第一篇：管理研究概论 1
第1章　管理研究概述 1
1.1 管理研究及研究方法 1
1.1.1 研究及研究方法的定义 1
1.1.2 管理研究的目的和方法 2
1.1.3 管理研究的动态性和时间范围 2
1.2 管理研究中思考问题的方式 3
1.2.1 推理方式：归纳法、演绎法、溯因法 3
1.2.2 研究的基石 5
1.3 管理研究设计及研究的基本过程 7
1.3.1 研究设计的内容 7
1.3.2 管理研究的基本过程 8
1.3.3 本书结构及特色 14
1.4 研究计划书 16
1.4.1 研究计划书的目的 16
1.4.2 研究计划书中的模块 16
1.5 做负责任的研究 19
1.5.1 什么是负责任的研究 19
1.5.2 CABLE模型在研究中的应用 23
1.6 发表历程与体会 24
小结 26
参考文献 26
第2章　理论框架与研究假设 29
2.1 理论框架的构建 29
2.1.1 理论概述 29
2.1.2 理论框架的内涵及表现形式 34
2.1.3 如何构建理论框架？ 35
2.1.4 示例与解读 37
2.2 假设提出 42
2.2.1 假设及假设类型 42
2.2.2 假设的陈述方式 45
2.2.3 “好假设”的评判标准 46
2.2.4 假设提出的过程 48
2.2.5 示例与解读 51
2.3 发表历程与体会 56
小结 60
参考文献 61
第3章 管理研究的范式 66
3.1 科学哲学视角下的管理研究 66
3.1.1何为科学 66
3.1.2实证主义 68
3.1.3 证伪主义 69
3.2 管理研究的经典范式 70
3.2.1 何为范式 70
3.2.2 管理研究中的范式 71
3.3 管理研究的范式转变 73
3.3.1 管理研究范式的挑战 73
3.3.2 管理研究的新兴范式 75
3.4 发表历程与体会 78
小结 79
参考文献 80
第二篇：管理研究设计 82
第4章　测量量表、问卷设计及调研实施 82
4.1 构念与测量 82
4.2 信度及效度分析 84
4.2.1 信度 84
4.2.2 效度 87
4.3 量表设计 96
4.3.1 沿用现有量表 96
4.3.2 新量表开发 99
4.4 问卷设计 103
4.4.1 问题设计 103
4.4.2 问卷的编排 104
4.4.3 问卷预调研 106
4.5 调研实施 106
4.5.1 抽样调查方式 106
4.5.2 问卷数据收集方法 108
4.5.3 问卷调研中的注意事项 110
4.6 发表历程与体会 114
小结 116
参考文献 117
第5章　基于二手数据的研究设计：来源、分析与应用 120
5.1 二手数据介绍 120
5.1.1 何为二手数据 120
5.1.2 二手数据的优劣势 121
5.1.3 二手数据的使用方式 122
5.2 管理学常用二手数据库 122
5.2.1 全球创业观察 123
5.2.2 世界价值观调查 125
5.2.3 中国综合社会调查 127
5.2.4 中国家庭追踪调查 130
5.3 二手数据典型应用 133
5.3.1 建构理论 133
5.3.2 细化理论 134
5.3.3 检验理论 135
5.4 发表历程与体会 136
小结 139
参考文献 139
第6章　实验研究设计 144
6.1 实验研究概述 144
6.1.1 实验研究的概念 144
6.1.2 实验研究的原理 145
6.1.3 实验研究的优缺点 145
6.1.4 实验室实验与现场实验 148
6.1.5 实验研究的研究范式 149
6.2 实验的效度问题 149
6.2.1 内部效度的主要威胁 149
6.2.2 外部效度的主要威胁 151
6.3 实验设计的基本概念 152
6.3.1 控制与操纵 152
6.3.2 配对与随机化 153
6.3.3 被试间设计和被试内设计 153
6.3.4 因子设计与交互效应 154
6.3.5 正交设计 156
6.4 实例解读 157
6.4.1 实验设计实例 157
6.4.2 实例中的数据分析 158
6.5 发表历程与体会 165
小结 169
参考文献 170
第7章　文本分析与计算机辅助文本分析 172
7.1 文本分析 172
7.1.1 文本分析的定义 172
7.1.2 文本分析的优势 173
7.1.3 文本分析的程序 174
7.2 词表开发和测量 180
7.2.1 词表的作用 181
7.2.2 词表开发的流程 181
7.2.3 词表测量的有效性验证 182
7.3 实例解读 182
7.3.1 创业导向词表开发实例 182
7.3.2 创业导向词表有效性验证实例 185
7.4 发表历程与体会 187
小结 188
参考文献 189
第三篇：管理研究方法 192
第8章　相关分析和线性回归分析方法 192
8.1 相关分析和回归分析的内涵 192
8.2 相关分析的操作步骤 194
8.3 线性回归分析的操作步骤 197
8.3.1 线性回归分析中的变量 198
8.3.2 线性回归分析方法介绍 198
8.3.3 回归分析应用实例 203
8.4 发表历程与体会 214
小结 218
参考文献 218
第9章　中介效应及其检验操作 220
9.1 中介效应的起点：理论创新 220
9.2 中介变量的内涵 223
9.3 中介效应的理论构建 224
9.3.1 两类方法的选择依据 224
9.3.2 两类方法的理论化比较 225
9.3.3 两类方法的理论构建示例 225
9.4 中介效应的检验操作 228
