- 高等教育出版社
- 9787040666526
- 1版
- 64270832-5
- 16开
- 理学
- 数学类
- 数学类、统计学类
- 本科
内容简介
本书内容主要包括数据采集的两个方面，一是抽样调查，即如何科学地抽样以得到对总体有代表性的样本，怎样进行抽样设计，不同抽样方法下如何计算估计量的抽样误差及效率等；二是试验设计，如何合理地安排试验以探究各因子之间的关系，发现科学规律，介绍了常用的完全因析设计、正交设计、筛选设计等。本书既有理论阐述，也有实际问题的应用，不仅介绍了经典的抽样和试验设计方法，而且对大数据抽样方法进行了单独的讨论。
本书可作为高等学校统计学类、大数据、经济、金融、管理等专业本科生的教材，也可以作为其他相关专业研究生的教材或教学参考书，对广大从事统计相关工作的实际工作者也有参考价值。
目录
目录
前辅文
第一章 抽样调查绪论
1.1 调查与抽样调查
1.2 抽样调查的步骤
1.3 问卷的设计
1.4 抽样调查中的基本概念
1.4.1 总体与抽样框
1.4.2 总体参数与统计量
1.5 抽样误差与非抽样误差
1.5.1 抽样误差
1.5.2 非抽样误差
1.6 几种常用的抽样方法
习题
第二章 简单随机抽样
2.1 概述
2.2 简单估计量及其无偏性
2.3 简单估计量的方差与协方差
2.3.1 简单估计量的方差
2.3.2 两个估计量的协方差
2.3.3 方差和协方差的估计
2.4 比率估计量及其性质
2.4.1 比率估计量的性质
2.4.2 比率估计量的方差估计
2.4.3 比率估计量的合理性
2.5 回归估计量及其性质
2.5.1 回归估计量的性质
2.5.2 与比率估计量、简单估计量的比较
2.6 样本容量的确定
习题
第三章 分层随机抽样
3.1 概述
3.2 简单估计量及其性质
3.3 比率估计量及其性质
3.3.1 分别比率估计
3.3.2 分别比率估计与简单估计的比较
3.3.3 联合比率估计
3.3.4 分别比率估计与联合比率估计的比较
3.4 各层样本量的分配
3.5 总样本量的确定
3.6 其他方面
3.6.1 分层抽样与简单随机抽样精度的比较
3.6.2 某些层抽样比超过100%时的修正
3.6.3 如何分层
3.6.4 事后分层
习题
第四章 等概率整群抽样和两阶段抽样
4.1 概述
4.2 等概率整群抽样
4.2.1 群规模相等时的估计
4.2.2 群规模不相等时的估计
4.3 等概率两阶段抽样
4.3.1 群规模相等时的估计
4.3.2 群规模不相等时的估计
4.3.3 样本量的确定
习题
第五章 不等概抽样
5.1 不等概抽样概述
5.1.1 放回不等概抽样
5.1.2 无放回不等概抽样
5.2 一阶放回不等概抽样
5.2.1 只抽取一个初级抽样单元的不等概抽样
5.2.2 一阶放回不等概抽样的估计
5.2.3 放回不等概一阶整群抽样
5.3 两阶段放回不等概抽样
5.4 无放回不等概抽样
5.4.1 霍维茨–汤普森估计量
5.4.2 几种πPS抽样
习题
第六章 系统抽样
6.1 抽样方式
6.1.1 定义
6.1.2 不同系统抽样方法
6.2 等概率系统抽样的估计量及性质
6.3 不同总体排列方式的方差估计
习题
第七章 无回答的处理
7.1 预防措施
7.2 无回答机制
7.3 无回答加权调整
7.4 插补
7.5 可接受的回答率
习题
第八章 试验设计概述和简单的因子试验
8.1 试验设计历史回顾
8.2 试验设计的基本概念和基本原则
8.2.1 基本概念
8.2.2 基本原则
8.3 单因子试验
8.3.1 线性可加模型
8.3.2 方差分析
8.3.3 多重比较
8.4 双因子试验
8.4.1 线性可加模型
8.4.2 方差分析
习题
第九章 区组设计
9.1 完全随机化区组设计
9.2 拉丁方设计
9.3 平衡不完全区组设计
习题
