概率论与数理统计（配习题集） / 高等院校经济数学系列教材
定价：￥89.00
作者： 上海财经大学数学学院
出版时间：2025-11
最新印次日期：2025-11
出版社：上海财经大学出版社
- 上海财经大学出版社
- 9787564247621
- 1版
- 566046
- 2025-11
- 经济学
- 经济与贸易类
- 财经商贸大类
- 经济与贸易类
- 本科
内容简介
概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科，是经济管理类各专业的重要基础课程。该学科在质量控制、经济预测、信息处理、数量分析及决策优化等多个领域具有广泛应用。
本书为上海财经大学数学学院组织编写的经济数学系列教材之一。全书共分为十章，主要内容包括：事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。
本书注重理论与实际相结合，内容选取兼顾科学性与实用性，并融入现实案例，帮助学生理解概率统计方法在实际经济管理工作中的应用。在编写上力求结构清晰、重点突出、循序渐进、易于理解。每章配有适量习题，书末附有参考答案或提示，便于学习巩固。
本书适用于高等院校经济、管理及相关专业的本科教学，也可作为考研复习的参考用书。学习前需具备高等数学和线性代数的基础知识。
本书为上海财经大学数学学院组织编写的经济数学系列教材之一。全书共分为十章，主要内容包括：事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。
本书注重理论与实际相结合，内容选取兼顾科学性与实用性，并融入现实案例，帮助学生理解概率统计方法在实际经济管理工作中的应用。在编写上力求结构清晰、重点突出、循序渐进、易于理解。每章配有适量习题，书末附有参考答案或提示，便于学习巩固。
本书适用于高等院校经济、管理及相关专业的本科教学，也可作为考研复习的参考用书。学习前需具备高等数学和线性代数的基础知识。
目录
第一章 事件与概率1
第一节 随机现象与样本空间1
第二节 随机事件与频率稳定性3
第三节 古典概型与几何概率7
第四节 概率的公理化定义与性质13
习题一15
第二章 条件概率与独立性18
第一节 条件概率与事件独立性18
第二节 全概率公式与贝叶斯公式25
第三节 贝努利概型28
习题二31
第三章 随机变量及其分布33
第一节 随机变量与分布函数33
第二节 离散型随机变量及其分布36
第三节 连续型随机变量及其分布46
第四节 随机变量函数的分布56
习题三61
第四章 随机向量及其分布67
第一节 二维随机向量67
第二节 随机变量的独立性81
第三节 二维随机向量函数的分布84
* 第四节 条件分布95
习题四101
第五章 数字特征与特征函数106
第一节 数学期望106
第二节 方差115
第三节 协方差和相关系数119
* 第四节 特征函数125
* 第五节 条件数学期望129
习题五133
第六章 极限定理136
第一节 大数定律137
第二节 中心极限定理139
习题六144
第七章 统计量与抽样分布145
第一节 总体与样本145
第二节 统计量147
第三节 抽样分布149
习题七156
第八章 参数估计159
第一节 点估计159
第二节 估计的优良性准则165
第三节 参数的区间估计168
* 第四节 分布函数与密度函数的估计176
习题八180
第九章 假设检验182
第一节 假设检验的基本思想与基本概念182
第二节 单个正态总体参数的假设检验187
第三节 两个正态总体参数的假设检验191
* 第四节 拟合优度检验195
习题九200
第十章 线性统计推断203
第一节 线性统计模型203
第二节 一元线性模型的回归分析204
* 第三节 多元线性模型的回归分析215
第四节 方差分析221
习题十232
习题参考答案235
附录一 二项分布表249
附录二 普阿松分布表254
附录三 标准正态分布表256
附录四 t-分布表257
附录五 χ2-分布表259
附录六 F-分布表262
第一节 随机现象与样本空间1
第二节 随机事件与频率稳定性3
第三节 古典概型与几何概率7
第四节 概率的公理化定义与性质13
习题一15
第二章 条件概率与独立性18
第一节 条件概率与事件独立性18
第二节 全概率公式与贝叶斯公式25
第三节 贝努利概型28
习题二31
第三章 随机变量及其分布33
第一节 随机变量与分布函数33
第二节 离散型随机变量及其分布36
第三节 连续型随机变量及其分布46
第四节 随机变量函数的分布56
习题三61
第四章 随机向量及其分布67
第一节 二维随机向量67
第二节 随机变量的独立性81
第三节 二维随机向量函数的分布84
* 第四节 条件分布95
习题四101
第五章 数字特征与特征函数106
第一节 数学期望106
第二节 方差115
第三节 协方差和相关系数119
* 第四节 特征函数125
* 第五节 条件数学期望129
习题五133
第六章 极限定理136
第一节 大数定律137
第二节 中心极限定理139
习题六144
第七章 统计量与抽样分布145
第一节 总体与样本145
第二节 统计量147
第三节 抽样分布149
习题七156
第八章 参数估计159
第一节 点估计159
第二节 估计的优良性准则165
第三节 参数的区间估计168
* 第四节 分布函数与密度函数的估计176
习题八180
第九章 假设检验182
第一节 假设检验的基本思想与基本概念182
第二节 单个正态总体参数的假设检验187
第三节 两个正态总体参数的假设检验191
* 第四节 拟合优度检验195
习题九200
第十章 线性统计推断203
第一节 线性统计模型203
第二节 一元线性模型的回归分析204
* 第三节 多元线性模型的回归分析215
第四节 方差分析221
习题十232
习题参考答案235
附录一 二项分布表249
附录二 普阿松分布表254
附录三 标准正态分布表256
附录四 t-分布表257
附录五 χ2-分布表259
附录六 F-分布表262
