信息技术（WPS Office+人工智能）（第3版）（配套智慧职教MOOC+SPOC课程、微课、教学课件、课程标准、案例素材、习题答案等） / 新形态一体化教材
定价：￥55.00
作者： 徐维祥
出版社：高等教育出版社
“十四五”职业教育国家规划教材
以下为《信息技术（WPS Office+人工智能）（第3版）（配套智慧职教MOOC+SPOC课程、微课、教学课件、课程标准、案例素材、习题答案等）》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：
- 高等教育出版社
- 9787040670172
- 3版
- 48272620-5
- 16开
- 580
- 公共基础课
- 通用
- 高职
内容简介
本书为“十四五”职业教育国家规划教材。
2021年4月，教育部制定并发布了《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》（以下简称“新课标”）。本书的编写遵循“新课标”的要求，包括基础模块和拓展模块的相关内容，旨在培养学生的综合信息素养，提升信息意识和计算思维，促进数字化创新与发展能力，推动专业技术与信息技术的深度融合，并树立正确的信息社会价值观和责任意识，为职业能力的持续发展奠定坚实基础。
本书分为两篇共11章。基础篇包括文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任6章，是提升学生信息素养的核心内容；拓展篇精选当前最热门的人工智能模块，用5章的篇幅进行了系统介绍，帮助学生深入理解人工智能技术，提高应用人工智能技术解决问题的综合能力。
本书配套有微课视频、教学课件、授课计划、单元设计、案例素材、习题答案等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“信息技术（WPSOffice+人工智能）”已在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台进行在线课程学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC，具体操作详见“智慧职教”服务指南。此外，授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索并下载本书配套教学资源，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。
本书内容丰富、选材新颖、结构清晰、通俗易懂，具有较强的实用性，既可作为高等职业院校信息技术或人工智能通识课程的教材，也能满足学生参加全国计算机等级考试一级WPSOffice的备考需求。
目录
目录
前辅文
基础篇
第1章 文档处理
1.1 创建与编辑文档
任务1.1.1 启动和退出WPS文字
任务1.1.2 创建文档与录入文本
任务1.1.3 编辑文本
任务1.1.4 多窗口和多文档编辑
1.2 美化文档
任务1.2.1 设置字符格式
任务1.2.2 设置段落格式
任务1.2.3 设置项目符号和编号
任务1.2.4 设置文档页面
1.3 创建、编辑和美化表格
任务1.3.1 创建表格并输入数据
任务1.3.2 编辑表格
任务1.3.3 修饰表格
任务1.3.4 计算和排序表格数据
1.4 使用图片和图形
任务1.4.1 插入图片
任务1.4.2 编辑和美化图片
任务1.4.3 绘制和编辑图形
任务1.4.4 插入文本框和设置艺术字
1.5 应用高级排版技术
任务1.5.1 应用样式
任务1.5.2 插入分页符和分节符
任务1.5.3 设置页眉、页脚和页码
任务1.5.4 使用视图模式与导航窗格
任务1.5.5 设置分栏
任务1.5.6 生成目录
任务1.5.7 创建与使用模板
任务1.5.8 设置文档背景
任务1.5.9 文档保护与打印
本章小结
课后习题
第2章 电子表格处理
2.1 操作电子表格软件
任务2.1.1 启动和退出WPS表格
任务2.1.2 创建与编辑工作簿和工作表
任务2.1.3 输入数据
任务2.1.4 设置表格样式和格式
任务2.1.5 管理工作簿和工作表
任务2.1.6 设置页面布局和打印
2.2 处理与分析数据
任务2.2.1 公式的运用
任务2.2.2 常用函数的运用
任务2.2.3 条件格式分析和筛选
任务2.2.4 排序和分类汇总
2.3 应用图表分析数据
任务2.3.1 创建图表
任务2.3.2 编辑图表
任务2.3.3 修饰图表
本章小结
课后习题
第3章 演示文稿制作
3.1 操作演示文稿制作软件
任务3.1.1 启动和退出WPS演示
任务3.1.2 创建空白演示文稿
任务3.1.3 套用模板美化幻灯片
任务3.1.4 录入并编辑文本
任务3.1.5 插入并编辑对象
3.2 制作幻灯片母版
任务3.2.1 进入母版视图
任务3.2.2 在母版中添加元素
任务3.2.3 设计主题与编辑版式
任务3.2.4 编辑其他母版
3.3 设置动画效果
任务3.3.1 添加动画
任务3.3.2 设置超链接与动作按钮
