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出版时间:2025-01

最新印次日期:2025-1

出版社:北京大学出版社

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  • 北京大学出版社
  • 9787301359396
  • 1版
  • 575443
  • 63268076-5
  • 16开
  • 2025-01
  • 经济学
  • 经济学类
  • 数字经济
  • 本科
作者简介
王竞达【编著】【中国】【现当代】————————————————————王竞达,清华大学管理学博士,美国哥伦比亚大学商学院访问学者,中国注册会计师,中国企业财务管理领军人才。首都经济贸易大学资产评估研究院院长、财政税务学院教授、博士生导师、国家级一流本科专业(资产评估)负责人。兼任全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会委员,中国企业财务管理协会常务理事,北京市总会计师协会理事,上市公司独立董事和多家公司高级财务顾问。主要研究领域为企业价值评估、并购重组价值评估、企业财务管理。在《会计研究》《南开管理评论》《审计研究》《税务研究》等期刊上发表专业论文30余篇,出版专著8部,主编和参编教材6部。
刘云波【编著】【中国】【现当代】————————————————————刘云波,中企华大数据科技有限公司董事长,中企华资产评估有限公司副总裁。现为财政部中央文化企业国有资本预算评审专家库成员,中国资产评估协会数据资产评估专业委员会副主任,中国资产评估协会知识产权无形资产评估专业委员会和税基评估专业委员会委员,北京资产评估协会惩戒委员会副主任。北京国际大数据交易所数据资产入表联合工作组特聘专家,浙江省大数据产业技术联盟人才培养专业委员会副主任,全联并购公会估值专委会委员。清华大学中国产业发展研究中心理事会理事,中南财经政法大学企业价值研究中心和首都经济贸易大学资产评估研究院特约研究员。中南财经政法大学和首都经济贸易大学资产评估专业硕士研究生导师。多年来一直参与中国资产评估准则的制定工作。
何源泉【编著】【中国】【现当代】————————————————————何源泉,中瑞世联资产评估集团有限公司董事长,中瑞诚会计师事务所(特殊普通合伙)总经理,中国注册会计师协会职业道德准则委员会委员,中华志愿者协会理事,北京市西城区政协委员、工商联副主席,北京注册会计师资产评估行业新的社会阶层人士联谊会副会长,北京市注册税务师协会监事长,北京市光彩事业促进会常务理事,北京市爱国拥军促进会监事。
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内容简介
本书以与数据资产相关的政策为依据,系统介绍了数据资产入表与价值评估的基本概念、数据资产入表、数据资产评估基础、数据资产价值评估方法、数据资产的列报与披露,以及数据资产入表与价值评估的挑战与对策等内容。本书理论结合实际,易学易用。
本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材,也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材。
目录
目录
第1章 引言1
1.1 数据产业相关政策梳理2
1.2 国内数据交易平台不断涌现12
1.3 2024年一季报和半年报上市公司数据资产入表统计分析17
1.3.1 一季报上市公司数据资产入表简要分析17
1.3.2 半年报上市公司数据资产入表简要分析22
1.4 数据资产入表与价值评估已成为刚需31
第2章 数据资产入表与价值评估的基本概念33
2.1 数据34
2.1.1 数据的基本概念34
2.1.2 数据的分类34
2.2 数据资产35
2.2.1 数据资产的概念35
2.2.2 数据资产的基本特征36
2.3 数据资产入表37
2.3.1 数据资产入表的基本概念37
2.3.2 数据资产入表的意义37
2.4 数据资产价值评估38
2.4.1 数据资产价值评估的特征38
2.4.2 数据资产价值评估的意义39
第3章 数据资产入表41
3.1 数据资产入表的作用42
3.2 数据资产的权属确认43
3.2.1 数据资产确权的概念43
3.2.2 数据资产确权的内容44
3.2.3 数据资产的权利类型及数据权利的界定45
3.2.4 数据资产确权的步骤46
3.2.5 数据资产确权的案例48
3.3 数据资产的会计确认49
3.3.1 数据资产确认条件49
