Spark项目实战（第2版） / 大数据技术与应用丛书
定价：￥39.00
作者： 黑马程序员
出版时间：2025-03
最新印次日期：2025-3
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302684947
- 2-2
- 41269330-1
- 2025-03
- 工学
- 计算机类
- 通用
- 本科
内容简介
本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统地介绍了如何使用 Spark生态系统进行大数据离线分析和实时分析的方法。全书共7章，分别讲解了项目需求、项目架构、项目实现流程、大数据集群环境搭建、热门品类Top10分析、各区域热门商品Top3分析、网站转化率统计、广告点击流实时统计和使用FineBI实现数据可视化。 本书附有配套视频、教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。 本书适合作为高等教育本科和专科的数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合数据分析、数据可视化等领域的从业者阅读
目录
目录
第1章项目概述1
1.1项目需求和目标1
1.2预备知识2
1.3项目架构2
1.4开发环境和工具3
1.5项目开发流程4
1.6硬件要求6
1.7本章小结6
第2章搭建大数据集群环境7
2.1基础环境搭建7
2.1.1创建虚拟机7
2.1.2安装Linux操作系统16
2.1.3克隆虚拟机22
2.1.4配置虚拟机25
2.2安装JDK39
2.3部署ZooKeeper集群41
2.4部署Hadoop集群46
2.5部署Spark52
2.6部署HBase集群55
2.7部署Kafka集群59
2.8本章小结61
第3章热门品类Top10分析62
3.1数据集分析62
3.2实现思路分析63
3.3实现热门品类Top10分析64
3.3.1环境准备64
3.3.2实现Spark程序72
3.3.3数据持久化76
3.4运行Spark程序80
3.5本章小结84
第4章各区域热门商品Top3分析85
4.1实现思路分析85
4.2实现各区域热门商品Top3分析86
4.2.1实现Spark程序86
4.2.2数据持久化89
4.3运行Spark程序90
4.4本章小结92
第5章网站转化率统计93
5.1数据集分析93
5.2实现思路分析94
5.3实现网站转化率统计95
5.3.1生成用户行为数据95
5.3.2实现Spark程序96
5.3.3数据持久化102
5.4运行Spark程序103
5.5本章小结104
第6章广告点击流实时统计105
6.1数据集分析105
6.2实现思路分析105
6.3表设计106
6.4实现广告点击流实时统计107
6.4.1生成用户行为数据107
6.4.2实现Spark程序110
6.4.3数据持久化114
6.5运行Spark程序116
6.6本章小结118
第7章数据可视化119
7.1数据映射119
7.1.1部署Phoenix119
7.1.2建立映射121
7.2FineBI的安装与配置126
7.3实现数据可视化136
7.3.1新建数据集136
7.3.2实现热门品类Top10的可视化142
7.3.3实现各区域热门商品Top3的可视化147
7.3.4实现网站转化率的可视化150
7.3.5实现广告点击流实时统计的可视化155
7.4本章小结159
第1章项目概述1
1.1项目需求和目标1
1.2预备知识2
1.3项目架构2
1.4开发环境和工具3
1.5项目开发流程4
1.6硬件要求6
1.7本章小结6
第2章搭建大数据集群环境7
2.1基础环境搭建7
2.1.1创建虚拟机7
2.1.2安装Linux操作系统16
2.1.3克隆虚拟机22
2.1.4配置虚拟机25
2.2安装JDK39
2.3部署ZooKeeper集群41
2.4部署Hadoop集群46
2.5部署Spark52
2.6部署HBase集群55
2.7部署Kafka集群59
2.8本章小结61
第3章热门品类Top10分析62
3.1数据集分析62
3.2实现思路分析63
3.3实现热门品类Top10分析64
3.3.1环境准备64
3.3.2实现Spark程序72
3.3.3数据持久化76
3.4运行Spark程序80
3.5本章小结84
第4章各区域热门商品Top3分析85
4.1实现思路分析85
4.2实现各区域热门商品Top3分析86
4.2.1实现Spark程序86
4.2.2数据持久化89
4.3运行Spark程序90
4.4本章小结92
第5章网站转化率统计93
5.1数据集分析93
5.2实现思路分析94
5.3实现网站转化率统计95
5.3.1生成用户行为数据95
5.3.2实现Spark程序96
5.3.3数据持久化102
5.4运行Spark程序103
5.5本章小结104
第6章广告点击流实时统计105
6.1数据集分析105
6.2实现思路分析105
6.3表设计106
6.4实现广告点击流实时统计107
6.4.1生成用户行为数据107
6.4.2实现Spark程序110
6.4.3数据持久化114
6.5运行Spark程序116
6.6本章小结118
第7章数据可视化119
7.1数据映射119
7.1.1部署Phoenix119
7.1.2建立映射121
7.2FineBI的安装与配置126
7.3实现数据可视化136
7.3.1新建数据集136
7.3.2实现热门品类Top10的可视化142
7.3.3实现各区域热门商品Top3的可视化147
7.3.4实现网站转化率的可视化150
7.3.5实现广告点击流实时统计的可视化155
7.4本章小结159
