体育统计学（第4版）
定价：￥49.50
作者： 汪晓赞主编
出版时间：2026-06
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040667097
- 4版
- 16开
- 2026-06
- 570
- 教育学
- 体育学类
- 教育与体育大类
- 体育类
- 体育类
- 本科 高职
内容简介
本书是在第三版基础上进行的修订。全书分为理论基础篇、常用方法篇和实践应用篇，具体包括体育统计学常用基本概念、统计数据的分类和收集与整理、概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、基于变量和数据类型的统计分析方法，以及体育大数据等内容。本书可作为普通高等学校体育专业本科生教材，也可作为广大体育教师、教练员、体育管理人员和体育科研人员的参考用书。
目录
目录
前辅文
第一篇 理论基础篇
第一章 何谓体育统计
第一节 生活中的体育统计
第二节 体育统计学的基本概念
第二章 认识数据
第一节 数据的分类
第二节 数据与体育统计
第三章 体育统计数据的来源
第一节 数据的收集
第二节 数据的抽样
第四章 体育统计数据的整理与呈现
第一节 数据的整理
第二节 数据的图表展示
第五章 体育统计数据的概率分布
第一节 离散型概率分布及其应用
第二节 连续型概率分布及其应用
第三节 正态分布在体育中的应用
第二篇 常用方法篇
第六章 参数估计
第一节 抽样分布
第二节 参数估计基本原理
第三节 总体均值和比例的区间估计
第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想与基本方法
第二节 均值的比较
第三节 样本率的比较
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本概念
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第九章 相关分析
第一节 相关关系概述
第二节 线性相关关系的度量与检验
第三节 斯皮尔曼相关系数和显著性检验
第四节 相关分析在体育中的应用
第十章 回归分析
第一节 回归分析的概念与应用
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归
第四节 回归分析方法在体育研究中的应用
第三篇 实践应用篇
第十一章 基于变量和数据类型的统计分析
第一节 研究类型与数据的关系
第二节 明确变量与选择适宜的统计方法
第三节 明确变量与选择适宜统计方法的应用
第十二章 体育大数据
第一节 体育大数据的概念
第二节 体育大数据的可视化
第三节 体育大数据的应用
附表 常用数理统计分析表
附表1 标准正态分布表
附表2 t检验临界值表
附表3 χ2分布上侧临界值表
附表4 F检验临界值表
附表5 多重比较q值表（一）
附表6 多重比较q值表（二）
附表7 相关系数临界值表
附表8 等级相关系数临界值表
附表9 随机数表（一）
附表10 随机数表（二）
附录 SPSS软件应用与操作
附录一 SPSS的介绍
附录二 描述数据和重新编码
附录三 整理和清洗数据
附录四 概率分布
附录五 t检验
附录六 方差分析
附录七 相关分析
附录八 回归分析
参考文献
前辅文
第一篇 理论基础篇
第一章 何谓体育统计
第一节 生活中的体育统计
第二节 体育统计学的基本概念
第二章 认识数据
第一节 数据的分类
第二节 数据与体育统计
第三章 体育统计数据的来源
第一节 数据的收集
第二节 数据的抽样
第四章 体育统计数据的整理与呈现
第一节 数据的整理
第二节 数据的图表展示
第五章 体育统计数据的概率分布
第一节 离散型概率分布及其应用
第二节 连续型概率分布及其应用
第三节 正态分布在体育中的应用
第二篇 常用方法篇
第六章 参数估计
第一节 抽样分布
第二节 参数估计基本原理
第三节 总体均值和比例的区间估计
第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想与基本方法
第二节 均值的比较
第三节 样本率的比较
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本概念
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第九章 相关分析
第一节 相关关系概述
第二节 线性相关关系的度量与检验
第三节 斯皮尔曼相关系数和显著性检验
第四节 相关分析在体育中的应用
第十章 回归分析
第一节 回归分析的概念与应用
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归
第四节 回归分析方法在体育研究中的应用
第三篇 实践应用篇
第十一章 基于变量和数据类型的统计分析
第一节 研究类型与数据的关系
第二节 明确变量与选择适宜的统计方法
第三节 明确变量与选择适宜统计方法的应用
第十二章 体育大数据
第一节 体育大数据的概念
第二节 体育大数据的可视化
第三节 体育大数据的应用
附表 常用数理统计分析表
附表1 标准正态分布表
附表2 t检验临界值表
附表3 χ2分布上侧临界值表