任务3.3.3 设置幻灯片切换效果
3.4 展示演示文稿
任务3.4.1 放映演示文稿
任务3.4.2 打印演示文稿
任务3.4.3 导出演示文稿
本章小结
课后习题
第4章 信息检索
4.1 信息检索基础知识
任务4.1.1 了解信息检索的重要性
任务4.1.2 理解信息检索的分类
任务4.1.3 熟悉信息检索的基本流程
4.2 信息检索方法
任务4.2.1 确定检索词
任务4.2.2 应用布尔逻辑检索
任务4.2.3 应用截词检索
任务4.2.4 应用位置检索
任务4.2.5 应用限制检索
4.3 网络资源搜索
任务4.3.1 使用百度搜索进行信息检索
任务4.3.2 使用百度学术检索学术文献
任务4.3.3 使用门户网站检索信息
任务4.3.4 使用微信公众号检索信息
任务4.3.5 掌握专利检索方法
任务4.3.6 熟悉商标检索的方法
任务4.3.7 了解移动短视频检索
任务4.3.8 认识音乐检索
4.4 文献数据库检索
任务4.4.1 了解文献数据库及文献检索系统
任务4.4.2 掌握知网文献数据库检索方法
任务4.4.3 认识维普文献数据库
本章小结
课后习题
第5章 新一代信息技术概述
5.1 极速倍增的大数据
任务5.1.1 了解大数据
任务5.1.2 理解大数据的特性
任务5.1.3 探索大数据的应用场景
5.2 触手可及的云计算
任务5.2.1 了解云计算
任务5.2.2 理解云计算的特点
任务5.2.3 探索云计算的应用领域
5.3 感知万物的物联网
任务5.3.1 认识物联网
任务5.3.2 初识物联网架构及关键技术
任务5.3.3 了解物联网的应用场景
5.4 引领未来的人工智能
任务5.4.1 了解人工智能
任务5.4.2 认识人工智能的关键技术
任务5.4.3 体验人工智能的典型应用
任务5.4.4 开展“人工智能+”行动
5.5 沟通世界的移动通信
任务5.5.1 了解移动通信
任务5.5.2 认识5G的技术特点
任务5.5.3 探索5G的典型应用
5.6 信用的基石——区块链
任务5.6.1 初识区块链
任务5.6.2 了解区块链的特性
任务5.6.3 探索区块链的应用领域
5.7 东方的曙光——量子信息
任务5.7.1 了解量子信息
任务5.7.2 展望量子信息的发展方向
任务5.7.3 探索量子信息的应用场景
本章小结
课后习题
第6章 信息素养与社会责任
6.1 信息素养
任务6.1.1 了解信息素养的概念
任务6.1.2 认识信息素养的核心要素
6.2 信息技术发展史
任务6.2.1 回顾人类社会的五次信息革命
任务6.2.2 了解现代信息技术的发展进程
任务6.2.3 探查知名信息技术企业的发展轨迹
6.3 信息安全与自主可控
任务6.3.1 了解信息安全的基本要求
任务6.3.2 认识信息安全的自主可控
6.4 信息伦理与职业行为自律
任务6.4.1 理解信息伦理的基本要求
任务6.4.2 甄别网络获取或人工智能生成的信息
任务6.4.3 了解信息技术法律法规
任务6.4.4 把握信息活动中的职业行为自律
任务6.4.5 确立提升信息能力的努力方向
本章小结
课后习题
拓展篇
第7章 人工智能概述
7.1 人工智能的基本概念
任务7.1.1 了解人工智能的定义
任务7.1.2 认识人工智能的重要性
7.2 人工智能的发展
任务7.2.1 了解人工智能的发展简史
任务7.2.2 展望人工智能的未来发展趋势
任务7.2.3 归纳人工智能技术的发展阶段
7.3 人工智能的分类
任务7.3.1 了解人工智能的技术流派
任务7.3.2 认识人工智能发展的四要素与三形态
7.4 我国人工智能的快速发展
任务7.4.1 了解国内人工智能相关政策
任务7.4.2 了解国内人工智能典型企业
本章小结
课后习题
第8章 人工智能的典型应用
8.1 智能制造
任务8.1.1 了解智能制造的概念
任务8.1.2 分析智能制造的典型案例
8.2 智慧农业
任务8.2.1 了解智慧农业的概念
任务8.2.2 分析智慧农业的典型案例
任务8.2.3 探寻智慧农业的发展前景与意义
8.3 智慧交通
任务8.3.1 了解智慧交通的概念
任务8.3.2 分析智慧交通的典型案例
8.4 智慧医疗
任务8.4.1 了解智慧医疗的概念
任务8.4.2 分析智慧医疗的典型案例
本章小结
课后习题
第9章 人工智能的关键技术
9.1 机器学习
任务9.1.1 基于学习模式进行分类
任务9.1.2 基于学习方法进行分类
9.2 深度学习
任务9.2.1 了解深度学习的基本概念
任务9.2.2 理解深度学习的基本特征
任务9.2.3 了解深度学习中的常用网络
9.3 自然语言处理
任务9.3.1 了解自然语言处理的基本概念
任务9.3.2 了解机器翻译
任务9.3.3 了解语义理解
任务9.3.4 了解问答系统
9.4 计算机视觉与图像识别
任务9.4.1 了解图像和视觉的概念
任务9.4.2 认识计算机视觉的主要技术
任务9.4.3 认识图像识别技术
9.5 智能机器人
任务9.5.1 了解机器人的发展历程
任务9.5.2 了解智能机器人
任务9.5.3 认识智能机器人关键技术
