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出版时间:2026

最新印次日期:2026-1

出版社:中国建筑工业出版社

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  • 中国建筑工业出版社
  • 9787112318735
  • 1版
  • 572538
  • 49265033-8
  • 小16开
  • 2026
  • 工学
  • 土木类
  • 土木工程
  • 本科
内容简介
本书主要内容包括:(一)机器学习概述、模型评估与选择、有监督机器学习典型方法(线性模式、决策树、支持向量机及回归、感知机、大规模语言模型、LDA主题模型等)、无监督机器学习典型方法(K-means、模糊聚类算法、DBSCAN等)、强化学习典型学习方法(Q-learning,深度强化学习等)等;(二)交通系统理论基础知识,包括:交通系统分析,交通系统预测,交通选择决策行为,交通系统博弈等;(三)典型应用案例分析,包括:交通问题阐述,机器学习方法筛选,数据资料整合及构建交通参变量,模型构建与评估,应用效果分析讨论(交通拥堵致因分析、事故影响因素分析、交通参数/状态预测、车辆轨迹重构、无人机交通状态诊断、自动驾驶策略学习等)等;(四)机器学习方法在交通中的应用发展趋势。