Python程序基础与大数据分析（双色）（含微课）
定价：￥66.00
作者： 王国才，黄梦婷，王琼
出版时间：2025-05
最新印次日期：2025-5
出版社：上海交通大学出版社
- 上海交通大学出版社
- 9787313326577
- 1-1
- 569613
- 2025-05
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 本科 高职 高职本科（应用型本科） 中职
内容简介
本书从实用角度出发，围绕Python数据分析展开讲解，系统地介绍了利用Python进行数据分析的相关知识和技术。全书共13个项目，分为基础篇与实战篇两部分，基础篇包括Python数据分析概述、Python编程基础、数据结构与函数、NumPy数值计算、Pandas基础、Pandas数据处理与分析、Matplotlib数据可视化，实战篇包括财务、股票、商品、客户画像、采购质量、信用卡等多个领域的数据分析项目。
本书可作为各类院校财经商贸、经济管理、计算机等相关专业学生的专用教材，也可供Python编程和数据分析技术爱好者及相关从业人员参考使用。
本书可作为各类院校财经商贸、经济管理、计算机等相关专业学生的专用教材，也可供Python编程和数据分析技术爱好者及相关从业人员参考使用。
目录
基础篇
项目一 Python数据分析概述
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 了解数据分析流程
任务描述
一、什么是数据分析
二、数据分析常用应用场景
任务实施
任务二 搭建Python数据分析开发环境
任务描述
一、Python的优势
二、Python数据分析常用库
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目二 Python编程基础
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 处理字符串数据
任务描述
一、编码规范
二、变量
三、数据类型
四、运算符和表达式
五、输入和输出
任务实施
任务二 计算个人所得税
任务描述
一、条件分支语句
二、循环语句
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目三 数据结构与函数
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 存储并操作销售和管理费用数据
任务描述
一、列表
二、元组
三、字典
四、集合
任务实施
任务二 实现数据运算
任务描述
一、函数的定义
二、函数的调用
三、函数的参数
四、函数的返回值
五、匿名函数
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目四 NumPy数值计算
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 存储并查找营业收入数据
任务描述
一、认识数组
二、创建数组
三、查看数组属性
四、访问数组元素
任务实施
任务二 计算营业收入数据
任务描述
一、矢量化运算
二、标量运算
三、常用数组运算函数
任务实施
任务三 计算股票收益
任务描述
一、数组排序
二、数组合并
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目五 Pandas基础
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 操作并存储网站数据
任务描述
一、认识并创建数据对象
二、查看DataFrame对象
三、提取DataFrame数据
四、DataFrame数据操作
五、存储与读取数据
任务实施
任务二 统计计算网站数据
任务描述
一、算术运算
二、使用函数实现复杂数据运算
三、统计计算
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目六 Pandas数据处理与分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 根据会员ID合并销售明细和会员数据
任务描述
一、数据清洗
二、数据转换
三、数据合并与连接
任务实施
任务二 分析某店铺收入和成本
任务描述
一、数据排序
二、数据分组与聚合
三、数据透视表
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目七 Matplotlib数据可视化
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 可视化图表选择
任务描述
一、图表的组成
二、常用图表类型
任务实施
任务二 资产负债表数据可视化
任务描述
一、Matplotlib基础
二、折线图
三、直条图
四、饼图
五、散点图
六、直方图
七、箱形图
任务实施
任务三 商品订单数据可视化
任务描述
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
实战篇
项目八 财务数据分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 财务数据获取
任务描述 183
一、财务数据
二、财务数据分析
任务实施
任务二 财务数据处理
任务描述
一、财务数据合并
二、财务数据清洗
任务实施
任务三 财务数据分析
任务描述
一、绝对数指标
二、相对数指标
任务实施
任务四 财务数据可视化
任务描述
财务数据可视化常用图表
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目九 股票数据量化分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 股票数据获取
任务描述
一、股票数据
二、股票数据量化分析
任务实施
任务二 股票数据处理
任务描述
一、股票数据的处理
二、时间信息的转换和提取
任务实施
任务三 股票数据分析
任务描述
一、描述性统计分析
二、股票异动涨跌幅阈值分析
任务实施
任务四 股票数据可视化
任务描述
一、K线图
二、量价走势图
三、移动平均线
四、股票数据可视化库
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十 商品数据分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 商品数据获取
任务描述
一、商品数据
二、商品数据分析
任务实施
任务二 商品数据处理
任务描述
商品订单数据处理
任务实施
任务三 商品数据分析
任务描述
一、商品数据分析的内容
二、ABC 分析
三、相关分析与回归分析
任务实施
任务四 商品数据可视化
任务描述
一、文本数据处理
二、词云图
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十一 客户画像分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 客户数据获取
任务描述
一、客户数据
二、客户画像分析
任务实施
任务二 客户数据处理
任务描述
任务实施
任务三 客户画像分析与可视化
任务描述
一、RFM模型
二、K-Means聚类算法
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十二 采购质量管理分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 采购质量相关数据获取
任务描述
一、采购质量相关数据
二、采购质量管理分析及其作用
任务实施
任务二 采购质量相关数据处理
任务描述
任务实施
任务三 采购质量管理分析
任务描述
一、采购质量合格率
二、采购质量变化率
