地理信息系统分析案例实践教程
定价：￥79.80
作者： 郑贵洲
出版时间：2025-07
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121508158
- 1-1
- 568434
- 平塑
- 16开
- 2025-07
- 597
- 364
- 理学
- 地理科学类
- 地理信息科学
- 本科 高职 研究生及以上
内容简介
本书简要介绍了国内地理信息系统软件MapGIS?10的基本组成及主要特点，重点阐述了MapGIS?10在地图数字化、专题图制作、地图投影、误差校正、影像匹配、属性表建立、地理数据库创建、栅格分析、矢量分析、网络分析、地形表面分析、数据转换等方面的应用，涉及土地利用、灾害评估、洪水淹没、矿产预测、农田保护、退耕还林、粮食估产、人口统计、道路选线、资源分配、多车送货、商店和实验室选址等方面的内容。本书注重理论与实践、软件与工程、教学与科研、项目与应用、基础与综合等方面的结合，融入了大量生产与科研成果，以及大量工程项目应用案例，内容精致、案例经典、领域广泛。一个案例集中了GIS的很多功能，把GIS功能有机地融合为一体。学生学习一个案例，就能掌握GIS诸多功能，找到快速学习GIS的方法，达到事半功倍的效果。 本书可作为高等院校本科、研究生教材。
目录
第1章 MapGIS 10地理信息系统 1
1.1 MapGIS 10简介 1
1.2 MapGIS 10体系结构 1
1.3 面向实体的空间数据模型 2
1.3.1 概述 2
1.3.2 空间参照系 3
1.3.3 实体表达及分类 4
1.4 MapGIS平台特性 6
1.4.1 MapGIS 10特点 6
1.4.2 MapGIS 6X与MapGIS 10比较 7
第2章 GIS数据输入 9
2.1 手工键盘输入 9
2.1.1 手工矢量数字化 9
2.1.2 手工栅格数字化 9
2.2 手扶跟踪数字化 10
2.2.1 数字化仪简介 10
2.2.2 数字化过程 10
2.2.3 数字化误差 11
2.3 扫描数字化 11
2.3.1 问题提出和数据准备 11
2.3.2 GIS数据分层 12
2.3.3 数据预处理 14
2.3.4 MapGIS矢量化 15
第3章 GIS数据处理 20
3.1 地图投影转换 20
3.1.1 问题提出和数据准备 20
3.1.2 钻孔地理坐标转投影平面直角坐标 22
3.1.3 矿区大地坐标转图形投影平面直角坐标 28
3.1.4 投影平面直角坐标（mm）转投影平面直角坐标（m） 31
3.1.5 去带号大地坐标（m）转投影平面直角坐标（mm） 35
3.2 几何误差校正 37
3.2.1 问题提出和数据准备 37
3.2.2 几何误差校正基本原理 37
3.2.3 MapGIS自动误差校正 38
3.2.4 MapGIS交互式误差校正 42
3.2.5 影像匹配误差校正 45
3.3 图幅拼接 48
3.3.1 问题提出和数据准备 48
3.3.2 拼图基本原理 49
3.3.3 图幅拼接过程 51
3.4 拓扑关系建立 55
3.4.1 问题提出和数据准备 55
3.4.2 拓扑造区基本过程 55
3.4.3 提取造区线要素层 56
3.4.4 自动生成拓扑关系 58
第4章 GIS数据管理 61
4.1 地理数据库 61
4.1.1 问题提出和数据准备 61
4.1.2 创建地理数据库 61
4.1.3 定义空间参照系 63
4.1.4 创建空间数据库 64
4.1.5 属性数据表创建 75
4.1.6 空间数据导出 77
4.2 属性合并 77
4.2.1 问题提出和数据准备 77
4.2.2 属性表合并 77
4.3 图形与属性连接 81
4.3.1 问题提出和数据准备 81
4.3.2 基本原理 82
4.3.3 地块空间数据与属性数据连接 82
第5章 栅格分析 86
5.1 栅格基本分析 86
5.1.1 问题提出和数据准备 86
5.1.2 距离制图 86
5.1.3 计算密度 90
5.1.4 邻域统计 93
5.1.5 频率统计 94
5.1.6 像元累积计算 96
5.1.7 像元聚集统计 97
5.1.8 区域几何统计 98
5.1.9 栅格分类输出 99
5.1.10 栅格数据比较 101
5.2 栅格叠加分析（粮食估产） 102
5.2.1 问题提出和数据准备 102
5.2.2 粮食产量栅格叠加局部统计 102
5.2.3 粮食产量关联因素分区统计 103
5.2.4 权重叠加运算预测粮食产量 108
5.3 栅格统计分析（农田保护） 110
5.3.1 问题提出和数据准备 110
5.3.2 找出洪水淹没区域 110
5.3.3 寻找可耕种区域 112
5.3.4 确定水坝保护的可耕种区域 113
5.3.5 选择面积为数公顷的区域 114
第6章 矢量分析 119
6.1 商店选址评价 119
6.1.1 问题提出和数据准备 119
6.1.2 确定商店的服务范围 119
6.1.3 分析消费者特征 124
6.2 洪水灾害损失评估 126
6.2.1 问题提出和数据准备 126
