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科学出版社
- 9787030823922
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1版
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2026-05
内容简介
本书围绕高端装备设计与制造中面临的基础流体力学问题,应用人工智能和大数据时代的数据驱动研究新范式,从人工智能技术与流体力学深度交叉融合视角出发,介绍数据驱动流体力学的基本原理、基础方法和典型案例。本书第一部分(第1~4章)介绍数据驱动流体力学研究必备的机器学习算法、Python编程基础、数据集构造等底层基础技术;第二部分(第5~9章)介绍面向复杂流动应用场景的数据驱动建模技术;第三部分(第10和11章)介绍流体力学领域偏微分方程神经网络智能求解及深度强化学习优化技术。