9.6 生成式人工智能
任务9.6.1 认识生成式人工智能
任务9.6.2 了解支撑AIGC的关键技术
任务9.6.3 认识典型的大模型
任务9.6.4 理解提示词工程
本章小结
课后习题
第10章 人工智能大模型应用
10.1 用大模型撰写文案
任务10.1.1 使用WPS AI“帮我写”
任务10.1.2 使用WPS AI“帮我改”
任务10.1.3 使用WPS AI“伴写”
10.2 用大模型操作表格
任务10.2.1 了解WPS AI处理表格数据的基本原理
任务10.2.2 认识WPS AI表格数据处理平台
任务10.2.3 使用WPS AI快速建表
任务10.2.4 使用“AI条件格式”
任务10.2.5 使用“AI写公式”
任务10.2.6 使用WPS AI绘制图表
10.3 用大模型生成演示文稿
任务10.3.1 了解“AI生成PPT”功能的基本原理
任务10.3.2 使用大纲生成演示文稿
任务10.3.3 使用主题生成单页幻灯片
10.4 用大模型生成数字媒体
任务10.4.1 使用大模型生成图像
任务10.4.2 使用大模型生成视频
任务10.4.3 使用大模型生成音频
本章小结
课后习题
第11章 人工智能安全与挑战
11.1 人工智能伦理概述
任务11.1.1 了解人工智能伦理的定义与发展背景
任务11.1.2 认识人工智能技术中伦理道德的重要性
11.2 人工智能伦理的核心原则
任务11.2.1 理解人工智能伦理体系中的根本原则
任务11.2.2 解析人工智能伦理体系中的其他核心原则
11.3 人工智能伦理的现实挑战
任务11.3.1 应对就业影响与职业伦理的挑战
任务11.3.2 应对自主武器与军事伦理的挑战
任务11.3.3 应对虚假信息与人工智能滥用的挑战
本章小结
课后习题
附录
附录1 计算机的发展、类型及应用领域
附录2 计算机中数据的表示与存储
附录3 计算机系统的组成
附录4 操作系统概述
附录5 操作系统文件管理
附录6 多媒体技术的概念与应用
附录7 计算机病毒的概念、特征、分类与防治
附录8 计算机网络的概念、组成和分类
前辅文
基础篇
第1章 文档处理
1.1 创建与编辑文档
任务1.1.1 启动和退出WPS文字
任务1.1.2 创建文档与录入文本
任务1.1.3 编辑文本
任务1.1.4 多窗口和多文档编辑
1.2 美化文档
任务1.2.1 设置字符格式
任务1.2.2 设置段落格式
任务1.2.3 设置项目符号和编号
任务1.2.4 设置文档页面
1.3 创建、编辑和美化表格
任务1.3.1 创建表格并输入数据
任务1.3.2 编辑表格
任务1.3.3 修饰表格
任务1.3.4 计算和排序表格数据
1.4 使用图片和图形
任务1.4.1 插入图片
任务1.4.2 编辑和美化图片
任务1.4.3 绘制和编辑图形
任务1.4.4 插入文本框和设置艺术字
1.5 应用高级排版技术
任务1.5.1 应用样式
任务1.5.2 插入分页符和分节符
任务1.5.3 设置页眉、页脚和页码
任务1.5.4 使用视图模式与导航窗格
任务1.5.5 设置分栏
任务1.5.6 生成目录
任务1.5.7 创建与使用模板
任务1.5.8 设置文档背景
任务1.5.9 文档保护与打印
本章小结
课后习题
第2章 电子表格处理
2.1 操作电子表格软件
任务2.1.1 启动和退出WPS表格
任务2.1.2 创建与编辑工作簿和工作表
任务2.1.3 输入数据
任务2.1.4 设置表格样式和格式
任务2.1.5 管理工作簿和工作表
任务2.1.6 设置页面布局和打印
2.2 处理与分析数据
任务2.2.1 公式的运用
任务2.2.2 常用函数的运用
任务2.2.3 条件格式分析和筛选
任务2.2.4 排序和分类汇总
2.3 应用图表分析数据
任务2.3.1 创建图表
任务2.3.2 编辑图表
任务2.3.3 修饰图表
本章小结
课后习题
第3章 演示文稿制作
3.1 操作演示文稿制作软件
任务3.1.1 启动和退出WPS演示
任务3.1.2 创建空白演示文稿
任务3.1.3 套用模板美化幻灯片
任务3.1.4 录入并编辑文本
任务3.1.5 插入并编辑对象
3.2 制作幻灯片母版
任务3.2.1 进入母版视图
任务3.2.2 在母版中添加元素
任务3.2.3 设计主题与编辑版式
任务3.2.4 编辑其他母版
3.3 设置动画效果
任务3.3.1 添加动画
任务3.3.2 设置超链接与动作按钮
任务3.3.3 设置幻灯片切换效果
3.4 展示演示文稿
任务3.4.1 放映演示文稿
任务3.4.2 打印演示文稿
任务3.4.3 导出演示文稿
本章小结
课后习题
第4章 信息检索
4.1 信息检索基础知识
任务4.1.1 了解信息检索的重要性
任务4.1.2 理解信息检索的分类
任务4.1.3 熟悉信息检索的基本流程
4.2 信息检索方法
任务4.2.1 确定检索词
任务4.2.2 应用布尔逻辑检索
任务4.2.3 应用截词检索
任务4.2.4 应用位置检索
任务4.2.5 应用限制检索
4.3 网络资源搜索
任务4.3.1 使用百度搜索进行信息检索
任务4.3.2 使用百度学术检索学术文献
