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Python财务数据分析与可视化（微课版） / 高等院校会计学新形态系列教材

定价：￥59.80

作者：孙洁，董林芳，王新玲

出版时间：2026-01

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115675347
版次：1-1
出版时间：2026-01
本科门类：管理学
本科专业类：工商管理类
适用专业：会计学
适用分级：本科

作者简介

孙洁，天津财经大学会计学院副院长，教授，博士生导师。“财务管理”国家级一流本科专业建设点负责人，《计算机财务模型》天津市级一流本科课程负责人，天津市级会计实验教学示范中心主任，《会计信息系统》国家精品在线开放课程骨干成员。入选天津市高校学科领军人才、天津市“131”创新型人才第一层次。主要从事会计信息系统、计算机财务模型、大数据与智能财务等方面的教学和研究。主持天津市级本科教学改革项目1项，出版教材7部，获省级高等教育教学成果奖一等奖、二等奖、省级优秀教材建设奖等省级教学奖项5项。出版学术专著1部，在国内外知名刊物和国际会议上发表论文70余篇，其中，ESI热点论文1篇，ESI高被引论文2篇，SSCI/SCI收录论文40余篇，CSSCI收录论文20余篇。主持国家自然科学基金项目4项、省部级科研项目4项，参与国家级项目3项、省部级项目1项。

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内容简介

本书以提高读者的大数据分析能力为目标，基于财经类学生的学情背景，划分依次递进的Python应用基础、数据分析、财务应用3个学习阶段。Python应用基础部分包含准备Python开发环境、Python语言基础和学习pandas模块，旨在帮助读者搭建Python的基础知识体系；数据分析部分包括财务数据获取与清洗、财务数据处理和财务数据可视化，旨在帮助读者掌握利用Python进行数据分析的工作流程和工作方法；财务应用部分则精选财务工作的几个典型业务场景，包括工资核算与分析、销售数据多维分析、财务指标综合分析，每个案例都简明介绍相关财务知识，并从业务需求、整体设计、技术实现几个层面展开，旨在提升读者面向实际工作的思考能力和解决问题的能力，全面提升数字化素养。本书适合作为高等院校财经类专业相关课程的教材，也可作为希望探究Python在财务领域应用的从业人员的学习参考书。