目录
 前辅文
 第一章 绪论
  第一节 医学统计学的地位和作用
  第二节 统计学的基本概念
   一、总体与样本
   二、同质与变异
   三、变量
   四、概率与频率
  第三节 医学统计学的基本内容
  第四节 统计思维的培养和本书内容的安排
   一、统计思维的培养
   二、本书内容的安排
 第二章 医学研究的统计设计
  第一节 研究设计分类
  第二节 实验性研究设计
   一、实验性研究设计的基本原则
   二、实验性研究设计的基本步骤
   三、实验性研究设计的基本类型
   四、临床试验设计中的特殊问题
   五、实验性研究设计数据的主要统计分析策略
  第三节 观察性研究设计
   一、观察性研究设计的基本类型
   二、观察性研究设计的基本步骤
   三、观察性研究设计数据的主要统计分析策略
  第四节 调查研究设计
   一、调查研究设计的特点
   二、调查研究设计的基本步骤
   三、常用的抽样方法
   四、调查研究设计数据的主要统计分析策略
 第三章 定量资料的统计描述
  第一节 频数分布表与直方图
   一、频数分布表
   二、频数分布图/直方图
  第二节 集中位置的描述
   一、算术均数
   二、几何均数
   三、中位数
  第三节 变异程度的描述
   一、极差和四分位数间距
   二、方差和标准差
   三、变异系数
  第四节 箱式图和误差条图
   一、箱式图
   二、误差条图
  第五节 正态分布及其应用
   一、正态分布的概念和特征
   二、标准正态分布
   三、正态分布的应用
   四、正态分布的判断
 第四章 定性资料的统计描述
  第一节 定性资料常用描述指标
   一、三种常用相对数指标
   二、常用人口统计指标
   三、常用医疗卫生统计指标
  第二节 率的标准化
   一、标准化的意义
   二、标准化率的计算
   三、应用标准化率的注意事项
  第三节 定性资料的统计图
   一、圆图与百分条图
   二、条形图
   三、线图与半对数线图
  第四节 定性资料描述的注意事项
 第五章 统计推断基础
  第一节 统计量抽样分布与标准误
   一、统计量的随机数性质与抽样误差
   二、样本均数的分布特征与标准误
   三、t分布
  第二节 总体参数的区间估计
   一、区间估计的思想
   二、总体均数的区间估计方法
   三、置信区间的注意事项
  第三节 假设检验
   一、假设检验的基本思想
   二、假设检验的步骤
   三、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
   四、单侧检验与双侧检验
   五、注意事项
  第四节 置信区间和假设检验的关系
 第六章 两个样本均数比较的统计推断
  第一节 配对设计情形的置信区间估计与假设检验
   一、检验统计量的思想
   二、置信区间估计
   三、假设检验
  第二节 完全随机设计情形的置信区间估计与假设检验
   一、两独立样本的置信区间估计与假设检验
   二、t'检验
  第三节 两个样本均数统计推断的注意事项
   一、正态性检验
   二、方差齐性检验
 第七章 多组均数比较的方差分析
  第一节 方差分析简介
   一、方差分析的基本思想
   二、方差分析的应用条件
  第二节 完全随机设计资料的方差分析
  第三节 随机区组设计资料的方差分析
   一、离均差平方和与自由度的分解
   二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤
  第四节 多个均数的多重比较
   一、SNK法
   二、Dunnett-t检验
 第八章 率的统计推断
  第一节 二项分布简介
   一、二项分布的定义和适用条件
   二、二项分布的性质
   三、样本率的抽样分布
  第二节 单个总体率的置信区间估计与假设检验
   一、单个总体率的置信区间估计
   二、单个样本率与已知总体率比较的假设检验
  第三节 两总体率之差的置信区间估计与假设检验
   一、两总体率之差的置信区间估计
   二、完全随机设计两样本率比较的假设检验
 第九章 率或构成比比较的χ2检验
  第一节 χ2检验的基本思想
  第二节 完全随机设计率或构成比比较的χ2检验
   一、四格表资料的χ2检验
   二、R×C列联表资料的χ2检验
  第三节 配对设计样本率比较的χ2检验
   一、配对设计两样本率的χ2检验
   二、配对R×R列联表资料的χ2检验
 第十章 秩和检验
  第一节 配对设计的符号秩和检验
  第二节 完全随机设计两组比较的秩和检验
   一、定量资料的两样本比较