任务4.3.3 使用门户网站检索信息
任务4.3.4 使用微信公众号检索信息
任务4.3.5 掌握专利检索方法
任务4.3.6 熟悉商标检索的方法
任务4.3.7 了解移动短视频检索
任务4.3.8 认识音乐检索
4.4 文献数据库检索
任务4.4.1 了解文献数据库及文献检索系统
任务4.4.2 掌握知网文献数据库检索方法
任务4.4.3 认识维普文献数据库
本章小结
课后习题
第5章 新一代信息技术概述
5.1 极速倍增的大数据
任务5.1.1 了解大数据
任务5.1.2 理解大数据的特性
任务5.1.3 探索大数据的应用场景
5.2 触手可及的云计算
任务5.2.1 了解云计算
任务5.2.2 理解云计算的特点
任务5.2.3 探索云计算的应用领域
5.3 感知万物的物联网
任务5.3.1 认识物联网
任务5.3.2 初识物联网架构及关键技术
任务5.3.3 了解物联网的应用场景
5.4 引领未来的人工智能
任务5.4.1 了解人工智能
任务5.4.2 认识人工智能的关键技术
任务5.4.3 体验人工智能的典型应用
任务5.4.4 开展“人工智能+”行动
5.5 沟通世界的移动通信
任务5.5.1 了解移动通信
任务5.5.2 认识5G的技术特点
任务5.5.3 探索5G的典型应用
5.6 信用的基石——区块链
任务5.6.1 初识区块链
任务5.6.2 了解区块链的特性
任务5.6.3 探索区块链的应用领域
5.7 东方的曙光——量子信息
任务5.7.1 了解量子信息
任务5.7.2 展望量子信息的发展方向
任务5.7.3 探索量子信息的应用场景
本章小结
课后习题
第6章 信息素养与社会责任
6.1 信息素养
任务6.1.1 了解信息素养的概念
任务6.1.2 认识信息素养的核心要素
6.2 信息技术发展史
任务6.2.1 回顾人类社会的五次信息革命
任务6.2.2 了解现代信息技术的发展进程
任务6.2.3 探查知名信息技术企业的发展轨迹
6.3 信息安全与自主可控
任务6.3.1 了解信息安全的基本要求
任务6.3.2 认识信息安全的自主可控
6.4 信息伦理与职业行为自律
任务6.4.1 理解信息伦理的基本要求
任务6.4.2 甄别网络获取或人工智能生成的信息
任务6.4.3 了解信息技术法律法规
任务6.4.4 把握信息活动中的职业行为自律
任务6.4.5 确立提升信息能力的努力方向
本章小结
课后习题
拓展篇
第7章 人工智能概述
7.1 人工智能的基本概念
任务7.1.1 了解人工智能的定义
任务7.1.2 认识人工智能的重要性
7.2 人工智能的发展
任务7.2.1 了解人工智能的发展简史
任务7.2.2 展望人工智能的未来发展趋势
任务7.2.3 归纳人工智能技术的发展阶段
7.3 人工智能的分类
任务7.3.1 了解人工智能的技术流派
任务7.3.2 认识人工智能发展的四要素与三形态
7.4 我国人工智能的快速发展
任务7.4.1 了解国内人工智能相关政策
任务7.4.2 了解国内人工智能典型企业
本章小结
课后习题
第8章 人工智能的典型应用
8.1 智能制造
任务8.1.1 了解智能制造的概念
任务8.1.2 分析智能制造的典型案例
8.2 智慧农业
任务8.2.1 了解智慧农业的概念
任务8.2.2 分析智慧农业的典型案例
任务8.2.3 探寻智慧农业的发展前景与意义
8.3 智慧交通
任务8.3.1 了解智慧交通的概念
任务8.3.2 分析智慧交通的典型案例
8.4 智慧医疗
任务8.4.1 了解智慧医疗的概念
任务8.4.2 分析智慧医疗的典型案例
本章小结
课后习题
第9章 人工智能的关键技术
9.1 机器学习
任务9.1.1 基于学习模式进行分类
任务9.1.2 基于学习方法进行分类
9.2 深度学习
任务9.2.1 了解深度学习的基本概念
任务9.2.2 理解深度学习的基本特征
任务9.2.3 了解深度学习中的常用网络
9.3 自然语言处理
任务9.3.1 了解自然语言处理的基本概念
任务9.3.2 了解机器翻译
任务9.3.3 了解语义理解
任务9.3.4 了解问答系统
9.4 计算机视觉与图像识别
任务9.4.1 了解图像和视觉的概念
任务9.4.2 认识计算机视觉的主要技术
任务9.4.3 认识图像识别技术
9.5 智能机器人
任务9.5.1 了解机器人的发展历程
任务9.5.2 了解智能机器人
任务9.5.3 认识智能机器人关键技术
9.6 生成式人工智能
任务9.6.1 认识生成式人工智能
任务9.6.2 了解支撑AIGC的关键技术
任务9.6.3 认识典型的大模型
任务9.6.4 理解提示词工程
本章小结
课后习题
第10章 人工智能大模型应用
10.1 用大模型撰写文案
任务10.1.1 使用WPS AI“帮我写”
任务10.1.2 使用WPS AI“帮我改”
任务10.1.3 使用WPS AI“伴写”
10.2 用大模型操作表格
任务10.2.1 了解WPS AI处理表格数据的基本原理
任务10.2.2 认识WPS AI表格数据处理平台
任务10.2.3 使用WPS AI快速建表
任务10.2.4 使用“AI条件格式”