第十章 正规的二水平因子设计
10.1 二水平完全因子设计
10.2 因子效应的分析和图示
10.2.1 主效应
10.2.2 交互效应
10.2.3 因子效应的基本原则
10.3 线性模型和因子效应的估计及检验
10.3.1 模型矩阵和因子效应
10.3.2 正态和半正态概率图
10.4 二水平部分因子设计
10.4.1 别名和定义关系
10.4.2 最优性准则
10.5 望目特征问题的两步程序
习题
第十一章 正交设计和均匀设计
11.1 Plackett-Burman设计
11.2 正交试验设计
11.2.1 正交表的定义和性质
11.2.2 无交互作用的正交试验设计
11.2.3 有交互作用的正交设计
11.3 均匀设计
习题
第十二章 D-最优设计及应用
12.1 D-最优设计
12.1.1 D-最优准则
12.1.2 生成D-最优设计
12.2 非正规设计的分析方法
12.3 追加试验
12.3.1 跟随试验的最优设计
12.3.2 折叠–反转技术
习题
第十三章 计算机试验
13.1 引言
13.2 均匀设计
13.2.1 均匀设计试验表
13.2.2 均匀性度量–偏差
13.3 拉丁超立方体设计及抽样
13.4 分片拉丁超立方体设计
13.5 嵌套拉丁超立方体设计
习题
第十四章 大数据子抽样
14.1 杠杆方法
14.1.1 线性模型和最小二乘问题
14.1.2 杠杆法
14.1.3 计算时间
14.2 基于信息的最优子数据选择
14.3 大样本逻辑回归的最优子抽样
习题
参考文献
前辅文
第一章 抽样调查绪论
1.1 调查与抽样调查
1.2 抽样调查的步骤
1.3 问卷的设计
1.4 抽样调查中的基本概念
1.4.1 总体与抽样框
1.4.2 总体参数与统计量
1.5 抽样误差与非抽样误差
1.5.1 抽样误差
1.5.2 非抽样误差
1.6 几种常用的抽样方法
习题
第二章 简单随机抽样
2.1 概述
2.2 简单估计量及其无偏性
2.3 简单估计量的方差与协方差
2.3.1 简单估计量的方差
2.3.2 两个估计量的协方差
2.3.3 方差和协方差的估计
2.4 比率估计量及其性质
2.4.1 比率估计量的性质
2.4.2 比率估计量的方差估计
2.4.3 比率估计量的合理性
2.5 回归估计量及其性质
2.5.1 回归估计量的性质
2.5.2 与比率估计量、简单估计量的比较
2.6 样本容量的确定
习题
第三章 分层随机抽样
3.1 概述
3.2 简单估计量及其性质
3.3 比率估计量及其性质
3.3.1 分别比率估计
3.3.2 分别比率估计与简单估计的比较
3.3.3 联合比率估计
3.3.4 分别比率估计与联合比率估计的比较
3.4 各层样本量的分配
3.5 总样本量的确定
3.6 其他方面
3.6.1 分层抽样与简单随机抽样精度的比较
3.6.2 某些层抽样比超过100%时的修正
3.6.3 如何分层
3.6.4 事后分层
习题
第四章 等概率整群抽样和两阶段抽样
4.1 概述
4.2 等概率整群抽样
4.2.1 群规模相等时的估计
4.2.2 群规模不相等时的估计
4.3 等概率两阶段抽样
4.3.1 群规模相等时的估计
4.3.2 群规模不相等时的估计
4.3.3 样本量的确定
习题
第五章 不等概抽样
5.1 不等概抽样概述
5.1.1 放回不等概抽样
5.1.2 无放回不等概抽样
5.2 一阶放回不等概抽样
5.2.1 只抽取一个初级抽样单元的不等概抽样
5.2.2 一阶放回不等概抽样的估计
5.2.3 放回不等概一阶整群抽样
5.3 两阶段放回不等概抽样
5.4 无放回不等概抽样
5.4.1 霍维茨–汤普森估计量
5.4.2 几种πPS抽样
习题
第六章 系统抽样
6.1 抽样方式
6.1.1 定义
6.1.2 不同系统抽样方法
6.2 等概率系统抽样的估计量及性质