   二、等级资料的两样本比较
  第三节 完全随机设计多组比较的秩和检验
   一、定量资料的多个样本比较
   二、等级资料的多个样本比较
   三、多个独立样本间的多重比较
  第四节 随机区组设计多组比较的秩和检验
 第十一章 两变量回归与相关
  第一节 线性回归
   一、线性回归方程及其参数解释
   二、线性回归的统计推断
  第二节 线性相关
   一、线性相关系数的意义
   二、线性相关系数的统计推断
  第三节 秩相关
   一、秩相关的概念
   二、秩相关系数的假设检验
  第四节 线性回归与相关的应用及注意事项
   一、线性回归与线性相关的区别与联系
   二、线性回归与相关的应用注意事项
 第十二章 生存分析
  第一节 生存资料的特点及基本概念
   一、生存资料的特点
   二、生存分析中的基本概念
   三、生存分析的基本内容
  第二节 生存率的估计
   一、Kaplan-Meier法
   二、寿命表法
  第三节 生存曲线的比较
   一、log-rank检验的基本思想
   二、log-rank检验的步骤
   三、应用log-rank检验的注意事项
 第十三章 常用多变量回归分析
  第一节 多重线性回归
   一、多重线性回归模型及参数解释
   二、多重线性回归分析的统计推断
   三、多重线性回归分析的应用条件
  第二节 logistic回归
   一、logistic回归模型及参数解释
   二、logistic回归分析的统计推断
   三、logistic回归分析的应用条件及其用途
  第三节 Cox比例风险回归
   一、Cox回归模型及参数解释
   二、Cox回归分析的统计推断
   三、Cox回归分析的应用条件
  第四节 多变量回归分析的注意事项
   一、三种多变量回归模型的选择
   二、多变量回归分析适用的科学问题情形
   三、设计及分析阶段的注意事项
 第十四章 Meta分析
  第一节 Meta分析的基本步骤和原理
   一、Meta分析的基本步骤
   二、Meta分析的基本原理
  第二节 Meta分析的基本方法
   一、比值比的合并
   二、率差的合并
   三、两均数之差的合并
  第三节 Meta分析的注意事项
   一、研究文献的收集和选择
   二、对收集的文献进行严格的质量评价
   三、合并时注意资料异质性及合并结果的稳定性
   四、Meta分析结果可能存在的偏倚
   五、研究结果的报告与评价
   六、目前常用的Meta分析软件简介
 第十五章 样本含量估计
  第一节 样本含量估计的意义及方法
   一、样本含量估计的意义
   二、样本含量估计的方法
  第二节 实验性研究中的样本含量估计
   一、样本含量估计的基本条件
   二、均数比较中的样本含量估计
   三、率比较中的样本含量估计
   四、等效性、非劣效性与优效性设计的样本含量估计
   五、生存资料比较的样本含量估计
  第三节 观察性研究中的样本含量估计
   一、病例对照研究中的样本含量估计
   二、队列研究中的样本含量估计
   三、横断面研究中的样本含量估计
  第四节 调查研究中的样本含量估计
   一、样本含量估计的基本条件
   二、单纯随机抽样的样本含量估计
   三、分层随机抽样的样本含量估计
   四、整群随机抽样的样本含量估计
  第五节 样本含量估计的注意事项
  第六节 检验功效的估计
   一、检验功效估计的意义
   二、检验功效估计的方法
 第十六章 统计方法选择与结果表达、解释
  第一节 统计方法的正确选择
   一、统计方法选择的基本思路
   二、统计分析需注意的若干问题
  第二节 统计结果的图表表达
   一、统计表
   二、统计图
  第三节 统计结果的正确解释
   一、假设检验结果的正确解释
   二、不同研究类型数据分析结果的正确解释
   三、不同分析单位数据分析结果的正确解释
  第四节 医学论文统计报告的基本要求
   一、摘要
   二、材料与方法
   三、结果
   四、讨论
   五、CONSORT和STROBE简介
 附录 统计用表
  附表1 随机数字表
  附表2 标准正态分布曲线下的面积分布表，Φ(z)值
  附表3 t临界值表
  附表4 F临界值表
  附表5 q临界值表（SNK法用）
  附表6 Dunnett-t临界值表
  附表7 χ2临界值表
  附表8 T临界值表（配对比较的符号秩和检验用）
  附表9 T临界值表（两样本比较的秩和检验用）
  附表10 H临界值表（三样本比较的秩和检验用）
  附表11 M临界值表（随机区组设计多组比较的秩和检验用）
 参考文献
