人工智能基础（双色）（含微课）
定价：￥48.00
作者： 宋利康，李利，李振宇
出版时间：2025-08
最新印次日期：2025-8
出版社：航空工业出版社
- 航空工业出版社
- 9787516541678
- 1-1
- 569553
- 2025-08
- 公共基础课
- 公共基础课
- 公共基础课
- 公共基础课
- 通用
- 本科 高职 高职本科（应用型本科） 中职
内容简介
本书采用项目式的编写方法，全面系统地介绍了人工智能的相关知识及其在各个领域中的应用。全书分为四篇，共9个项目，第一篇为基础篇，主要介绍人工智能的基础知识；第二篇为技术篇，主要介绍人工智能的相关技术，内容涵盖人工智能的核心支撑技术、机器学习与深度学习算法、计算机视觉与语音识别技术、自然语言处理与知识图谱；第三篇为应用篇，主要介绍智能机器、AIGC应用及人工智能在各个行业中的应用（主要介绍智能航空）；第四篇为拓展延伸篇，主要介绍大模型技术。
本书内容丰富翔实，知识体系完整严密，兼具实用性与趣味性，可作为各类院校人工智能通识教育的专用教材，也可供广大人工智能爱好者入门使用。
本书内容丰富翔实，知识体系完整严密，兼具实用性与趣味性，可作为各类院校人工智能通识教育的专用教材，也可供广大人工智能爱好者入门使用。
目录
基础篇
项目1 时代跃迁：从图灵测试到通用人工智能
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
1.1 人工智能的起源与发展
1.1.1 人工智能的发展历程
1.1.2 人工智能在我国的发展
1.2 人工智能的定义与分类
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能的分类
1.3 人工智能的产业结构
1.4 人工智能伦理与安全
1.4.1 人工智能伦理
1.4.2 人工智能安全
项目实施——人工智能初体验
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
技术篇
项目2 核心支柱：人工智能的基础支撑
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
2.1 人工智能的理论支撑
2.1.1 知识表示
2.1.2 机器推理
2.1.3 搜索策略
2.1.4 计算智能
2.2 人工智能技术支撑
2.2.1 物联网
2.2.2 云计算
2.2.3 大数据
项目实施——使用智谱清言进行数据分析
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目3 智慧基石：机器学习与深度学习算法
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
3.1 机器学习
3.1.1 什么是机器学习
3.1.2 机器学习的方法
3.1.3 机器学习的一般流程
3.1.4 机器学习的经典算法
3.1.5 Python机器学习常用库
3.2 深度学习
3.2.1 神经网络与深度学习
3.2.2 深度学习的常见模型
3.2.3 深度学习的主流框架
项目实施——体验机器学习的建模流程
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目4 智能感知：计算机视觉与语音识别技术
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
4.1 计算机视觉技术
4.1.1 什么是计算机视觉
4.1.2 计算机视觉的应用领域
4.1.3 图像识别
4.1.4 文字识别
4.2 语音识别技术
4.2.1 什么是语音识别
4.2.2 语音识别的应用领域
4.2.3 语音识别的主流框架
4.3 生物特征识别
4.3.1 人脸识别
4.3.2 指纹识别
4.3.3 声纹识别
项目实施——车型识别
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目5 智能认知：自然语言处理与知识图谱
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
5.1 自然语言处理
5.1.1 什么是自然语言处理
5.1.2 自然语言处理的应用领域
5.1.3 自然语言处理的层次
5.1.4 自然语言处理的平台和开源库
5.2 知识图谱
5.2.1 什么是知识图谱
5.2.2 知识图谱的表示
5.2.3 知识图谱的体系架构
5.2.4 知识图谱的构建方式
5.2.5 知识图谱的应用
项目实施——体验智能搜索
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
应用篇
项目6 人机协同：智能机器开启时代新体验
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
