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出版时间:2025-11

最新印次日期:2025-6

出版社:人民邮电出版社

以下为《大数据采集与清洗(微课版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115669841
  • 1-1
  • 571042
  • 16开
  • 2025-11
  • 工学
  • 计算机类
  • 电子与信息大类
  • 大数据技术
  • 本科
作者简介
阮宗利 ◎主讲课程 1.主讲本科生必修课:《C++程序设计》、《Windows程序设计》、《数据库原理与应用》、《计算机网络与编程》、《MPI并行程序设计》、《Java语言》、《数学实验》、《Python语言与实训》、《大数据采集与可视化》、《专业综合实训》等课程。 ◎承担和参与项目 1.近年来,主持的代表性科研项目: (1)海洋数值模拟与FVCOM模式研究,自主创新科研计划项目(理工科)_科技专项,2019-2021。 (2)“面向云架构的海洋数值预报模式关键技术研究”子课题合作项目,国家重点研发计划,2018-2021。 2.近年来,参与的代表性科研项目: (1)变分数阶移动-不动模型的高性能二次样条配置方法研究,自主创新科研计划项目(理工科)_强基专项,2022-2024。 (2)海上高质量充填防砂管柱与参数优化研究,横向项目,2022-2022。 (3)基于中法海洋星风浪同步观测的海浪谱同化方法研究,国家自然科学基金【面上项目】,2022-2025 (4)局地化隐式粒子滤波及其海浪数据同化应用,山东省自然科学基金【面上项目】,2020-2023. ◎获奖情况(除教师个人获奖之外,还包含指导学生获奖情况) 1. 指导本科毕业设计.校级优秀毕业设计(论文),2023。 2. 指导全国大学生数学建模竞赛. 山东省一等奖、三等奖,2023。 3. 指导全国大学生数学建模竞赛. 山东省二等奖,2022。 4. 指导全国大学生数学建模竞赛. 山东省三等奖,2019。 5.《数值计算方法(第二版)》.中国石油大学(华东)教学成果二等奖,2011,排名第3。
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内容简介
本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术,共9章,分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集(第2~8章)和数据清洗(第9章)两部分内容构成,以Python作为编程语言。数据采集部分以Web数据采集为主,也涉及Hadoop大数据平台的数据采集,内容由浅入深,循序渐进,理论与实践相结合,帮助读者理解和掌握数据采集的相关技术;数据清洗部分主要介绍pandas库的使用,帮助读者掌握数据清洗的方法。本书每章都有配套的习题,有助于读者巩固所学知?识。
本书可作为高校数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统等专业相关课程的教材,也可作为大数据工程师的必备手册,还可作为网络爬虫爱好者和计算机领域的技术人员的参考?书。