附表4 F检验临界值表
附表5 多重比较q值表（一）
附表6 多重比较q值表（二）
附表7 相关系数临界值表
附表8 等级相关系数临界值表
附表9 随机数表（一）
附表10 随机数表（二）
附录 SPSS软件应用与操作
附录一 SPSS的介绍
附录二 描述数据和重新编码
附录三 整理和清洗数据
附录四 概率分布
附录五 t检验
附录六 方差分析
附录七 相关分析
附录八 回归分析
参考文献
前辅文
第一篇 理论基础篇
第一章 何谓体育统计
第一节 生活中的体育统计
第二节 体育统计学的基本概念
第二章 认识数据
第一节 数据的分类
第二节 数据与体育统计
第三章 体育统计数据的来源
第一节 数据的收集
第二节 数据的抽样
第四章 体育统计数据的整理与呈现
第一节 数据的整理
第二节 数据的图表展示
第五章 体育统计数据的概率分布
第一节 离散型概率分布及其应用
第二节 连续型概率分布及其应用
第三节 正态分布在体育中的应用
第二篇 常用方法篇
第六章 参数估计
第一节 抽样分布
第二节 参数估计基本原理
第三节 总体均值和比例的区间估计
第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想与基本方法
第二节 均值的比较
第三节 样本率的比较
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本概念
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第九章 相关分析
第一节 相关关系概述
第二节 线性相关关系的度量与检验
第三节 斯皮尔曼相关系数和显著性检验
第四节 相关分析在体育中的应用
第十章 回归分析
第一节 回归分析的概念与应用
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归
第四节 回归分析方法在体育研究中的应用
第三篇 实践应用篇
第十一章 基于变量和数据类型的统计分析
第一节 研究类型与数据的关系
第二节 明确变量与选择适宜的统计方法
第三节 明确变量与选择适宜统计方法的应用
第十二章 体育大数据
第一节 体育大数据的概念
第二节 体育大数据的可视化
第三节 体育大数据的应用
附表 常用数理统计分析表
附表1 标准正态分布表
附表2 t检验临界值表
附表3 χ2分布上侧临界值表
附表4 F检验临界值表
附表5 多重比较q值表（一）
附表6 多重比较q值表（二）
附表7 相关系数临界值表
附表8 等级相关系数临界值表
附表9 随机数表（一）
附表10 随机数表（二）
附录 SPSS软件应用与操作
附录一 SPSS的介绍
附录二 描述数据和重新编码
附录三 整理和清洗数据
附录四 概率分布
附录五 t检验
附录六 方差分析
附录七 相关分析
附录八 回归分析
参考文献
前辅文
第一篇 理论基础篇
第一章 何谓体育统计
第一节 生活中的体育统计
第二节 体育统计学的基本概念
第二章 认识数据
第一节 数据的分类
第二节 数据与体育统计
第三章 体育统计数据的来源
第一节 数据的收集
第二节 数据的抽样
第四章 体育统计数据的整理与呈现
第一节 数据的整理
第二节 数据的图表展示
第五章 体育统计数据的概率分布
第一节 离散型概率分布及其应用
第二节 连续型概率分布及其应用
第三节 正态分布在体育中的应用
第二篇 常用方法篇
第六章 参数估计
第一节 抽样分布
第二节 参数估计基本原理
第三节 总体均值和比例的区间估计
第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想与基本方法
第二节 均值的比较
第三节 样本率的比较
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本概念
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第九章 相关分析
第一节 相关关系概述
第二节 线性相关关系的度量与检验
第三节 斯皮尔曼相关系数和显著性检验
第四节 相关分析在体育中的应用
第十章 回归分析
第一节 回归分析的概念与应用
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归
第四节 回归分析方法在体育研究中的应用
第三篇 实践应用篇
第十一章 基于变量和数据类型的统计分析
第一节 研究类型与数据的关系
第二节 明确变量与选择适宜的统计方法
第三节 明确变量与选择适宜统计方法的应用
第十二章 体育大数据
第一节 体育大数据的概念
第二节 体育大数据的可视化
第三节 体育大数据的应用
附表 常用数理统计分析表
附表1 标准正态分布表
附表2 t检验临界值表
附表3 χ2分布上侧临界值表
附表4 F检验临界值表
附表5 多重比较q值表（一）
附表6 多重比较q值表（二）
附表7 相关系数临界值表
附表8 等级相关系数临界值表
附表9 随机数表（一）
附表10 随机数表（二）
附录 SPSS软件应用与操作
附录一 SPSS的介绍
附录二 描述数据和重新编码
附录三 整理和清洗数据
附录四 概率分布
附录五 t检验
附录六 方差分析
附录七 相关分析
附录八 回归分析
参考文献