6.2.2 地形地块数据预处理 128
6.2.3 洪水灾害损失分析 132
6.3 实验室选址 136
6.3.1 问题提出和数据准备 136
6.3.2 数据预处理 138
6.3.3 属性结构编辑 139
6.3.4 实验室选址分析 141
第7章 网络分析 146
7.1 路径分析 146
7.1.1 问题提出和数据准备 146
7.1.2 几何网络地理数据库创建 146
7.1.3 查找路径 153
7.1.4 寻找最佳路线 158
7.2 连通性分析 161
7.2.1 问题提出和数据准备 161
7.2.2 连通性分析 161
7.3 寻找最近设施 166
7.3.1 问题提出和数据准备 166
7.3.2 查找最近设施步骤 166
7.4 创建服务区域 170
7.4.1 问题提出和数据准备 170
7.4.2 创建服务区域步骤 170
7.5 定位分配 176
7.5.1 问题提出和数据准备 176
7.5.2 定位分配步骤 176
7.6 多车送货 182
7.6.1 问题提出和数据准备 182
7.6.2 多车送货分析步骤 182
第8章 统计分析 188
8.1 属性统计分析（土地利用） 188
8.1.1 问题提出和数据准备 188
8.1.2 属性统计 188
8.1.3 属性汇总 193
8.2 空间回归分析（人口统计） 197
8.2.1 问题提出和数据准备 197
8.2.2 数据预处理 197
8.2.3 在Excel中利用客户化工具分析空间数据 200
8.2.4 在MapGIS 10中进行回归分析 201
8.3 时间序列分析 204
8.3.1 问题提出和数据准备 204
8.3.2 时间序列分析方法 204
8.3.3 时间序列分析过程 205
8.4 聚类分析 212
8.4.1 问题提出和数据准备 212
8.4.2 聚类分析步骤 212
8.5 主成分分析 215
8.5.1 问题提出和数据准备 215
8.5.2 主成分分析步骤 215
8.6 相关分析 216
8.6.1 问题提出和数据准备 216
8.6.2 相关分析步骤 217
8.7 趋势面分析 218
8.7.1 问题提出和数据准备 218
8.7.2 趋势面分析步骤 218
8.8 马尔可夫分析 220
8.8.1 问题提出和数据准备 220
8.8.2 马尔可夫分析步骤 220
第9章 数字高程模型 222
9.1 数字高程模型建立 222
9.1.1 问题提出和数据准备 222
9.1.2 GRID模型建立 222
9.1.3 TIN模型建立 226
9.1.4 TIN转GRID 229
9.2 地形因子分析 230
9.2.1 问题提出和数据准备 230
9.2.2 坡度 231
9.2.3 坡向 232
9.2.4 地表粗糙度 233
9.2.5 沟脊值 234
9.2.6 曲率 235
9.3 可视性分析 236
9.3.1 问题提出和数据准备 236
9.3.2 连线可视性分析 237
9.3.3 全局可视性分析 237
9.4 道路选线 238
9.4.1 问题提出和数据准备 238
9.4.2 最短路径分析 239
9.4.3 最佳路径分析 240
9.5 流域及洪水淹没分析 240
1.1 MapGIS 10简介 1
1.2 MapGIS 10体系结构 1
1.3 面向实体的空间数据模型 2
1.3.1 概述 2
1.3.2 空间参照系 3
1.3.3 实体表达及分类 4
1.4 MapGIS平台特性 6
1.4.1 MapGIS 10特点 6
1.4.2 MapGIS 6X与MapGIS 10比较 7
第2章 GIS数据输入 9
2.1 手工键盘输入 9
2.1.1 手工矢量数字化 9
2.1.2 手工栅格数字化 9
2.2 手扶跟踪数字化 10
2.2.1 数字化仪简介 10
2.2.2 数字化过程 10
2.2.3 数字化误差 11
2.3 扫描数字化 11
2.3.1 问题提出和数据准备 11
2.3.2 GIS数据分层 12
2.3.3 数据预处理 14
2.3.4 MapGIS矢量化 15
第3章 GIS数据处理 20
3.1 地图投影转换 20
3.1.1 问题提出和数据准备 20
3.1.2 钻孔地理坐标转投影平面直角坐标 22
3.1.3 矿区大地坐标转图形投影平面直角坐标 28
3.1.4 投影平面直角坐标（mm）转投影平面直角坐标（m） 31
3.1.5 去带号大地坐标（m）转投影平面直角坐标（mm） 35
3.2 几何误差校正 37
3.2.1 问题提出和数据准备 37
3.2.2 几何误差校正基本原理 37
3.2.3 MapGIS自动误差校正 38
3.2.4 MapGIS交互式误差校正 42
3.2.5 影像匹配误差校正 45
3.3 图幅拼接 48
3.3.1 问题提出和数据准备 48
3.3.2 拼图基本原理 49
3.3.3 图幅拼接过程 51
3.4 拓扑关系建立 55
3.4.1 问题提出和数据准备 55
3.4.2 拓扑造区基本过程 55
3.4.3 提取造区线要素层 56
