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出版时间:2026-03

最新印次日期:2026-3

出版社:中国铁道出版社

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  • 中国铁道出版社
  • 9787113332440
  • 1版
  • 2026-03
  • 工学
  • 计算机类
  • 通用
  • 本科 高职
作者简介
张静,副教授,石家庄学院未来信息技术学院实验中心主任。主持“计算思维”课程校级和市级精品课和资源共享课,出版教材《计算机应用与实践》《大学计算机基础与计算思维》《计算思维与信息素养》等,主持多项教改。主持市级项目四项,主持完成“数字资源建设”横向课题,参与一项省自然基金项目和一项河北省重点研发计划项目,出版学术专著《基于高阶有顺序Voronoi图的客体影响范围界定研究》。刘智国,教授,硕士生导师,石家庄学院未来信息技术学院院长。河北省教学名师,河北省物联网区块链融合重点实验室主任,河北省军民融合产学研用示范基地负责人,石家庄市高等学校“专业带头人”。主讲“软件设计模式”“数据结构”等多门课程,主要从事机器视觉方面的研究,发表SCI、EI等期刊论文10篇,授权发明专利15项,出版专著6部、教材4部,获2项河北省教学成果奖。近五年,主持省部级项目4项、横向课题15项,累计经费1000多万元,在研3项工程技术类课题,培养研究生6人。担任中国软件行业协会理事、河北省计算机教育研究会常务理事。鞠景会,博士,工程师,石家庄学院未来信息技术学院教师,长期从事人工智能方面研究,主讲课程“智能数据标注工程与实践”“人工智能应用
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内容简介
本书为“十五五”普通高等教育人工智能系列教材之一,紧扣高等院校人工智能、数据标注等教学需求,同时兼顾相关行业从业人员的技能提升诉求而编写,旨在系统梳理数据标注的核心理论、技术方法与行业规范,构建“理论+实践+案例”的一体化教学体系,助力读者快速掌握数据标注关键技能,推动数据标注行业规范化、专业化发展。全书共七章,主要包括数据标注概述、数据标注分类、图像标注技术与实践、语音标注技术与实践、文本标注技术与实践、3D点云标注技术与实践、数据标注质量检验等内容。本书系统性强,全面覆盖数据标注的理论、技术、应用与管理,知识体系完整且逻辑严密;实操性突出,融入标准化实操要点与实训任务,注重培养读者的实战能力;适用性广,兼顾各学科教育与各行业数据标注任务需求,内容深浅适宜。本书适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、电子信息工程等理工类专业教材,也可作为高等院校文史类、艺术类相关专业“数据标注”课程的教材,同时还可供数据标注行业从业人员、人工智能算法工程师与产品经理,以及对数据标注技术感兴趣的广大读者参考使用。
目录
第1章数据标注概述11.1数据标注的起源与发展11.1.1人工智能发展与数据标注的关联21.1.2数据标注的发展历程21.1.3数据标注的介绍41.2数据标注的分类51.2.1按数据类型分类51.2.2按标注精细程度分类81.3数据标注的流程91.3.1任务规划91.3.2数据预处理101.3.3标注执行101.3.4质量审核111.3.5数据交付与存档11.4数据标注对AI的核心赋能121.4.1有监督机器学习121.4.2数据标注员的核心职责、能力与行业价值12小结13习题13实训任务14第2章数据标注分类152.1图像标注152.1.1图像标注概述162.1.2图像标注的应用领域182.2语音标注222.2.1语音标注概述22.2.2客服录音数据标注规范232.3文本标注252.3.1文本标注概述262.3.2文本标注应用领域27小结29习题29实训任务29第3章图像标注技术与实践303.1图像标注基础303.1.1图像标注的核心要素303.1.2