- 科学出版社
- 9787030821966
- 1版
- B5
- 2025-10
内容简介
本书系统介绍了因果推断的方法及其应用，共八章。第1章重点阐述了潜在结果框架与结构因果模型，为全书内容奠定基础。第2章介绍了多种经典因果推断的基本方法，包括倾向得分法、匹配法、回归法、双稳健估计法、工具变量法以及阴性对照法等。在此基础上，本书进一步深人探讨多个因果推断的前沿主题。第3章讨论了基于多模型整合的稳健估计方法，以应对模型不确定性带来的挑战。第4章聚焦于融合数据的因果推断，介绍如何整合来自多个数据源的信息以提升推断效率与准确性。第5章至第8章依次介绍了含死亡截断数据的因果推断、含缺失数据的因果中介分析、归因分析以及基于工具变量法的因果关系发现本书不仅注重因雜断施的讲解，还结合实际案例进行分析。
