可作为人工智能工程技术人员及金融科技从业人员的参考书或培训教材。
目录
第1章量化投资11.1量化投资概述21.1.1量化投资管理的特点21.1.2量化投资市场.61.1.3投资风险81.2量化投资平台81.3量化投资策略91.4量化研究流程.10实验1.11 第2章金融数据.132.1金融数据类型132.1.1数值类型变量.132.1.2字符串类型变量.152.1.3列表类型变量.172.1.4元组类型变量.202.1.5集合类型变量.212.1.6字典类型变量.222.1.7数据类型之间的转换232.2程序控制结构242.2.1条件判断语句242.2.2循环语句.262.3函数.282.4文件.292.5面向对象程序设计.302.6金融数据数学分析.342.6.1金融数据获取342.6.2NumPy金融数据操作.342.6.3Pandas金融数据分析.372.6.4Matplotlib金融数据可视化.40实验