 前辅文
 第一章 绪论
  第一节 医学统计学的地位和作用
  第二节 统计学的基本概念
   一、总体与样本
   二、同质与变异
   三、变量
   四、概率与频率
  第三节 医学统计学的基本内容
  第四节 统计思维的培养和本书内容的安排
   一、统计思维的培养
   二、本书内容的安排
 第二章 医学研究的统计设计
  第一节 研究设计分类
  第二节 实验性研究设计
   一、实验性研究设计的基本原则
   二、实验性研究设计的基本步骤
   三、实验性研究设计的基本类型
   四、临床试验设计中的特殊问题
   五、实验性研究设计数据的主要统计分析策略
  第三节 观察性研究设计
   一、观察性研究设计的基本类型
   二、观察性研究设计的基本步骤
   三、观察性研究设计数据的主要统计分析策略
  第四节 调查研究设计
   一、调查研究设计的特点
   二、调查研究设计的基本步骤
   三、常用的抽样方法
   四、调查研究设计数据的主要统计分析策略
 第三章 定量资料的统计描述
  第一节 频数分布表与直方图
   一、频数分布表
   二、频数分布图/直方图
  第二节 集中位置的描述
   一、算术均数
   二、几何均数
   三、中位数
  第三节 变异程度的描述
   一、极差和四分位数间距
   二、方差和标准差
   三、变异系数
  第四节 箱式图和误差条图
   一、箱式图
   二、误差条图
  第五节 正态分布及其应用
   一、正态分布的概念和特征
   二、标准正态分布
   三、正态分布的应用
   四、正态分布的判断
 第四章 定性资料的统计描述
  第一节 定性资料常用描述指标
   一、三种常用相对数指标
   二、常用人口统计指标
   三、常用医疗卫生统计指标
  第二节 率的标准化
   一、标准化的意义
   二、标准化率的计算
   三、应用标准化率的注意事项
  第三节 定性资料的统计图
   一、圆图与百分条图
   二、条形图
   三、线图与半对数线图
  第四节 定性资料描述的注意事项
 第五章 统计推断基础
  第一节 统计量抽样分布与标准误
   一、统计量的随机数性质与抽样误差
   二、样本均数的分布特征与标准误
   三、t分布
  第二节 总体参数的区间估计
   一、区间估计的思想
   二、总体均数的区间估计方法
   三、置信区间的注意事项
  第三节 假设检验
   一、假设检验的基本思想
   二、假设检验的步骤
   三、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
   四、单侧检验与双侧检验
   五、注意事项
  第四节 置信区间和假设检验的关系
 第六章 两个样本均数比较的统计推断
  第一节 配对设计情形的置信区间估计与假设检验
   一、检验统计量的思想
   二、置信区间估计
   三、假设检验
  第二节 完全随机设计情形的置信区间估计与假设检验
   一、两独立样本的置信区间估计与假设检验
   二、t'检验
  第三节 两个样本均数统计推断的注意事项
   一、正态性检验
   二、方差齐性检验
 第七章 多组均数比较的方差分析
  第一节 方差分析简介
   一、方差分析的基本思想
   二、方差分析的应用条件
  第二节 完全随机设计资料的方差分析
  第三节 随机区组设计资料的方差分析
   一、离均差平方和与自由度的分解
   二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤
  第四节 多个均数的多重比较
   一、SNK法
   二、Dunnett-t检验
 第八章 率的统计推断
  第一节 二项分布简介
   一、二项分布的定义和适用条件
   二、二项分布的性质
   三、样本率的抽样分布
  第二节 单个总体率的置信区间估计与假设检验
   一、单个总体率的置信区间估计
   二、单个样本率与已知总体率比较的假设检验
  第三节 两总体率之差的置信区间估计与假设检验
   一、两总体率之差的置信区间估计
   二、完全随机设计两样本率比较的假设检验
 第九章 率或构成比比较的χ2检验
  第一节 χ2检验的基本思想
  第二节 完全随机设计率或构成比比较的χ2检验
   一、四格表资料的χ2检验
   二、R×C列联表资料的χ2检验
  第三节 配对设计样本率比较的χ2检验
   一、配对设计两样本率的χ2检验
   二、配对R×R列联表资料的χ2检验
 第十章 秩和检验
  第一节 配对设计的符号秩和检验
  第二节 完全随机设计两组比较的秩和检验
   一、定量资料的两样本比较