6.1 智能机器概述
6.1.1 什么是智能机器
6.1.2 智能机器的产生与发展
6.2 常见的智能机器
6.2.1 智能机器人
6.2.2 无人机
6.2.3 无人车
6.3 智能机器相关技术
6.3.1 具身智能
6.3.2 人机交互
6.4 群体智能与协同控制
6.4.1 群体智能
6.4.2 协同控制
6.4.3 集群式无人设备
项目实施——智能机器前沿技术调研
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目7 智能创作：AIGC构建内容生产新模式
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
7.1 解析AIGC
7.1.1 什么是AIGC
7.1.2 AIGC的分类
7.1.3 AIGC的常用工具
7.2 人工智能赋能文本处理
7.2.1 人工智能文本生成概述
7.2.2 提示词的设定与使用技巧
7.2.3 智能体验馆：AI撰写短篇小说
7.3 人工智能赋能图像处理
7.3.1 人工智能图像生成
7.3.2 智能体验馆：AI生成小说配图
7.3.3 人工智能图像处理
7.4 人工智能赋能音视频处理
7.4.1 人工智能语音生成
7.4.2 人工智能视频生成
7.4.3 人工智能虚拟数字人
7.4.4 智能体验馆：生成数字人播报视频
7.5 人工智能提升工作效率
7.5.1 人工智能辅助文档制作
7.5.2 人工智能辅助数据处理
7.5.3 人工智能制作精美演示文稿
7.5.4 智能体验馆：制作人工智能通识课程演示文稿
项目实施——AIGC综合实战
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目8 创新引擎：人工智能指引行业发展新方向
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
8.1 人工智能的行业应用
8.1.1 智能安防
8.1.2 智慧教育
8.1.3 智慧医疗
8.1.4 智慧交通
8.1.5 智能制造
8.1.6 智慧零售
8.1.7 智慧农业
8.1.8 智能家居
8.2 智能航空
8.2.1 认识智能航空
8.2.2 人工智能在航空领域中的应用
8.2.3 智能航空典型应用案例
项目实施——体验航旅纵横App
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
拓展延伸篇
项目9 动力源泉：大模型技术基础
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
9.1 大模型概述
9.1.1 什么是大模型
9.1.2 大模型的发展历程
9.2 大语言模型的原理与典型应用
9.2.1 大语言模型的原理
9.2.2 大语言模型的典型应用
9.3 多模态大模型的原理与典型应用
9.3.1 多模态大模型的原理
9.3.2 多模态大模型的典型应用
9.4 大模型的发展趋势与应用前景
9.4.1 大模型的发展趋势
9.4.2 大模型的应用前景
项目考核
知识拓展
参考文献
项目1 时代跃迁：从图灵测试到通用人工智能
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
1.1 人工智能的起源与发展
1.1.1 人工智能的发展历程
1.1.2 人工智能在我国的发展
1.2 人工智能的定义与分类
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能的分类
1.3 人工智能的产业结构
1.4 人工智能伦理与安全
1.4.1 人工智能伦理
1.4.2 人工智能安全
项目实施——人工智能初体验
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
技术篇
项目2 核心支柱：人工智能的基础支撑
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
2.1 人工智能的理论支撑
2.1.1 知识表示
2.1.2 机器推理
2.1.3 搜索策略
2.1.4 计算智能
2.2 人工智能技术支撑
2.2.1 物联网
2.2.2 云计算
2.2.3 大数据
项目实施——使用智谱清言进行数据分析
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目3 智慧基石：机器学习与深度学习算法
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
3.1 机器学习
3.1.1 什么是机器学习
3.1.2 机器学习的方法
3.1.3 机器学习的一般流程
3.1.4 机器学习的经典算法
3.1.5 Python机器学习常用库