任务10.2.5 使用“AI写公式”
任务10.2.6 使用WPS AI绘制图表
10.3 用大模型生成演示文稿
任务10.3.1 了解“AI生成PPT”功能的基本原理
任务10.3.2 使用大纲生成演示文稿
任务10.3.3 使用主题生成单页幻灯片
10.4 用大模型生成数字媒体
任务10.4.1 使用大模型生成图像
任务10.4.2 使用大模型生成视频
任务10.4.3 使用大模型生成音频
本章小结
课后习题
第11章 人工智能安全与挑战
11.1 人工智能伦理概述
任务11.1.1 了解人工智能伦理的定义与发展背景
任务11.1.2 认识人工智能技术中伦理道德的重要性
11.2 人工智能伦理的核心原则
任务11.2.1 理解人工智能伦理体系中的根本原则
任务11.2.2 解析人工智能伦理体系中的其他核心原则
11.3 人工智能伦理的现实挑战
任务11.3.1 应对就业影响与职业伦理的挑战
任务11.3.2 应对自主武器与军事伦理的挑战
任务11.3.3 应对虚假信息与人工智能滥用的挑战
本章小结
课后习题
附录
附录1 计算机的发展、类型及应用领域
附录2 计算机中数据的表示与存储
附录3 计算机系统的组成
附录4 操作系统概述
附录5 操作系统文件管理
附录6 多媒体技术的概念与应用
附录7 计算机病毒的概念、特征、分类与防治
附录8 计算机网络的概念、组成和分类
前辅文
基础篇
第1章 文档处理
1.1 创建与编辑文档
任务1.1.1 启动和退出WPS文字
任务1.1.2 创建文档与录入文本
任务1.1.3 编辑文本
任务1.1.4 多窗口和多文档编辑
1.2 美化文档
任务1.2.1 设置字符格式
任务1.2.2 设置段落格式
任务1.2.3 设置项目符号和编号
任务1.2.4 设置文档页面
1.3 创建、编辑和美化表格
任务1.3.1 创建表格并输入数据
任务1.3.2 编辑表格
任务1.3.3 修饰表格
任务1.3.4 计算和排序表格数据
1.4 使用图片和图形
任务1.4.1 插入图片
任务1.4.2 编辑和美化图片
任务1.4.3 绘制和编辑图形
任务1.4.4 插入文本框和设置艺术字
1.5 应用高级排版技术
任务1.5.1 应用样式
任务1.5.2 插入分页符和分节符
任务1.5.3 设置页眉、页脚和页码
任务1.5.4 使用视图模式与导航窗格
任务1.5.5 设置分栏
任务1.5.6 生成目录
任务1.5.7 创建与使用模板
任务1.5.8 设置文档背景
任务1.5.9 文档保护与打印
本章小结
课后习题
第2章 电子表格处理
2.1 操作电子表格软件
任务2.1.1 启动和退出WPS表格
任务2.1.2 创建与编辑工作簿和工作表
任务2.1.3 输入数据
任务2.1.4 设置表格样式和格式
任务2.1.5 管理工作簿和工作表
任务2.1.6 设置页面布局和打印
2.2 处理与分析数据
任务2.2.1 公式的运用
任务2.2.2 常用函数的运用
任务2.2.3 条件格式分析和筛选
任务2.2.4 排序和分类汇总
2.3 应用图表分析数据
任务2.3.1 创建图表
任务2.3.2 编辑图表
任务2.3.3 修饰图表
本章小结
课后习题
第3章 演示文稿制作
3.1 操作演示文稿制作软件
任务3.1.1 启动和退出WPS演示
任务3.1.2 创建空白演示文稿
任务3.1.3 套用模板美化幻灯片
任务3.1.4 录入并编辑文本
任务3.1.5 插入并编辑对象
3.2 制作幻灯片母版
任务3.2.1 进入母版视图
任务3.2.2 在母版中添加元素
任务3.2.3 设计主题与编辑版式
任务3.2.4 编辑其他母版
3.3 设置动画效果
任务3.3.1 添加动画
任务3.3.2 设置超链接与动作按钮
任务3.3.3 设置幻灯片切换效果
3.4 展示演示文稿
任务3.4.1 放映演示文稿
任务3.4.2 打印演示文稿
任务3.4.3 导出演示文稿
本章小结
课后习题
第4章 信息检索
4.1 信息检索基础知识
任务4.1.1 了解信息检索的重要性
任务4.1.2 理解信息检索的分类
任务4.1.3 熟悉信息检索的基本流程
4.2 信息检索方法
任务4.2.1 确定检索词
任务4.2.2 应用布尔逻辑检索
任务4.2.3 应用截词检索
任务4.2.4 应用位置检索
任务4.2.5 应用限制检索
4.3 网络资源搜索
任务4.3.1 使用百度搜索进行信息检索
任务4.3.2 使用百度学术检索学术文献
任务4.3.3 使用门户网站检索信息
任务4.3.4 使用微信公众号检索信息
任务4.3.5 掌握专利检索方法
任务4.3.6 熟悉商标检索的方法
任务4.3.7 了解移动短视频检索
任务4.3.8 认识音乐检索
4.4 文献数据库检索
任务4.4.1 了解文献数据库及文献检索系统
任务4.4.2 掌握知网文献数据库检索方法
任务4.4.3 认识维普文献数据库
本章小结
课后习题
第5章 新一代信息技术概述
5.1 极速倍增的大数据
任务5.1.1 了解大数据
任务5.1.2 理解大数据的特性
任务5.1.3 探索大数据的应用场景
5.2 触手可及的云计算
任务5.2.1 了解云计算
