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出版时间:2026-01

出版社:科学出版社

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  • 科学出版社
  • 9787030778468
  • 49263952-1
  • 2026-01
  • 理学
  • 统计学类
  • 数学
  • 本科
内容简介
本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。
  本书将基本理论与应用相结合,实用性、操作性较强,可广泛应用在需要开展数据分析的各个领域。本书采用四模块结构:理论与方法+案例分析+R软件应用(含代码)+思考与练习,并提供第3~8章的在线自测习题,习题内容覆盖主要学习要点,题型包括选择题、填空题、计算题、软件应用题等,帮助学习者检验学习效果。通过扫描二维码获取相关在线资源和习题。