ETL数据整合与处理（Kettle）（第2版）（微课版） / 大数据技术精品系列教材
定价：￥59.80
作者： 郑健，张良均
出版时间：2025-10
最新印次日期：2025-10
出版社：人民邮电出版社
- 人民邮电出版社
- 9787115665478
- 2-1
- 571126
- 16开
- 2025-10
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 大数据技术与应用
- 高职
作者简介
内容简介
本书以使用Kettle工具实现ETL流程为目标，将ETL知识点与项目任务相结合，配合真实案例，按照ETL的流程，循序渐进地介绍ETL数据整合与处理的相关内容。全书共6个项目，项目1介绍ETL概念和ETL工具等；项目2以获取食品销售源数据为例，介绍获取不同类型源数据的方法，并说明它们之间的差别；项目3以整合和处理某大型供应链集团的食品销售数据为例，介绍从获取多份源数据开始，使用排序、合并、剪切、拆分、删除、过滤、替换和输出等一系列与ETL流程相匹配的处理方法，整合和处理出一份符合项目阶段目标要求的数据的方法，帮助读者快速理解和掌握ETL；项目4以项目3的阶段目标数据作为源数据，介绍进行数据计算和统计的方法，以及将统计结果输出到不同类型的数据文件中的方式，帮助读者从业务上理解数据计算和统计的要求，以及输出结果的方法；项目5介绍Kettle的任务执行方式，构建任务流程，设定调度时间，自动执行项目3中整合和处理食品销售数据的任务；项目6介绍无人售货机项目，通过项目案例的形式，帮助读者将所学知识融会贯通。
本书可以作为高校大数据相关专业的教材，也可以作为ETL爱好者的自学用书。
本书可以作为高校大数据相关专业的教材，也可以作为ETL爱好者的自学用书。
