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出版时间:2026-06

出版社:人民邮电出版社

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115691378
  • 1-1
  • 2026-06
  • 电子与信息大类
  • 大数据与人工智能
  • 高职
作者简介
王珊珊,高级工程师、副教授。研究方向涵盖人工智能算法、大数据分析与智能系统。主持省级科研项目及多项横向课题,在智慧医疗、材料分析与教育信息化等方向取得应用成果。拥有国家实用新型专利与多项软件著作权,主持开发国际化课程并在海外高校开展教学。
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内容简介
本书涵盖从数据采集、数据预处理、数据标注到数据标注质量管理的完整流程,旨在为读者构建一套全面、实用且具有前瞻性的人工智能数据服务知识体系。 在内容编排上,本书以理论、方法、实践相结合的方式逐步展开。第1章介绍人工智能数据服务的定义、技术特征、行业背景与典型应用案例等,帮助读者建立整体认知。第2章至第3章深入讲解数据采集与预处理的关键技术,包括数据采集的基本概念与方法、数据格式与标准化管理、合规性管理、数据清洗技术、数据变换、数据集构建等,为读者后续学习标注数据打好基础。第4章至第9章依次介绍文本、图像、语音、视频、三维点云等典型数据的标注方法与工具应用,并结合真实案例带领读者进行实操训练。第10章聚焦数据标注质量管理,全面阐述质检方法、质检流程等内容,提升读者对输出高质量数据的理解与实践能力。 本书适合高等学校人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的学生学习,也适合作为从事数据处理、模型训练、智能系统开发等工作的工程技术人员和教育培训者的指导读物。对于希望系统掌握人工智能数据服务全流程知识、具备一线实操能力的读者而言,本书将提供坚实的理论基础与完整的实践路径。