任务5.2.2 理解云计算的特点
任务5.2.3 探索云计算的应用领域
5.3 感知万物的物联网
任务5.3.1 认识物联网
任务5.3.2 初识物联网架构及关键技术
任务5.3.3 了解物联网的应用场景
5.4 引领未来的人工智能
任务5.4.1 了解人工智能
任务5.4.2 认识人工智能的关键技术
任务5.4.3 体验人工智能的典型应用
任务5.4.4 开展“人工智能+”行动
5.5 沟通世界的移动通信
任务5.5.1 了解移动通信
任务5.5.2 认识5G的技术特点
任务5.5.3 探索5G的典型应用
5.6 信用的基石——区块链
任务5.6.1 初识区块链
任务5.6.2 了解区块链的特性
任务5.6.3 探索区块链的应用领域
5.7 东方的曙光——量子信息
任务5.7.1 了解量子信息
任务5.7.2 展望量子信息的发展方向
任务5.7.3 探索量子信息的应用场景
本章小结
课后习题
第6章 信息素养与社会责任
6.1 信息素养
任务6.1.1 了解信息素养的概念
任务6.1.2 认识信息素养的核心要素
6.2 信息技术发展史
任务6.2.1 回顾人类社会的五次信息革命
任务6.2.2 了解现代信息技术的发展进程
任务6.2.3 探查知名信息技术企业的发展轨迹
6.3 信息安全与自主可控
任务6.3.1 了解信息安全的基本要求
任务6.3.2 认识信息安全的自主可控
6.4 信息伦理与职业行为自律
任务6.4.1 理解信息伦理的基本要求
任务6.4.2 甄别网络获取或人工智能生成的信息
任务6.4.3 了解信息技术法律法规
任务6.4.4 把握信息活动中的职业行为自律
任务6.4.5 确立提升信息能力的努力方向
本章小结
课后习题
拓展篇
第7章 人工智能概述
7.1 人工智能的基本概念
任务7.1.1 了解人工智能的定义
任务7.1.2 认识人工智能的重要性
7.2 人工智能的发展
任务7.2.1 了解人工智能的发展简史
任务7.2.2 展望人工智能的未来发展趋势
任务7.2.3 归纳人工智能技术的发展阶段
7.3 人工智能的分类
任务7.3.1 了解人工智能的技术流派
任务7.3.2 认识人工智能发展的四要素与三形态
7.4 我国人工智能的快速发展
任务7.4.1 了解国内人工智能相关政策
任务7.4.2 了解国内人工智能典型企业
本章小结
课后习题
第8章 人工智能的典型应用
8.1 智能制造
任务8.1.1 了解智能制造的概念
任务8.1.2 分析智能制造的典型案例
8.2 智慧农业
任务8.2.1 了解智慧农业的概念
任务8.2.2 分析智慧农业的典型案例
任务8.2.3 探寻智慧农业的发展前景与意义
8.3 智慧交通
任务8.3.1 了解智慧交通的概念
任务8.3.2 分析智慧交通的典型案例
8.4 智慧医疗
任务8.4.1 了解智慧医疗的概念
任务8.4.2 分析智慧医疗的典型案例
本章小结
课后习题
第9章 人工智能的关键技术
9.1 机器学习
任务9.1.1 基于学习模式进行分类
任务9.1.2 基于学习方法进行分类
9.2 深度学习
任务9.2.1 了解深度学习的基本概念
任务9.2.2 理解深度学习的基本特征
任务9.2.3 了解深度学习中的常用网络
9.3 自然语言处理
任务9.3.1 了解自然语言处理的基本概念
任务9.3.2 了解机器翻译
任务9.3.3 了解语义理解
任务9.3.4 了解问答系统
9.4 计算机视觉与图像识别
任务9.4.1 了解图像和视觉的概念
任务9.4.2 认识计算机视觉的主要技术
任务9.4.3 认识图像识别技术
9.5 智能机器人
任务9.5.1 了解机器人的发展历程
任务9.5.2 了解智能机器人
任务9.5.3 认识智能机器人关键技术
9.6 生成式人工智能
任务9.6.1 认识生成式人工智能
任务9.6.2 了解支撑AIGC的关键技术
任务9.6.3 认识典型的大模型
任务9.6.4 理解提示词工程
本章小结
课后习题
第10章 人工智能大模型应用
10.1 用大模型撰写文案
任务10.1.1 使用WPS AI“帮我写”
任务10.1.2 使用WPS AI“帮我改”
任务10.1.3 使用WPS AI“伴写”
10.2 用大模型操作表格
任务10.2.1 了解WPS AI处理表格数据的基本原理
任务10.2.2 认识WPS AI表格数据处理平台
任务10.2.3 使用WPS AI快速建表
任务10.2.4 使用“AI条件格式”
任务10.2.5 使用“AI写公式”
任务10.2.6 使用WPS AI绘制图表
10.3 用大模型生成演示文稿
任务10.3.1 了解“AI生成PPT”功能的基本原理
任务10.3.2 使用大纲生成演示文稿
任务10.3.3 使用主题生成单页幻灯片
10.4 用大模型生成数字媒体
任务10.4.1 使用大模型生成图像
任务10.4.2 使用大模型生成视频
任务10.4.3 使用大模型生成音频
本章小结
课后习题
第11章 人工智能安全与挑战
11.1 人工智能伦理概述
任务11.1.1 了解人工智能伦理的定义与发展背景
任务11.1.2 认识人工智能技术中伦理道德的重要性