9.4.1 中介效应的分析步骤 228
9.4.2 经典中介分析方法 228
9.4.3 PROCESS插件检验法 230
9.4.4 中介效应的检验操作示例 232
9.5 中介检验的结构方程模型操作 235
9.5.1 中介检验的结构方程模型适用性 235
9.5.2 Mplus做中介效应检验的基本方法 236
9.5.3 Mplus做中介效应检验的操作实例 238
9.6 中介效应检验的常见问题及解决方案 242
9.7 发表历程与体会 244
小结 248
参考文献 248
第10章　调节效应及其检验操作 251
10.1 调节变量的内涵 251
10.2 调节效应的理论构建 255
10.3 调节效应的回归检验 257
10.3.1 调节效应的回归检验原理 257
10.3.2 调节效应检验SPSS操作示例 263
10.4 调节效应的结构方程模型检验 265
10.4.1 调节效应的结构方程模型检验原理 265
10.4.2 调节效应检验MPLUS操作示例 266
10.5 被调节的中介和被中介的调节 267
10.5.1 模型比较 268
10.5.2 模型类型 270
10.5.3 PROCESS模型检验原理 273
10.5.4 PROCESS检验操作示例 274
10.5.5 Mplus模型检验操作 278
10.6 调节效应检验的常见问题及解决方案 279
10.7 发表历程与体会 280
小结 281
参考文献 282
第11章　非线性问题及其检验操作 284
11.1 非线性关系及非线性回归方法概述 285
11.1.1 非线性关系的含义与研究趋势 285
11.1.2 非线性关系类型 287
11.2 组织研究中非线性关系产生的潜在根源 304
11.3 组织研究中二次（U型/倒U型）曲线类型 310
11.3.1 二次曲线表达式 311
11.3.2 二次曲线效应假设的提出 312
11.3.3 二次曲线效应的检验 315
11.4 非线性调节关系假设的提出 321
11.5 非线性调节关系的检验 324
11.6 非线性中介关系检验 331
11.7 发表历程与体会 333
小结 338
参考文献 339
第12章　内生性问题及其控制 344
12.1 内生性的定义 344
12.2 内生性的产生 345
12.3 内生性的判断 348
12.4 内生性的控制 348
12.4.1 控制代理变量 348
12.4.2 工具变量法 349
12.4.3 固定效应模型 352
12.4.4 Heckman选择模型 352
12.4.5 处理效应模型 353
12.4.6 双重差分法 354
12.4.7 断点回归 354
12.4.8 自然实验法 355
12.4.9 倾向得分匹配 355
12.5 倾向得分匹配 356
12.5.1 倾向值模型的分析过程 357
12.5.2 具体匹配方法介绍 359
12.5.3 具体操作案例 361
12.6 虚拟变量的内生性问题及解决 371
12.7 内生性控制实例 374
12.8 发表历程与体会 375
小结 376
参考文献 377
第四篇：管理研究前沿方法 380
第13章　社会网络分析方法及其操作 380
13.1社会网络分析的基本概念 380
13.1.1 社会网络的构成 380
13.1.2 社会网络分析中的模态 381
13.2社会网络分析数据收集与主要指标 382
13.2.1 数据收集及处理 382
13.2.2 主要指标及测算 385
13.3 实例应用 389
13.3.1 网络数据收集与网络构建 389
13.3.2 网络指标测算 391
13.3.3 网络图谱绘制 398
13.4 网络生成分析 402
13.5 发表历程与体会 403
小结 405
参考文献 405
第14章　神经科学研究及其应用 409
14.1 概述：管理学+神经科学的意义 409
14.1.1 意识vs.潜意识：大脑的信息加工规律 409
14.1.2 意愿vs.无意愿：决策中的主观偏差 410
14.1.3 人类决策的微观基础与认知框架 410
14.1.4 神经科学的意义与局限性 412
14.2 常见的神经科学研究方法 415
14.2.1 行为测量技术 415
14.2.2 生理测量技术 417
14.2.3 脑成像测量技术 419
14.2.4 脑刺激技术 423
14.3 神经科学研究的实验范式 424
14.3.1 单脑研究范式 425
14.3.2 多脑研究范式 426
14.3.3 群脑研究范式 428
14.4 神经科学研究的分析框架 429
14.4.1 功能激活和脑网络分析 430
14.4.2 有向网络分析 431
14.4.3 动态过程分析 432
14.5发表历程与体会 434
小结 436
参考文献 436
第15章 人工智能时代管理研究方法与应用 444
15.1 人工智能在管理学研究中的应用 444
15.1.1 人工智能概述 444
15.1.2 人工智能在研究中的应用 445
15.2 大数据与数据挖掘 446
15.2.1 “大数据”的典型特征 446
15.2.2 数据挖掘的核心技术 447
15.3 实例解读 447
15.3.1 大数据挖掘实例解读 447
15.3.2 基于量化模型的数据挖掘实例解读 466
15.4 发表历程与体会 478
15.4.1 切题新颖性 479
15.4.2 数据代表性与生态效度 480
15.4.3 模型的可解释性 481
小结 483
参考文献 483
附录：管理研究中的常用资源 487