6.3 不同总体排列方式的方差估计
习题
第七章 无回答的处理
7.1 预防措施
7.2 无回答机制
7.3 无回答加权调整
7.4 插补
7.5 可接受的回答率
习题
第八章 试验设计概述和简单的因子试验
8.1 试验设计历史回顾
8.2 试验设计的基本概念和基本原则
8.2.1 基本概念
8.2.2 基本原则
8.3 单因子试验
8.3.1 线性可加模型
8.3.2 方差分析
8.3.3 多重比较
8.4 双因子试验
8.4.1 线性可加模型
8.4.2 方差分析
习题
第九章 区组设计
9.1 完全随机化区组设计
9.2 拉丁方设计
9.3 平衡不完全区组设计
习题
第十章 正规的二水平因子设计
10.1 二水平完全因子设计
10.2 因子效应的分析和图示
10.2.1 主效应
10.2.2 交互效应
10.2.3 因子效应的基本原则
10.3 线性模型和因子效应的估计及检验
10.3.1 模型矩阵和因子效应
10.3.2 正态和半正态概率图
10.4 二水平部分因子设计
10.4.1 别名和定义关系
10.4.2 最优性准则
10.5 望目特征问题的两步程序
习题
第十一章 正交设计和均匀设计
11.1 Plackett-Burman设计
11.2 正交试验设计
11.2.1 正交表的定义和性质
11.2.2 无交互作用的正交试验设计
11.2.3 有交互作用的正交设计
11.3 均匀设计
习题
第十二章 D-最优设计及应用
12.1 D-最优设计
12.1.1 D-最优准则
12.1.2 生成D-最优设计
12.2 非正规设计的分析方法
12.3 追加试验
12.3.1 跟随试验的最优设计
12.3.2 折叠–反转技术
习题
第十三章 计算机试验
13.1 引言
13.2 均匀设计
13.2.1 均匀设计试验表
13.2.2 均匀性度量–偏差
13.3 拉丁超立方体设计及抽样
13.4 分片拉丁超立方体设计
13.5 嵌套拉丁超立方体设计
习题
第十四章 大数据子抽样
14.1 杠杆方法
14.1.1 线性模型和最小二乘问题
14.1.2 杠杆法
14.1.3 计算时间
14.2 基于信息的最优子数据选择
14.3 大样本逻辑回归的最优子抽样
习题
参考文献
前辅文
第一章 抽样调查绪论
1.1 调查与抽样调查
1.2 抽样调查的步骤
1.3 问卷的设计
1.4 抽样调查中的基本概念
1.4.1 总体与抽样框
1.4.2 总体参数与统计量
1.5 抽样误差与非抽样误差
1.5.1 抽样误差
1.5.2 非抽样误差
1.6 几种常用的抽样方法
习题
第二章 简单随机抽样
2.1 概述
2.2 简单估计量及其无偏性
2.3 简单估计量的方差与协方差
2.3.1 简单估计量的方差
2.3.2 两个估计量的协方差
2.3.3 方差和协方差的估计
2.4 比率估计量及其性质
2.4.1 比率估计量的性质
2.4.2 比率估计量的方差估计
2.4.3 比率估计量的合理性
2.5 回归估计量及其性质
2.5.1 回归估计量的性质
2.5.2 与比率估计量、简单估计量的比较
2.6 样本容量的确定
习题
第三章 分层随机抽样
3.1 概述
3.2 简单估计量及其性质
3.3 比率估计量及其性质
3.3.1 分别比率估计
3.3.2 分别比率估计与简单估计的比较
3.3.3 联合比率估计
3.3.4 分别比率估计与联合比率估计的比较
3.4 各层样本量的分配
3.5 总样本量的确定
3.6 其他方面
3.6.1 分层抽样与简单随机抽样精度的比较
3.6.2 某些层抽样比超过100%时的修正
3.6.3 如何分层
3.6.4 事后分层
习题
第四章 等概率整群抽样和两阶段抽样
4.1 概述
4.2 等概率整群抽样
4.2.1 群规模相等时的估计
4.2.2 群规模不相等时的估计
4.3 等概率两阶段抽样