11.2 人工智能伦理的核心原则
任务11.2.1 理解人工智能伦理体系中的根本原则
任务11.2.2 解析人工智能伦理体系中的其他核心原则
11.3 人工智能伦理的现实挑战
任务11.3.1 应对就业影响与职业伦理的挑战
任务11.3.2 应对自主武器与军事伦理的挑战
任务11.3.3 应对虚假信息与人工智能滥用的挑战
本章小结
课后习题
附录
附录1 计算机的发展、类型及应用领域
附录2 计算机中数据的表示与存储
附录3 计算机系统的组成
附录4 操作系统概述
附录5 操作系统文件管理
附录6 多媒体技术的概念与应用
附录7 计算机病毒的概念、特征、分类与防治
附录8 计算机网络的概念、组成和分类
前辅文
基础篇
第1章 文档处理
1.1 创建与编辑文档
任务1.1.1 启动和退出WPS文字
任务1.1.2 创建文档与录入文本
任务1.1.3 编辑文本
任务1.1.4 多窗口和多文档编辑
1.2 美化文档
任务1.2.1 设置字符格式
任务1.2.2 设置段落格式
任务1.2.3 设置项目符号和编号
任务1.2.4 设置文档页面
1.3 创建、编辑和美化表格
任务1.3.1 创建表格并输入数据
任务1.3.2 编辑表格
任务1.3.3 修饰表格
任务1.3.4 计算和排序表格数据
1.4 使用图片和图形
任务1.4.1 插入图片
任务1.4.2 编辑和美化图片
任务1.4.3 绘制和编辑图形
任务1.4.4 插入文本框和设置艺术字
1.5 应用高级排版技术
任务1.5.1 应用样式
任务1.5.2 插入分页符和分节符
任务1.5.3 设置页眉、页脚和页码
任务1.5.4 使用视图模式与导航窗格
任务1.5.5 设置分栏
任务1.5.6 生成目录
任务1.5.7 创建与使用模板
任务1.5.8 设置文档背景
任务1.5.9 文档保护与打印
本章小结
课后习题
第2章 电子表格处理
2.1 操作电子表格软件
任务2.1.1 启动和退出WPS表格
任务2.1.2 创建与编辑工作簿和工作表
任务2.1.3 输入数据
任务2.1.4 设置表格样式和格式
任务2.1.5 管理工作簿和工作表
任务2.1.6 设置页面布局和打印
2.2 处理与分析数据
任务2.2.1 公式的运用
任务2.2.2 常用函数的运用
任务2.2.3 条件格式分析和筛选
任务2.2.4 排序和分类汇总
2.3 应用图表分析数据
任务2.3.1 创建图表
任务2.3.2 编辑图表
任务2.3.3 修饰图表
本章小结
课后习题
第3章 演示文稿制作
3.1 操作演示文稿制作软件
任务3.1.1 启动和退出WPS演示
任务3.1.2 创建空白演示文稿
任务3.1.3 套用模板美化幻灯片
任务3.1.4 录入并编辑文本
任务3.1.5 插入并编辑对象
3.2 制作幻灯片母版
任务3.2.1 进入母版视图
任务3.2.2 在母版中添加元素
任务3.2.3 设计主题与编辑版式
任务3.2.4 编辑其他母版
3.3 设置动画效果
任务3.3.1 添加动画
任务3.3.2 设置超链接与动作按钮
任务3.3.3 设置幻灯片切换效果
3.4 展示演示文稿
任务3.4.1 放映演示文稿
任务3.4.2 打印演示文稿
任务3.4.3 导出演示文稿
本章小结
课后习题
第4章 信息检索
4.1 信息检索基础知识
任务4.1.1 了解信息检索的重要性
任务4.1.2 理解信息检索的分类
任务4.1.3 熟悉信息检索的基本流程
4.2 信息检索方法
任务4.2.1 确定检索词
任务4.2.2 应用布尔逻辑检索
任务4.2.3 应用截词检索
任务4.2.4 应用位置检索
任务4.2.5 应用限制检索
4.3 网络资源搜索
任务4.3.1 使用百度搜索进行信息检索
任务4.3.2 使用百度学术检索学术文献
任务4.3.3 使用门户网站检索信息
任务4.3.4 使用微信公众号检索信息
任务4.3.5 掌握专利检索方法
任务4.3.6 熟悉商标检索的方法
任务4.3.7 了解移动短视频检索
任务4.3.8 认识音乐检索
4.4 文献数据库检索
任务4.4.1 了解文献数据库及文献检索系统
任务4.4.2 掌握知网文献数据库检索方法
任务4.4.3 认识维普文献数据库
本章小结
课后习题
第5章 新一代信息技术概述
5.1 极速倍增的大数据
任务5.1.1 了解大数据
任务5.1.2 理解大数据的特性
任务5.1.3 探索大数据的应用场景
5.2 触手可及的云计算
任务5.2.1 了解云计算
任务5.2.2 理解云计算的特点
任务5.2.3 探索云计算的应用领域
5.3 感知万物的物联网
任务5.3.1 认识物联网
任务5.3.2 初识物联网架构及关键技术
任务5.3.3 了解物联网的应用场景
5.4 引领未来的人工智能
任务5.4.1 了解人工智能
任务5.4.2 认识人工智能的关键技术
任务5.4.3 体验人工智能的典型应用
任务5.4.4 开展“人工智能+”行动
5.5 沟通世界的移动通信
任务5.5.1 了解移动通信
任务5.5.2 认识5G的技术特点
任务5.5.3 探索5G的典型应用
5.6 信用的基石——区块链
任务5.6.1 初识区块链
任务5.6.2 了解区块链的特性
