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出版时间:2025-11

最新印次日期:2025-11

出版社:南京大学出版社

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  • 南京大学出版社
  • 9787305297403
  • 1-1
  • 2025-11
  • 艺术学
  • 设计学类
  • 文化艺术大类
  • 艺术设计类
  • 艺术设计
  • 本科 高职 五年制高职 高职本科(应用型本科) 中职
作者简介
吴波宏,主要研究方向,数字媒体艺术、影像创作等。2012年受丽江文化局委托参与复制《丽江版大藏经》。2014年受大昭寺委托参与复制大昭寺回廊壁画。2015年研究生毕业于清华大学美术学院信息艺术设计系。2015年举办个人影像作品展《THE WALL》于北京复言社。2010年至今为国内多家博物馆进行多媒体设计制作、文物拍摄等相关工作。2017年进入南京理工大学设计艺术与传媒学院任教至今。
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内容简介
随着新媒体技术的快速发展和“读图时代”的来临,图像在在我们的日常生活工作中发挥了越来越重要的作用,我们的生活无时无刻不被图像所包围,商业产品的广告图、新闻传媒的报道,教育培训的配图,书籍的插页等等。甚至图片收藏交易也日渐成熟。图像渐渐成为文化创意产业的核心组成部分,更是作为一种现代视觉形式,不断扩展、渗透到了影视、广告、设计和出版等文化创意产业的各个门类。

《艺术图像处理与应用》旨在通过对于艺术图像在不同行业不同领域的处理与应用案例进行深入的刨析与解读。使读者能够从中学习到艺术图像处理与应用的方法与技巧,从而能够更好的将艺术图像应用到实际的工作中去。
目录
第一章 艺术图像处理发展历程与应用领域 001
第一节 早期影像动态化 002
第二节 早期动态图形技术的起源与发展 007
第三节 计算机图形学系统 011
第四节 动画制作技术的演进与应用 022
第二章 游戏影像 033
第一节 游戏图像的发展与演进 034
第二节 AI辅助游戏制作 043
第三节 AI模型生成辅助游戏 046
第四节 面部捕捉技术 049
第五节 动捕去噪技术 052
第三章 3D渲染图像 055
第一节 实时渲染技术 056
第二节 基于图像的渲染技术——IBR 062
第三节 神经网络渲染 064
第四章 生成艺术图像 067
第一节 电子艺术 072
第二节 计算机艺术 074
第三节 数据艺术 077
第四节 元胞自动机艺术 079
第五节 生成艺术 084
第六节 计算机图形艺术 086
第七节 进化艺术 087
第八节 机器人艺术 088
第九节 交互式艺术 090
第十节 基于计算机的交互式艺术 091
第十一节 虚拟现实艺术 093
第五章 交互艺术和实时生成图像 103
第一节 交互艺术的概念与发展 105
第二节 交互性在艺术中的重要性与表现方式 108
第三节 实时生成图像的应用场景与技术 111
第六章 人工智能在图像生成中的应用与发展 121
第一节 人工智能在图像生成中的应用与发展 122
第二节 基于深度学习的图像生成技术与算法 127
第三节 实例研究:AI生成图像的应用案例 131
第七章 数字算法生成图像领域的未来发展趋势 135
第一节 更逼真的图像生成 136
第二节 个性化媒体内容 139
第三节 虚拟助手和角色 142
第四节 定制化的商品设计 144
参考文献 146