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出版时间：2026-02

出版社：科学出版社

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基本信息 评价
  • 科学出版社
  • 9787030810021
  • 1版
  • B5
  • 2026-02
内容简介
数据科学的理论基础是数学。本书共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及最优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。书中部分应用案例源自作者的原创性工作，通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条，生动展示了数据建模在解决实际问题中的应用路径。
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