任务5.6.3 探索区块链的应用领域
5.7 东方的曙光——量子信息
任务5.7.1 了解量子信息
任务5.7.2 展望量子信息的发展方向
任务5.7.3 探索量子信息的应用场景
本章小结
课后习题
第6章 信息素养与社会责任
6.1 信息素养
任务6.1.1 了解信息素养的概念
任务6.1.2 认识信息素养的核心要素
6.2 信息技术发展史
任务6.2.1 回顾人类社会的五次信息革命
任务6.2.2 了解现代信息技术的发展进程
任务6.2.3 探查知名信息技术企业的发展轨迹
6.3 信息安全与自主可控
任务6.3.1 了解信息安全的基本要求
任务6.3.2 认识信息安全的自主可控
6.4 信息伦理与职业行为自律
任务6.4.1 理解信息伦理的基本要求
任务6.4.2 甄别网络获取或人工智能生成的信息
任务6.4.3 了解信息技术法律法规
任务6.4.4 把握信息活动中的职业行为自律
任务6.4.5 确立提升信息能力的努力方向
本章小结
课后习题
拓展篇
第7章 人工智能概述
7.1 人工智能的基本概念
任务7.1.1 了解人工智能的定义
任务7.1.2 认识人工智能的重要性
7.2 人工智能的发展
任务7.2.1 了解人工智能的发展简史
任务7.2.2 展望人工智能的未来发展趋势
任务7.2.3 归纳人工智能技术的发展阶段
7.3 人工智能的分类
任务7.3.1 了解人工智能的技术流派
任务7.3.2 认识人工智能发展的四要素与三形态
7.4 我国人工智能的快速发展
任务7.4.1 了解国内人工智能相关政策
任务7.4.2 了解国内人工智能典型企业
本章小结
课后习题
第8章 人工智能的典型应用
8.1 智能制造
任务8.1.1 了解智能制造的概念
任务8.1.2 分析智能制造的典型案例
8.2 智慧农业
任务8.2.1 了解智慧农业的概念
任务8.2.2 分析智慧农业的典型案例
任务8.2.3 探寻智慧农业的发展前景与意义
8.3 智慧交通
任务8.3.1 了解智慧交通的概念
任务8.3.2 分析智慧交通的典型案例
8.4 智慧医疗
任务8.4.1 了解智慧医疗的概念
任务8.4.2 分析智慧医疗的典型案例
本章小结
课后习题
第9章 人工智能的关键技术
9.1 机器学习
任务9.1.1 基于学习模式进行分类
任务9.1.2 基于学习方法进行分类
9.2 深度学习
任务9.2.1 了解深度学习的基本概念
任务9.2.2 理解深度学习的基本特征
任务9.2.3 了解深度学习中的常用网络
9.3 自然语言处理
任务9.3.1 了解自然语言处理的基本概念
任务9.3.2 了解机器翻译
任务9.3.3 了解语义理解
任务9.3.4 了解问答系统
9.4 计算机视觉与图像识别
任务9.4.1 了解图像和视觉的概念
任务9.4.2 认识计算机视觉的主要技术
任务9.4.3 认识图像识别技术
9.5 智能机器人
任务9.5.1 了解机器人的发展历程
任务9.5.2 了解智能机器人
任务9.5.3 认识智能机器人关键技术
9.6 生成式人工智能
任务9.6.1 认识生成式人工智能
任务9.6.2 了解支撑AIGC的关键技术
任务9.6.3 认识典型的大模型
任务9.6.4 理解提示词工程
本章小结
课后习题
第10章 人工智能大模型应用
10.1 用大模型撰写文案
任务10.1.1 使用WPS AI“帮我写”
任务10.1.2 使用WPS AI“帮我改”
任务10.1.3 使用WPS AI“伴写”
10.2 用大模型操作表格
任务10.2.1 了解WPS AI处理表格数据的基本原理
任务10.2.2 认识WPS AI表格数据处理平台
任务10.2.3 使用WPS AI快速建表
任务10.2.4 使用“AI条件格式”
任务10.2.5 使用“AI写公式”
任务10.2.6 使用WPS AI绘制图表
10.3 用大模型生成演示文稿
任务10.3.1 了解“AI生成PPT”功能的基本原理
任务10.3.2 使用大纲生成演示文稿
任务10.3.3 使用主题生成单页幻灯片
10.4 用大模型生成数字媒体
任务10.4.1 使用大模型生成图像
任务10.4.2 使用大模型生成视频
任务10.4.3 使用大模型生成音频
本章小结
课后习题
第11章 人工智能安全与挑战
11.1 人工智能伦理概述
任务11.1.1 了解人工智能伦理的定义与发展背景
任务11.1.2 认识人工智能技术中伦理道德的重要性
11.2 人工智能伦理的核心原则
任务11.2.1 理解人工智能伦理体系中的根本原则
任务11.2.2 解析人工智能伦理体系中的其他核心原则
11.3 人工智能伦理的现实挑战
任务11.3.1 应对就业影响与职业伦理的挑战
任务11.3.2 应对自主武器与军事伦理的挑战
任务11.3.3 应对虚假信息与人工智能滥用的挑战
本章小结
课后习题
附录
附录1 计算机的发展、类型及应用领域
附录2 计算机中数据的表示与存储
附录3 计算机系统的组成
附录4 操作系统概述
附录5 操作系统文件管理
附录6 多媒体技术的概念与应用
附录7 计算机病毒的概念、特征、分类与防治
附录8 计算机网络的概念、组成和分类