3.2 深度学习
3.2.1 神经网络与深度学习
3.2.2 深度学习的常见模型
3.2.3 深度学习的主流框架
项目实施——体验机器学习的建模流程
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目4 智能感知：计算机视觉与语音识别技术
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
4.1 计算机视觉技术
4.1.1 什么是计算机视觉
4.1.2 计算机视觉的应用领域
4.1.3 图像识别
4.1.4 文字识别
4.2 语音识别技术
4.2.1 什么是语音识别
4.2.2 语音识别的应用领域
4.2.3 语音识别的主流框架
4.3 生物特征识别
4.3.1 人脸识别
4.3.2 指纹识别
4.3.3 声纹识别
项目实施——车型识别
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目5 智能认知：自然语言处理与知识图谱
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
5.1 自然语言处理
5.1.1 什么是自然语言处理
5.1.2 自然语言处理的应用领域
5.1.3 自然语言处理的层次
5.1.4 自然语言处理的平台和开源库
5.2 知识图谱
5.2.1 什么是知识图谱
5.2.2 知识图谱的表示
5.2.3 知识图谱的体系架构
5.2.4 知识图谱的构建方式
5.2.5 知识图谱的应用
项目实施——体验智能搜索
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
应用篇
项目6 人机协同：智能机器开启时代新体验
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
6.1 智能机器概述
6.1.1 什么是智能机器
6.1.2 智能机器的产生与发展
6.2 常见的智能机器
6.2.1 智能机器人
6.2.2 无人机
6.2.3 无人车
6.3 智能机器相关技术
6.3.1 具身智能
6.3.2 人机交互
6.4 群体智能与协同控制
6.4.1 群体智能
6.4.2 协同控制
6.4.3 集群式无人设备
项目实施——智能机器前沿技术调研
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目7 智能创作：AIGC构建内容生产新模式
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
7.1 解析AIGC
7.1.1 什么是AIGC
7.1.2 AIGC的分类
7.1.3 AIGC的常用工具
7.2 人工智能赋能文本处理
7.2.1 人工智能文本生成概述
7.2.2 提示词的设定与使用技巧
7.2.3 智能体验馆：AI撰写短篇小说
7.3 人工智能赋能图像处理
7.3.1 人工智能图像生成
7.3.2 智能体验馆：AI生成小说配图
7.3.3 人工智能图像处理
7.4 人工智能赋能音视频处理
7.4.1 人工智能语音生成
7.4.2 人工智能视频生成
7.4.3 人工智能虚拟数字人
7.4.4 智能体验馆：生成数字人播报视频
7.5 人工智能提升工作效率
7.5.1 人工智能辅助文档制作
7.5.2 人工智能辅助数据处理
7.5.3 人工智能制作精美演示文稿
7.5.4 智能体验馆：制作人工智能通识课程演示文稿
项目实施——AIGC综合实战
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
项目8 创新引擎：人工智能指引行业发展新方向
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
8.1 人工智能的行业应用
8.1.1 智能安防
8.1.2 智慧教育
8.1.3 智慧医疗
8.1.4 智慧交通
8.1.5 智能制造
8.1.6 智慧零售
8.1.7 智慧农业
8.1.8 智能家居
8.2 智能航空
8.2.1 认识智能航空
8.2.2 人工智能在航空领域中的应用
8.2.3 智能航空典型应用案例
项目实施——体验航旅纵横App
项目实训
项目考核
总结提高
知识拓展
拓展延伸篇
项目9 动力源泉：大模型技术基础
项目导读
项目目标
项目概览
知识讲堂
9.1 大模型概述
9.1.1 什么是大模型
9.1.2 大模型的发展历程
9.2 大语言模型的原理与典型应用
9.2.1 大语言模型的原理
9.2.2 大语言模型的典型应用
9.3 多模态大模型的原理与典型应用
9.3.1 多模态大模型的原理
9.3.2 多模态大模型的典型应用
9.4 大模型的发展趋势与应用前景
9.4.1 大模型的发展趋势
9.4.2 大模型的应用前景
项目考核
知识拓展
参考文献