   二、等级资料的两样本比较
  第三节 完全随机设计多组比较的秩和检验
   一、定量资料的多个样本比较
   二、等级资料的多个样本比较
   三、多个独立样本间的多重比较
  第四节 随机区组设计多组比较的秩和检验
 第十一章 两变量回归与相关
  第一节 线性回归
   一、线性回归方程及其参数解释
   二、线性回归的统计推断
  第二节 线性相关
   一、线性相关系数的意义
   二、线性相关系数的统计推断
  第三节 秩相关
   一、秩相关的概念
   二、秩相关系数的假设检验
  第四节 线性回归与相关的应用及注意事项
   一、线性回归与线性相关的区别与联系
   二、线性回归与相关的应用注意事项
 第十二章 生存分析
  第一节 生存资料的特点及基本概念
   一、生存资料的特点
   二、生存分析中的基本概念
   三、生存分析的基本内容
  第二节 生存率的估计
   一、Kaplan-Meier法
   二、寿命表法
  第三节 生存曲线的比较
   一、log-rank检验的基本思想
   二、log-rank检验的步骤
   三、应用log-rank检验的注意事项
 第十三章 常用多变量回归分析
  第一节 多重线性回归
   一、多重线性回归模型及参数解释
   二、多重线性回归分析的统计推断
   三、多重线性回归分析的应用条件
  第二节 logistic回归
   一、logistic回归模型及参数解释
   二、logistic回归分析的统计推断
   三、logistic回归分析的应用条件及其用途
  第三节 Cox比例风险回归
   一、Cox回归模型及参数解释
   二、Cox回归分析的统计推断
   三、Cox回归分析的应用条件
  第四节 多变量回归分析的注意事项
   一、三种多变量回归模型的选择
   二、多变量回归分析适用的科学问题情形
   三、设计及分析阶段的注意事项
 第十四章 Meta分析
  第一节 Meta分析的基本步骤和原理
   一、Meta分析的基本步骤
   二、Meta分析的基本原理
  第二节 Meta分析的基本方法
   一、比值比的合并
   二、率差的合并
   三、两均数之差的合并
  第三节 Meta分析的注意事项
   一、研究文献的收集和选择
   二、对收集的文献进行严格的质量评价
   三、合并时注意资料异质性及合并结果的稳定性
   四、Meta分析结果可能存在的偏倚
   五、研究结果的报告与评价
   六、目前常用的Meta分析软件简介
 第十五章 样本含量估计
  第一节 样本含量估计的意义及方法
   一、样本含量估计的意义
   二、样本含量估计的方法
  第二节 实验性研究中的样本含量估计
   一、样本含量估计的基本条件
   二、均数比较中的样本含量估计
   三、率比较中的样本含量估计
   四、等效性、非劣效性与优效性设计的样本含量估计
   五、生存资料比较的样本含量估计
  第三节 观察性研究中的样本含量估计
   一、病例对照研究中的样本含量估计
   二、队列研究中的样本含量估计
   三、横断面研究中的样本含量估计
  第四节 调查研究中的样本含量估计
   一、样本含量估计的基本条件
   二、单纯随机抽样的样本含量估计
   三、分层随机抽样的样本含量估计
   四、整群随机抽样的样本含量估计
  第五节 样本含量估计的注意事项
  第六节 检验功效的估计
   一、检验功效估计的意义
   二、检验功效估计的方法
 第十六章 统计方法选择与结果表达、解释
  第一节 统计方法的正确选择
   一、统计方法选择的基本思路
   二、统计分析需注意的若干问题
  第二节 统计结果的图表表达
   一、统计表
   二、统计图
  第三节 统计结果的正确解释
   一、假设检验结果的正确解释
   二、不同研究类型数据分析结果的正确解释
   三、不同分析单位数据分析结果的正确解释
  第四节 医学论文统计报告的基本要求
   一、摘要
   二、材料与方法
   三、结果
   四、讨论
   五、CONSORT和STROBE简介
 附录 统计用表
  附表1 随机数字表
  附表2 标准正态分布曲线下的面积分布表，Φ(z)值
  附表3 t临界值表
  附表4 F临界值表
  附表5 q临界值表（SNK法用）
  附表6 Dunnett-t临界值表
  附表7 χ2临界值表
  附表8 T临界值表（配对比较的符号秩和检验用）
  附表9 T临界值表（两样本比较的秩和检验用）
  附表10 H临界值表（三样本比较的秩和检验用）
  附表11 M临界值表（随机区组设计多组比较的秩和检验用）
 参考文献