3.3.2 数据资产类型确认的影响因素52
3.3.3 数据资产确认案例——将数据资源确认为无形资产和存货54
3.4 数据资产的会计计量61
3.4.1 数据资产的初始计量62
3.4.2 数据资产的后续计量67
3.4.3 数据资产的其他事项计量69
3.5 数据资产入表及其财务影响案例70
3.5.1 案例背景70
3.5.2 入表模拟71
3.5.3 财务指标分析75
第4章 数据资产价值评估基础77
4.1 数据资产的评估目的78
4.2 数据资产的评估对象79
4.3 数据资产的评估程序80
4.3.1 前期沟通交流80
4.3.2 收集数据资产评估相关资料信息81
4.3.3 现场调查与核查验证81
4.3.4 评定估算和撰写评估报告82
4.3.5 向相关当事人征求意见并出具数据资产评估报告82
4.4 数据资产价值的影响因素82
4.5 数据资产质量评价83
4.5.1 数据资产质量评价标准83
4.5.2 数据资产质量评价方法84
4.6 数据价值化的典型场景85
4.6.1 工业制造领域85
4.6.2 现代农业领域85
4.6.3 商贸流通领域86
4.6.4 交通运输领域86
4.6.5 金融服务领域86
4.6.6 科技创新领域86
4.6.7 文化旅游领域87
4.6.8 医疗健康领域87
4.6.9 应急管理领域87
4.6.10 气象服务领域88
4.6.11 城市治理领域88
4.6.12 绿色低碳领域88
4.7 数据资产的价值实现路径88
第5章 数据资产价值评估方法93
5.1 收益法94
5.1.1 收益法评估的基本模型94
5.1.2 收益法评估数据资产的前提条件94
5.1.3 收益法的预测模型及其适用条件95
5.1.4 收益法的基本步骤96
5.1.5 收益法应用举例101
5.2 成本法103
5.2.1 成本法的基本模型103
5.2.2 成本法评估数据资产的前提条件104
5.2.3 成本法评估数据资产的基本步骤104
5.2.4 成本法应用举例106
5.3 市场法111
5.3.1 市场法的基本模型111
5.3.2 市场法应用的前提条件112
5.3.3 市场法的基本步骤112
5.3.4 市场法应用举例113
5.4 数据资产价值评估案例1114
5.4.1 价值评估目的、对象和范围114
5.4.2 价值评估的类型115
5.4.3 价值评估基准日和依据115
5.4.4 价值评估方法及技术思路说明116
5.5 数据资产价值评估案例2127
5.5.1 报告标的物简介127
5.5.2 报告依据132
5.5.3 报告假设133
5.5.4 分析过程134
5.5.5 报告结论140
5.6 数据资产价值评估模型改进探讨141
5.6.1 成本法的改进141
5.6.2 收益法的改进144
5.6.3 建立基于数据资产生命周期的价值评估模型145
第6章 数据资产的列报与披露147
6.1 数据资产列报与披露的必要性148
6.2 数据资产在资产负债表中的列报与披露149
6.2.1 数据资产在资产负债表中的列报149
6.2.2 确认为存货的数据资产相关披露149
6.2.3 确认为无形资产列报的数据资源相关披露150
6.2.4 确认为开发支出列报的数据资源相关披露152
6.2.5 数据资产在资产负债表中单独列报152
6.3 会计报表附注中的数据资产信息披露153
6.3.1 数据资产基本情况披露154
6.3.2 数据资产评估的相关信息披露154
6.3.3 数据资产的确认与计量状况披露155
6.3.4 数据资产的使用情况披露155
6.3.5 数据资产应用现状披露155
6.3.6 数据资产相关风险披露156
6.3.7 其他数据资源相关信息156
6.4 数据资产作为“第四张报表”披露探讨157
第7章 数据资产入表与价值评估的挑战与对策159
7.1 数据资产入表的挑战与对策160
7.1.1 数据资产入表的挑战160
7.1.2 数据资产入表的改进建议162
7.2 数据资产价值评估的挑战与对策163
7.2.1 数据资产价值评估的挑战163
7.2.2 数据资产价值评估的改进建议165
参考文献169
附录A 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》171
附录B 《数据资产评估指导意见》177
附录C 《关于加强数据资产管理的指导意见》182
附录D 《企业会计准则第1号——存货》187
附录E 《企业会计准则第6号——无形资产》190
附录F 《企业会计准则第14号——收入》194
附录G 《企业会计准则第8号——资产减值》206