前辅文
 模块1 人工智能初探
  项目1 人工智能发展及应用
   学习目标
   任务1.1 绘制人工智能发展时间线
    1.1.1 任务背景
    1.1.2 人工智能的定义与核心特征
    1.1.3 人工智能发展简史
    1.1.4 关键技术里程碑
    1.1.5 什么是大语言模型
    1.1.6 什么是生成式人工智能
    1.1.7 AIGC对职业岗位的影响
    1.1.8 任务实施
   任务1.2 “AI+行业”应用探索
    1.2.1 任务背景
    1.2.2 AI赋能行业的底层逻辑
    1.2.3 技术—场景匹配方法论
    1.2.4 任务实施
   任务1.3 拓展任务
   课后习题
  项目2 AI提示词构建
   学习目标
   任务2.1 提示词构建与优化
    2.1.1 任务背景
    2.1.2 AI提示词
    2.1.3 提示词设计四要素（CARE原则）
    2.1.4 RAIRO提示词框架
    2.1.5 提示词优化方法
    2.1.6 任务实施
   任务2.2 DeepSeek及提示词的使用
    2.2.1 任务背景
    2.2.2 DeepSeek的使用方法
    2.2.3 DeepSeek的基本应用领域
    2.2.4 提示词使用过程的常见错误与解决方案
    2.2.5 DeepSeek写作与内容创作
    2.2.6 任务实施
   任务2.3 拓展任务
   课后习题
 模块2 人工智能工具实战
  项目3 豆包/文心一言赋能智能创作
   学习目标
   任务3.1 豆包生成“潮州木雕非遗技艺”短视频分镜脚本
    3.1.1 任务背景
    3.1.2 短视频介绍
    3.1.3 短视频脚本介绍
    3.1.4 短视频脚本生成的算法原理
    3.1.5 豆包大模型：短视频脚本生成利器
    3.1.6 任务实施
   任务3.2 文心一言设计“潮州木雕非遗技艺”的宣传海报
    3.2.1 任务背景
    3.2.2 文生图简介
    3.2.3 文生图的算法原理
    3.2.4 文生图宣传海报的提示词
    3.2.5 文心一言介绍
    3.2.6 任务实施
   任务3.3 拓展任务
   课后习题
  项目4 DeepSeek驱动数据洞察与分析
   学习目标
   任务4.1 DeepSeek与Excel协作
    4.1.1 任务背景
    4.1.2 多模态数据分析技术
    4.1.3 任务实施
   任务4.2 DeepSeek分析新能源汽车行业趋势生成可视化报告
    4.2.1 任务背景
    4.2.2 DeepSeek在数据分析中的作用
    4.2.3 DeepSeek处理多文档的原理
    4.2.4 DeepSeek实现多文档处理的流程
    4.2.5 任务实施
   任务4.3 DeepSeek制作智能家电某季度市场总结PPT
    4.3.1 任务背景
    4.3.2 PPT的结构化要素
    4.3.3 DeepSeek制作PPT的原理
    4.3.4 任务实施
   任务4.4 拓展任务
   课后习题
  项目5 WPS AI助力高效智能办公
   学习目标
   任务5.1 WPS AI生成 PPT大纲
    5.1.1 任务背景
    5.1.2 WPS AI简介
    5.1.3 WPS AI演示文稿处理
    5.1.4 PPT工具对比
    5.1.5 任务实施
   任务5.2 WPS AI自动排版表格并标注关键数据
    5.2.1 任务背景
    5.2.2 WPS AI表格功能简介
    5.2.3 WPS AI表格处理的典型应用场景及操作注意事项
    5.2.4 AI表格处理工具对比
    5.2.5 任务实施
   任务5.3 WPS AI结合DeepSeek制作PPT
    5.3.1 任务背景
    5.3.2 为什么有了WPS AI还要使用DeepSeek
    5.3.3 WPS AI中的“深度思考”
    5.3.4 任务实施
   任务5.4 拓展任务
   课后习题
 模块3 人工智能行业应用拓展
  项目6 Kimi推动零售与教育智能化
   学习目标
   任务6.1 Kimi智能客服升级
    6.1.1 任务背景
    6.1.2 Kimi简介
    6.1.3 Kimi功能介绍
    6.1.4 Kimi处理长文档的原理和特点
    6.1.5 Kimi的语义检索优化
    6.1.6 任务实施
   任务6.2 Kimi智能学习助手
    6.2.1 任务背景
    6.2.2 智慧教育概述
    6.2.3 Kimi智能学习助手简介
    6.2.4 Kimi智能学习助手的价值
    6.2.5 Kimi在教育应用领域的语义检索优化
    6.2.6 任务实施
   任务6.3 拓展任务
   课后习题
  项目7 通义千问赋能电商运营与金融科技
   学习目标
   任务7.1 搭建直播带货智能助手系统
    7.1.1 任务背景
    7.1.2 通义千问简介
    7.1.3 直播带货领域大模型对比
    7.1.4 任务实施
   任务7.2 上市公司财报智能分析
    7.2.1 任务背景
    7.2.2 通义阅读助手的特点与优势
    7.2.3 任务实施
   任务7.3 拓展任务
   课后习题
  项目8 人工智能未来应用
   学习目标
   任务8.1 我国AI的技术突破
    8.1.1 任务背景
    8.1.2 我国AI技术突破的典型代表
    8.1.3 我国AI技术发展现状
    8.1.4 我国AI大模型的技术突破
    8.1.5 我国AI的开源与轻量化策略突破
    8.1.6 我国AI基础设施建设
    8.1.7 任务实施
   任务8.2 AI未来发展趋势
    8.2.1 任务背景
    8.2.2 AI未来技术深化与创新
    8.2.3 AI应用拓展与融合
    8.2.4 数据与隐私保护
    8.2.5 AI技术发展对社会的影响
    8.2.6 任务实施
   任务8.3 拓展任务
   课后习题
 模块4 人工智能素养及社会责任
  项目9 AI使用的红线与底线
   学习目标
   任务9.1 制定班级AI使用公约
    9.1.1 任务背景
    9.1.2 AI面临的挑战
    9.1.3 AI使用的安全问题
    9.1.4 AI安全应对策略
    9.1.5 企业AI应用中的安全问题与应对
    9.1.6 任务实施
   任务9.2 《AI使用边界》主题作品设计
    9.2.1 任务背景
    9.2.2 AI应用边界
    9.2.3 任务实施
   任务9.3 拓展任务
   课后习题
  项目10 AI创新提案设计
   学习目标
   任务10.1 分组设计本专业AI工具应用方案
    10.1.1 任务背景
    10.1.2 SCAMPER法简介
    10.1.3 SCAMPER应用场景举例
    10.1.4 任务实施
   任务10.2 AI创新提案的行业应用分析
    10.2.1 任务背景
    10.2.2 创新提案设计方法
    10.2.3 行业与AI结合的常见模式
    10.2.4 任务实施
   任务10.3 拓展任务
   课后习题