第一部分 基础理论篇
第1章 智能制造系统概述 2
1.1 智能制造系统的发展 2
1.1.1 制造业发展历程 2
1.1.2 国内外智能制造发展战略 3
1.1.3 智能制造的发展目标 4
1.2 智能制造系统体系架构 5
1.2.1 智能制造系统的总体架构 5
1.2.2 智能制造系统的特征 6
1.2.3 智能制造系统的优势 6
1.3 智能制造系统相关技术 7
1.3.1 工业互联网技术 7
1.3.2 大数据技术 7
1.3.3 数字孪生技术 8
1.3.4 系统建模仿真技术 8
思考与练习 8

第2章 复杂系统建模与仿真 9
2.1 系统建模与仿真技术 9
2.1.1 基础知识 9
2.1.2 主流软件 11
2.1.3 主要方法 12
2.2 AnyLogic建模与仿真 14
2.2.1 离散事件仿真 14
2.2.2 系统动力学仿真 15
2.2.3 智能体仿真 16
2.2.4 多方法集成 16
思考与练习 17

第3章 AnyLogic基本操作 18
3.1 AnyLogic模型 18
3.1.1 创建新模型 18
3.1.2 打开模型 19
3.1.3 保存模型 19
3.1.4 关闭模型 20
3.2 AnyLogic的窗口界面 20
3.3 AnyLogic的菜单栏 22
3.3.1 文件菜单 22
3.3.2 编辑菜单 22
3.3.3 视图菜单 23
3.3.4 绘图菜单 23
3.3.5 模型菜单 23
3.3.6 工具菜单 24
3.3.7 帮助菜单 24
3.4 AnyLogic图形设计 24
3.4.1 AnyLogic的演示面板 24
3.4.2 图形设计 25
3.4.3 图形分组 26
3.5 AnyLogic数据交换机制 26
3.5.1 文本文件 26
3.5.2 Excel电子表格 27
3.5.3 数据库 27
3.5.4 使用剪贴板 27
3.6 AnyLogic中的编程语言 28
3.6.1 AnyLogic中Java代码 28
3.6.2 在AnyLogic中使用Python 30
思考与练习 30


第二部分 工业应用篇
第4章 JOBSHOP生产线建模与仿真 34
4.1 案例描述 34
4.2 建立基础模型 35
4.3 三维动态仿真 45
4.4 数据可视化与系统分析 46
4.5 实验与系统优化 47
思考与练习 48

第5章 太阳能电池板生产线建模与仿真 50
5.1 案例描述 50
5.2 建立基础模型 50
5.2.1 太阳能电池板生产线物理模型建模步骤 50
5.2.2 太阳能电池板生产线逻辑模型建模步骤 58
5.3 三维动态仿真 62
5.4 数据可视化与系统分析 63
5.5 实验与系统优化 64
思考与练习 65

第6章 铅酸电池无人生产线建模与仿真 66
6.1 案例描述 66
6.2 建立基础模型 67
6.2.1 粘贴电极并按批收集 67
6.2.2 通过在自由空间中移动的叉车将批集合转移到干燥室 72
6.2.3 包裹电极并组装电极组 75
6.2.4 电池组装 78
6.2.5 电池处理和质检 81
6.2.6 将电池运送至充电位置 83
6.2.7 分离阴极和阳极制备过程 85
6.2.8 模拟电极的生产 89
6.3 三维动态仿真 92
6.4 数据可视化与系统分析 94
6.5 实验与系统优化 95
思考与练习 96

第7章 物料库建模与仿真 97
7.1 案例描述 97
7.2 建立基础模型 97
7.2.1 物料库物理模型建模步骤 97
7.2.2 物料库逻辑模型建模步骤 102
7.3 三维动态仿真 109
7.4 数据可视化与系统分析 110
7.5 实验与系统优化 112
思考与练习 113

第8章 包装系统建模与仿真 114
8.1 案例描述 114
8.2 建立基础模型 114
8.2.1 物料库物理模型建模步骤 114
8.2.2 物料库逻辑模型建模步骤 119
8.3 三维动态仿真 128
8.4 数据可视化与系统分析 129
8.5 实验与系统优化 130
思考与练习 131

第9章 智能分拣中心建模与仿真 132
9.1 案例描述 132
9.2 建立基础模型 133
9.2.1 物料库物理模型建模步骤 133
9.2.2 物料库逻辑模型建模步骤 140
9.3 三维动态仿真 150
9.4 数据可视化与系统分析 152
9.5 实验与系统优化 153
思考与练习 154

第10章 基于竞争的供应链建模与仿真 155
10.1 案例描述 155
10.2 建立基础模型 155
10.3 动态仿真 164
10.4 数据可视化与系统分析 165
10.5 实验与系统优化 165
思考与练习 166

第11章 基于GIS的供应链建模与仿真 167
11.1 案例描述 167
11.2 建立基础模型 167
11.3 动态仿真 176
11.4 数据可视化与系统分析 176
11.5 实验与系统优化 177
思考与练习 178


第三部分 技术融合篇
第12章 AnyLogic与Python联动：Pypeline库 180
12.1 Python语言 180
12.2 Pypeline库简介 181
12.3 Pypeline库下载与集成 181
12.4 PyCommunicator基本用法 184
思考与练习 187

第13章 基于Socket通信实现AnyLogic与强化学习算法的集成 188
13.1 Socket通信技术 188
13.2 强化学习算法 190
13.3 AnyLogic对接强化学习案例描述 191
13.4 AnyLogic关键步骤介绍 191
13.5 强化学习代码介绍 205
13.6 统计分析 210
13.7 运行结果分析 213
思考与练习 214

第14章 AnyLogic融合GPT的可行性研究 215
14.1 GPT简介 215
14.2 AnyLogic对接GPT技术路线 216
14.3 AnyLogic对接GPT关键步骤 217
14.4 AnyLogic对接GPT基本效果 221
思考与练习 221

参考文献 222