3.4.4 自动生成拓扑关系 58
第4章 GIS数据管理 61
4.1 地理数据库 61
4.1.1 问题提出和数据准备 61
4.1.2 创建地理数据库 61
4.1.3 定义空间参照系 63
4.1.4 创建空间数据库 64
4.1.5 属性数据表创建 75
4.1.6 空间数据导出 77
4.2 属性合并 77
4.2.1 问题提出和数据准备 77
4.2.2 属性表合并 77
4.3 图形与属性连接 81
4.3.1 问题提出和数据准备 81
4.3.2 基本原理 82
4.3.3 地块空间数据与属性数据连接 82
第5章 栅格分析 86
5.1 栅格基本分析 86
5.1.1 问题提出和数据准备 86
5.1.2 距离制图 86
5.1.3 计算密度 90
5.1.4 邻域统计 93
5.1.5 频率统计 94
5.1.6 像元累积计算 96
5.1.7 像元聚集统计 97
5.1.8 区域几何统计 98
5.1.9 栅格分类输出 99
5.1.10 栅格数据比较 101
5.2 栅格叠加分析（粮食估产） 102
5.2.1 问题提出和数据准备 102
5.2.2 粮食产量栅格叠加局部统计 102
5.2.3 粮食产量关联因素分区统计 103
5.2.4 权重叠加运算预测粮食产量 108
5.3 栅格统计分析（农田保护） 110
5.3.1 问题提出和数据准备 110
5.3.2 找出洪水淹没区域 110
5.3.3 寻找可耕种区域 112
5.3.4 确定水坝保护的可耕种区域 113
5.3.5 选择面积为数公顷的区域 114
第6章 矢量分析 119
6.1 商店选址评价 119
6.1.1 问题提出和数据准备 119
6.1.2 确定商店的服务范围 119
6.1.3 分析消费者特征 124
6.2 洪水灾害损失评估 126
6.2.1 问题提出和数据准备 126
6.2.2 地形地块数据预处理 128
6.2.3 洪水灾害损失分析 132
6.3 实验室选址 136
6.3.1 问题提出和数据准备 136
6.3.2 数据预处理 138
6.3.3 属性结构编辑 139
6.3.4 实验室选址分析 141
第7章 网络分析 146
7.1 路径分析 146
7.1.1 问题提出和数据准备 146
7.1.2 几何网络地理数据库创建 146
7.1.3 查找路径 153
7.1.4 寻找最佳路线 158
7.2 连通性分析 161
7.2.1 问题提出和数据准备 161
7.2.2 连通性分析 161
7.3 寻找最近设施 166
7.3.1 问题提出和数据准备 166
7.3.2 查找最近设施步骤 166
7.4 创建服务区域 170
7.4.1 问题提出和数据准备 170
7.4.2 创建服务区域步骤 170
7.5 定位分配 176
7.5.1 问题提出和数据准备 176
7.5.2 定位分配步骤 176
7.6 多车送货 182
7.6.1 问题提出和数据准备 182
7.6.2 多车送货分析步骤 182
第8章 统计分析 188
8.1 属性统计分析（土地利用） 188
8.1.1 问题提出和数据准备 188
8.1.2 属性统计 188
8.1.3 属性汇总 193
8.2 空间回归分析（人口统计） 197
8.2.1 问题提出和数据准备 197
8.2.2 数据预处理 197
8.2.3 在Excel中利用客户化工具分析空间数据 200
8.2.4 在MapGIS 10中进行回归分析 201
8.3 时间序列分析 204
8.3.1 问题提出和数据准备 204
8.3.2 时间序列分析方法 204
8.3.3 时间序列分析过程 205
8.4 聚类分析 212
8.4.1 问题提出和数据准备 212
8.4.2 聚类分析步骤 212
8.5 主成分分析 215
8.5.1 问题提出和数据准备 215
8.5.2 主成分分析步骤 215
8.6 相关分析 216
8.6.1 问题提出和数据准备 216
8.6.2 相关分析步骤 217
8.7 趋势面分析 218
8.7.1 问题提出和数据准备 218
8.7.2 趋势面分析步骤 218
8.8 马尔可夫分析 220
8.8.1 问题提出和数据准备 220
8.8.2 马尔可夫分析步骤 220
第9章 数字高程模型 222
9.1 数字高程模型建立 222
9.1.1 问题提出和数据准备 222
9.1.2 GRID模型建立 222
9.1.3 TIN模型建立 226
9.1.4 TIN转GRID 229
9.2 地形因子分析 230
9.2.1 问题提出和数据准备 230
9.2.2 坡度 231
9.2.3 坡向 232
9.2.4 地表粗糙度 233
9.2.5 沟脊值 234
9.2.6 曲率 235
9.3 可视性分析 236
9.3.1 问题提出和数据准备 236
9.3.2 连线可视性分析 237
9.3.3 全局可视性分析 237
9.4 道路选线 238
9.4.1 问题提出和数据准备 238
9.4.2 最短路径分析 239
9.4.3 最佳路径分析 240
9.5 流域及洪水淹没分析 240