4.3.1 群规模相等时的估计
4.3.2 群规模不相等时的估计
4.3.3 样本量的确定
习题
第五章 不等概抽样
5.1 不等概抽样概述
5.1.1 放回不等概抽样
5.1.2 无放回不等概抽样
5.2 一阶放回不等概抽样
5.2.1 只抽取一个初级抽样单元的不等概抽样
5.2.2 一阶放回不等概抽样的估计
5.2.3 放回不等概一阶整群抽样
5.3 两阶段放回不等概抽样
5.4 无放回不等概抽样
5.4.1 霍维茨–汤普森估计量
5.4.2 几种πPS抽样
习题
第六章 系统抽样
6.1 抽样方式
6.1.1 定义
6.1.2 不同系统抽样方法
6.2 等概率系统抽样的估计量及性质
6.3 不同总体排列方式的方差估计
习题
第七章 无回答的处理
7.1 预防措施
7.2 无回答机制
7.3 无回答加权调整
7.4 插补
7.5 可接受的回答率
习题
第八章 试验设计概述和简单的因子试验
8.1 试验设计历史回顾
8.2 试验设计的基本概念和基本原则
8.2.1 基本概念
8.2.2 基本原则
8.3 单因子试验
8.3.1 线性可加模型
8.3.2 方差分析
8.3.3 多重比较
8.4 双因子试验
8.4.1 线性可加模型
8.4.2 方差分析
习题
第九章 区组设计
9.1 完全随机化区组设计
9.2 拉丁方设计
9.3 平衡不完全区组设计
习题
第十章 正规的二水平因子设计
10.1 二水平完全因子设计
10.2 因子效应的分析和图示
10.2.1 主效应
10.2.2 交互效应
10.2.3 因子效应的基本原则
10.3 线性模型和因子效应的估计及检验
10.3.1 模型矩阵和因子效应
10.3.2 正态和半正态概率图
10.4 二水平部分因子设计
10.4.1 别名和定义关系
10.4.2 最优性准则
10.5 望目特征问题的两步程序
习题
第十一章 正交设计和均匀设计
11.1 Plackett-Burman设计
11.2 正交试验设计
11.2.1 正交表的定义和性质
11.2.2 无交互作用的正交试验设计
11.2.3 有交互作用的正交设计
11.3 均匀设计
习题
第十二章 D-最优设计及应用
12.1 D-最优设计
12.1.1 D-最优准则
12.1.2 生成D-最优设计
12.2 非正规设计的分析方法
12.3 追加试验
12.3.1 跟随试验的最优设计
12.3.2 折叠–反转技术
习题
第十三章 计算机试验
13.1 引言
13.2 均匀设计
13.2.1 均匀设计试验表
13.2.2 均匀性度量–偏差
13.3 拉丁超立方体设计及抽样
13.4 分片拉丁超立方体设计
13.5 嵌套拉丁超立方体设计
习题
第十四章 大数据子抽样
14.1 杠杆方法
14.1.1 线性模型和最小二乘问题
14.1.2 杠杆法
14.1.3 计算时间
14.2 基于信息的最优子数据选择
14.3 大样本逻辑回归的最优子抽样
习题
参考文献
前辅文
第一章 抽样调查绪论
1.1 调查与抽样调查
1.2 抽样调查的步骤
1.3 问卷的设计
1.4 抽样调查中的基本概念
1.4.1 总体与抽样框
1.4.2 总体参数与统计量
1.5 抽样误差与非抽样误差
1.5.1 抽样误差
1.5.2 非抽样误差
1.6 几种常用的抽样方法
习题
第二章 简单随机抽样
2.1 概述
2.2 简单估计量及其无偏性
2.3 简单估计量的方差与协方差
2.3.1 简单估计量的方差
2.3.2 两个估计量的协方差
2.3.3 方差和协方差的估计
2.4 比率估计量及其性质
2.4.1 比率估计量的性质
2.4.2 比率估计量的方差估计
2.4.3 比率估计量的合理性
2.5 回归估计量及其性质
2.5.1 回归估计量的性质
2.5.2 与比率估计量、简单估计量的比较
2.6 样本容量的确定
习题
第三章 分层随机抽样
3.1 概述
