人工智能导论 / 高等院校人工智能通识课程系列教材
定价：￥52.00
作者： 沈建京
出版时间：2025-10
最新印次日期：2025-10
出版社：中国铁道出版社
河南省“十四五”普通高等教育规划教材
- 中国铁道出版社
- 9787113327200
- 1版
- 572059
- 16开
- 2025-10
- 公共基础课
- 公共基础课
- 公共基础课
- 公共基础课
- 通用
- 本科
作者简介
内容简介
本书内容编排遵循“基础原理—工具操作—场景应用”的递进逻辑，弱化复杂理论推导，强化实践技能培养；涵盖人类智能与人工智能概述、实用技术原理、常用工具与模型（含大模型等生成式AI技术）、行业应用案例（如智能制造、智慧服务等贴合应用型人才培养方向的实例），以及伦理规范与发展趋势等维度，助力零基础大学生了解人工智能的发展脉络，熟悉人工智能的核心概念、技术和基本原理，熟练掌握通用大模型的综合应用技巧，初步尝试大模型调优和智能体的设计与开发实践。
目录
第1章.人工智能概述……………………1
1.1人工智能简介………………………2
1.1.1定义与核心概念………………2
1.1.2人工智能的分类………………4
1.2人工智能发展简史…………………5
1.2.1三次浪潮与里程碑事件………6
1.2.2中国人工智能发展现状………13
1.3人工智能的三大学派………………14
1.3.1符号主义学派…………………14
1.3.2连接主义学派…………………15
1.3.3行为主义学派…………………16
1.3.4三大学派的比较与融合………17
小结………………………………………18
习题………………………………………19
第2章.生成式人工智能应用实践………20
2.1人工智能大模型与生成式人工
智能…………………………………21
2.1.1大模型的定义…………………21
2.1.2大模型的特点及生成式人工智能
应用………………………………22
2.1.3大模型的分类及发展历程……22
2.1.4大模型的局限性与挑战………23
2.2大模型提示词工程…………………24
2.2.1大模型提示词设计……………24
2.2.2大模型提示词优化技巧………25
2.2.3大模型实践应用………………26
2.3生成式人工智能场景化应用………28
2.3.1文本生成………………………28
2.3.2数据处理………………………33
2.3.3图片生成………………………41
2.3.4PPT生成………………………51
2.3.5思维导图生成…………………55
2.3.6语音生成………………………60
2.3.7音乐生成………………………65
2.3.8视频生成………………………71
2.3.9数字人制作……………………78
2.3.10代码生成………………………82
2.4大模型调优…………………………84
2.4.1大模型调优流程………………84
2.4.2大模型调优应用及案例………88
小结………………………………………93
习题………………………………………93
第3章.智能体…………………………96
3.1AIAgent概述………………………97
3.1.1AIAgent定义…………………98
3.1.2AIAgent框架…………………99
3.1.3AIAgent价值…………………99
3.2AIAgent开发……………………100
3.2.1开发平台……………………100
3.2.2开发流程……………………104
3.2.3开发策略……………………106
3.3AIAgent应用及案例……………107
3.3.1AIAgent应用场景…………108
3.3.2AIAgent应用案例…………109
小结……………………………………128
习题……………………………………129
第4章.人工智能核心技术……………131
4.1机器学习…………………………132
4.1.1机器学习的基本概念………132
4.1.2机器学习的发展历史………132
4.1.3监督学习和无监督学习……132
4.1.4神经网络模型………………133
4.2深度学习与强化学习……………135
4.2.1深度学习与强化学习概述…135
4.2.2经典深度学习模型…………136
4.2.3深度强化学习………………138
4.2.4案例剖析……………………139
4.3知识图谱…………………………140
4.3.1知识图谱要素………………140
4.3.2知识图谱框架………………141
4.3.3知识图谱构建………………142
4.3.4知识图谱应用及案例………142
4.4智能机器人………………………144
4.4.1智能机器人发展历程与应用
领域…………………………144
4.4.2机器人感知…………………145
4.4.3机器人交互…………………147
4.4.4机器人开发流程……………148
4.4.5智能机器人应用及案例……149