任务实施
任务四 采购质量指标可视化
任务描述
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十三 信用卡欺诈交易分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 信用卡交易数据获取
任务描述
一、信用卡交易数据
二、信用卡欺诈交易分析
任务实施
任务二 信用卡交易数据处理
任务描述
任务实施
任务三 信用卡欺诈交易建模分析
任务描述
一、特征选择
二、XGBoost模型
三、信用卡欺诈交易分析库
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
参考文献
项目一 Python数据分析概述
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 了解数据分析流程
任务描述
一、什么是数据分析
二、数据分析常用应用场景
任务实施
任务二 搭建Python数据分析开发环境
任务描述
一、Python的优势
二、Python数据分析常用库
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目二 Python编程基础
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 处理字符串数据
任务描述
一、编码规范
二、变量
三、数据类型
四、运算符和表达式
五、输入和输出
任务实施
任务二 计算个人所得税
任务描述
一、条件分支语句
二、循环语句
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目三 数据结构与函数
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 存储并操作销售和管理费用数据
任务描述
一、列表
二、元组
三、字典
四、集合
任务实施
任务二 实现数据运算
任务描述
一、函数的定义
二、函数的调用
三、函数的参数
四、函数的返回值
五、匿名函数
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目四 NumPy数值计算
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 存储并查找营业收入数据
任务描述
一、认识数组
二、创建数组
三、查看数组属性
四、访问数组元素
任务实施
任务二 计算营业收入数据
任务描述
一、矢量化运算
二、标量运算
三、常用数组运算函数
任务实施
任务三 计算股票收益
任务描述
一、数组排序
二、数组合并
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目五 Pandas基础
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 操作并存储网站数据
任务描述
一、认识并创建数据对象
二、查看DataFrame对象
三、提取DataFrame数据
四、DataFrame数据操作
五、存储与读取数据
任务实施
任务二 统计计算网站数据
任务描述
一、算术运算
二、使用函数实现复杂数据运算
三、统计计算
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目六 Pandas数据处理与分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 根据会员ID合并销售明细和会员数据
任务描述
一、数据清洗
二、数据转换
三、数据合并与连接
任务实施
任务二 分析某店铺收入和成本
任务描述
一、数据排序
二、数据分组与聚合
三、数据透视表
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目七 Matplotlib数据可视化
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 可视化图表选择
任务描述
一、图表的组成
二、常用图表类型
任务实施
任务二 资产负债表数据可视化
任务描述
一、Matplotlib基础
二、折线图
三、直条图
四、饼图
五、散点图
六、直方图
七、箱形图
任务实施
任务三 商品订单数据可视化
任务描述
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
实战篇
项目八 财务数据分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 财务数据获取
任务描述 183
一、财务数据
二、财务数据分析
任务实施
任务二 财务数据处理
任务描述
一、财务数据合并
二、财务数据清洗
任务实施
任务三 财务数据分析
任务描述
一、绝对数指标
二、相对数指标
任务实施
任务四 财务数据可视化
任务描述
财务数据可视化常用图表
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目九 股票数据量化分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 股票数据获取
任务描述
一、股票数据
二、股票数据量化分析
任务实施
任务二 股票数据处理
任务描述
一、股票数据的处理
二、时间信息的转换和提取
任务实施
任务三 股票数据分析
任务描述
一、描述性统计分析
二、股票异动涨跌幅阈值分析
任务实施
任务四 股票数据可视化
任务描述
一、K线图
二、量价走势图
三、移动平均线
四、股票数据可视化库
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十 商品数据分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 商品数据获取
任务描述
一、商品数据
二、商品数据分析
任务实施
任务二 商品数据处理
任务描述
商品订单数据处理
任务实施
任务三 商品数据分析
任务描述
一、商品数据分析的内容
二、ABC 分析
三、相关分析与回归分析
任务实施
任务四 商品数据可视化
任务描述
一、文本数据处理
二、词云图
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十一 客户画像分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 客户数据获取
任务描述
一、客户数据
二、客户画像分析
任务实施
任务二 客户数据处理
任务描述
任务实施
任务三 客户画像分析与可视化
任务描述
一、RFM模型
二、K-Means聚类算法
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十二 采购质量管理分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 采购质量相关数据获取
任务描述
一、采购质量相关数据
二、采购质量管理分析及其作用
任务实施
任务二 采购质量相关数据处理
任务描述
任务实施
任务三 采购质量管理分析
任务描述
一、采购质量合格率
二、采购质量变化率
任务实施
任务四 采购质量指标可视化
任务描述
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
项目十三 信用卡欺诈交易分析
项目导读
项目目标
项目准备
任务一 信用卡交易数据获取
任务描述
一、信用卡交易数据
二、信用卡欺诈交易分析
任务实施
任务二 信用卡交易数据处理
任务描述
任务实施
任务三 信用卡欺诈交易建模分析
任务描述
一、特征选择
二、XGBoost模型
三、信用卡欺诈交易分析库
任务实施
项目小结
项目考核
项目评价
参考文献