3.2 简单估计量及其性质
3.3 比率估计量及其性质
3.3.1 分别比率估计
3.3.2 分别比率估计与简单估计的比较
3.3.3 联合比率估计
3.3.4 分别比率估计与联合比率估计的比较
3.4 各层样本量的分配
3.5 总样本量的确定
3.6 其他方面
3.6.1 分层抽样与简单随机抽样精度的比较
3.6.2 某些层抽样比超过100%时的修正
3.6.3 如何分层
3.6.4 事后分层
习题
第四章 等概率整群抽样和两阶段抽样
4.1 概述
4.2 等概率整群抽样
4.2.1 群规模相等时的估计
4.2.2 群规模不相等时的估计
4.3 等概率两阶段抽样
4.3.1 群规模相等时的估计
4.3.2 群规模不相等时的估计
4.3.3 样本量的确定
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第五章 不等概抽样
5.1 不等概抽样概述
5.1.1 放回不等概抽样
5.1.2 无放回不等概抽样
5.2 一阶放回不等概抽样
5.2.1 只抽取一个初级抽样单元的不等概抽样
5.2.2 一阶放回不等概抽样的估计
5.2.3 放回不等概一阶整群抽样
5.3 两阶段放回不等概抽样
5.4 无放回不等概抽样
5.4.1 霍维茨–汤普森估计量
5.4.2 几种πPS抽样
习题
第六章 系统抽样
6.1 抽样方式
6.1.1 定义
6.1.2 不同系统抽样方法
6.2 等概率系统抽样的估计量及性质
6.3 不同总体排列方式的方差估计
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第七章 无回答的处理
7.1 预防措施
7.2 无回答机制
7.3 无回答加权调整
7.4 插补
7.5 可接受的回答率
习题
第八章 试验设计概述和简单的因子试验
8.1 试验设计历史回顾
8.2 试验设计的基本概念和基本原则
8.2.1 基本概念
8.2.2 基本原则
8.3 单因子试验
8.3.1 线性可加模型
8.3.2 方差分析
8.3.3 多重比较
8.4 双因子试验
8.4.1 线性可加模型
8.4.2 方差分析
习题
第九章 区组设计
9.1 完全随机化区组设计
9.2 拉丁方设计
9.3 平衡不完全区组设计
习题
第十章 正规的二水平因子设计
10.1 二水平完全因子设计
10.2 因子效应的分析和图示
10.2.1 主效应
10.2.2 交互效应
10.2.3 因子效应的基本原则
10.3 线性模型和因子效应的估计及检验
10.3.1 模型矩阵和因子效应
10.3.2 正态和半正态概率图
10.4 二水平部分因子设计
10.4.1 别名和定义关系
10.4.2 最优性准则
10.5 望目特征问题的两步程序
习题
第十一章 正交设计和均匀设计
11.1 Plackett-Burman设计
11.2 正交试验设计
11.2.1 正交表的定义和性质
11.2.2 无交互作用的正交试验设计
11.2.3 有交互作用的正交设计
11.3 均匀设计
习题
第十二章 D-最优设计及应用
12.1 D-最优设计
12.1.1 D-最优准则
12.1.2 生成D-最优设计
12.2 非正规设计的分析方法
12.3 追加试验
12.3.1 跟随试验的最优设计
12.3.2 折叠–反转技术
习题
第十三章 计算机试验
13.1 引言
13.2 均匀设计
13.2.1 均匀设计试验表
13.2.2 均匀性度量–偏差
13.3 拉丁超立方体设计及抽样
13.4 分片拉丁超立方体设计
13.5 嵌套拉丁超立方体设计
习题
第十四章 大数据子抽样
14.1 杠杆方法
14.1.1 线性模型和最小二乘问题
14.1.2 杠杆法
14.1.3 计算时间
14.2 基于信息的最优子数据选择
14.3 大样本逻辑回归的最优子抽样
习题
参考文献