小结……………………………………150
习题……………………………………151
第5章.人工智能+X应用实践………152
5.1人工智能+教育…………………153
5.1.1人工智能+教育的应用实践…154
5.1.2人工智能+教育带来的挑战…159
5.2人工智能+医疗…………………161
5.2.1人工智能+医疗的应用实践…161
5.2.2人工智能+医疗带来的挑战…164
5.3人工智能+金融…………………165
5.3.1人工智能+金融的应用实践…165
5.3.2人工智能+金融带来的挑战…167
5.4人工智能+零售…………………168
5.4.1人工智能+零售的应用实践…169
5.4.2人工智能+零售带来的挑战…170
5.5人工智能+农业…………………171
5.5.1人工智能+农业的应用实践…171
5.5.2人工智能+农业带来的挑战…172
5.6人工智能+制造…………………174
5.6.1人工智能+制造的应用实践…174
5.6.2人工智能+制造带来的挑战…176
5.7人工智能+交通…………………177
5.7.1人工智能+交通的应用实践…177
5.7.2人工智能+交通带来的挑战…178
5.8人工智能+建筑…………………178
5.8.1人工智能+建筑的应用实践…178
5.8.2人工智能+建筑带来的挑战…179
5.9人工智能+艺术…………………179
5.9.1人工智能+艺术的应用实践…179
5.9.2人工智能+艺术带来的挑战…179
5.10人工智能+法律………………180
5.10.1人工智能+法律的应用
实践…………………………180
5.10.2人工智能+法律带来的
挑战…………………………180
5.11人工智能+社会………………181
5.11.1人工智能+社会的应用
实践…………………………181
5.11.2人工智能+社会带来的
挑战…………………………181
小结……………………………………183
习题……………………………………183
第6章.人工智能伦理与责任…………184
6.1AI伦理问题概述…………………184
6.1.1AI伦理问题概念……………185
6.1.2AI伦理问题的类型…………186
6.1.3AI安全风险及场景…………192
6.2人工智能治理框架………………196
6.2.1各国人工智能政策比较……196
6.2.2人工智能设计原则…………202
小结……………………………………205
习题……………………………………205
第7章.人工智能未来展望……………206
7.1技术前沿方向……………………206
7.1.1AGI发展路径探讨…………207
7.1.2脑机接口……………………209
7.1.3具身智能……………………211
7.2人与人工智能共生………………215
7.2.1人机协作新模式……………215
7.2.2终身学习框架………………219
小结……………………………………221
习题……………………………………222
1.1人工智能简介………………………2
1.1.1定义与核心概念………………2
1.1.2人工智能的分类………………4
1.2人工智能发展简史…………………5
1.2.1三次浪潮与里程碑事件………6
1.2.2中国人工智能发展现状………13
1.3人工智能的三大学派………………14
1.3.1符号主义学派…………………14
1.3.2连接主义学派…………………15
1.3.3行为主义学派…………………16
1.3.4三大学派的比较与融合………17
小结………………………………………18
习题………………………………………19
第2章.生成式人工智能应用实践………20
2.1人工智能大模型与生成式人工
智能…………………………………21
2.1.1大模型的定义…………………21
2.1.2大模型的特点及生成式人工智能
应用………………………………22
2.1.3大模型的分类及发展历程……22
2.1.4大模型的局限性与挑战………23
2.2大模型提示词工程…………………24
2.2.1大模型提示词设计……………24
2.2.2大模型提示词优化技巧………25
2.2.3大模型实践应用………………26
2.3生成式人工智能场景化应用………28
2.3.1文本生成………………………28
2.3.2数据处理………………………33
2.3.3图片生成………………………41
2.3.4PPT生成………………………51
2.3.5思维导图生成…………………55
2.3.6语音生成………………………60
2.3.7音乐生成………………………65
2.3.8视频生成………………………71
2.3.9数字人制作……………………78
2.3.10代码生成………………………82
2.4大模型调优…………………………84
2.4.1大模型调优流程………………84
2.4.2大模型调优应用及案例………88
小结………………………………………93
习题………………………………………93
第3章.智能体…………………………96
3.1AIAgent概述………………………97
3.1.1AIAgent定义…………………98
3.1.2AIAgent框架…………………99
3.1.3AIAgent价值…………………99
3.2AIAgent开发……………………100
3.2.1开发平台……………………100
3.2.2开发流程……………………104
3.2.3开发策略……………………106
3.3AIAgent应用及案例……………107
3.3.1AIAgent应用场景…………108
3.3.2AIAgent应用案例…………109
小结……………………………………128
习题……………………………………129
第4章.人工智能核心技术……………131
4.1机器学习…………………………132
4.1.1机器学习的基本概念………132
4.1.2机器学习的发展历史………132
4.1.3监督学习和无监督学习……132
4.1.4神经网络模型………………133
4.2深度学习与强化学习……………135
4.2.1深度学习与强化学习概述…135
4.2.2经典深度学习模型…………136
4.2.3深度强化学习………………138
4.2.4案例剖析……………………139
4.3知识图谱…………………………140
4.3.1知识图谱要素………………140
4.3.2知识图谱框架………………141
4.3.3知识图谱构建………………142
4.3.4知识图谱应用及案例………142
4.4智能机器人………………………144
4.4.1智能机器人发展历程与应用
领域…………………………144
4.4.2机器人感知…………………145
4.4.3机器人交互…………………147
4.4.4机器人开发流程……………148
4.4.5智能机器人应用及案例……149
小结……………………………………150
习题……………………………………151
第5章.人工智能+X应用实践………152
5.1人工智能+教育…………………153
5.1.1人工智能+教育的应用实践…154
5.1.2人工智能+教育带来的挑战…159
5.2人工智能+医疗…………………161
5.2.1人工智能+医疗的应用实践…161
5.2.2人工智能+医疗带来的挑战…164
5.3人工智能+金融…………………165
5.3.1人工智能+金融的应用实践…165
5.3.2人工智能+金融带来的挑战…167
5.4人工智能+零售…………………168
5.4.1人工智能+零售的应用实践…169
5.4.2人工智能+零售带来的挑战…170
5.5人工智能+农业…………………171
5.5.1人工智能+农业的应用实践…171
5.5.2人工智能+农业带来的挑战…172
5.6人工智能+制造…………………174
5.6.1人工智能+制造的应用实践…174
5.6.2人工智能+制造带来的挑战…176
5.7人工智能+交通…………………177
5.7.1人工智能+交通的应用实践…177
5.7.2人工智能+交通带来的挑战…178
5.8人工智能+建筑…………………178
5.8.1人工智能+建筑的应用实践…178
5.8.2人工智能+建筑带来的挑战…179
5.9人工智能+艺术…………………179
5.9.1人工智能+艺术的应用实践…179
5.9.2人工智能+艺术带来的挑战…179
5.10人工智能+法律………………180
5.10.1人工智能+法律的应用
实践…………………………180
5.10.2人工智能+法律带来的
挑战…………………………180
5.11人工智能+社会………………181
5.11.1人工智能+社会的应用
实践…………………………181
5.11.2人工智能+社会带来的
挑战…………………………181
小结……………………………………183
习题……………………………………183
第6章.人工智能伦理与责任…………184
6.1AI伦理问题概述…………………184
6.1.1AI伦理问题概念……………185
6.1.2AI伦理问题的类型…………186
6.1.3AI安全风险及场景…………192
6.2人工智能治理框架………………196
6.2.1各国人工智能政策比较……196
6.2.2人工智能设计原则…………202
小结……………………………………205
习题……………………………………205
第7章.人工智能未来展望……………206
7.1技术前沿方向……………………206
7.1.1AGI发展路径探讨…………207
7.1.2脑机接口……………………209
7.1.3具身智能……………………211
7.2人与人工智能共生………………215
7.2.1人机协作新模式……………215
7.2.2终身学习框架………………219
小结……………………………………221
习题……………………………………222
