大数据治理技术 / 战略性新兴领域（大数据）“十四五”规划教材
定价：￥47.00
作者： 杜小勇，黄科满，王璞巍，陈晋川等
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040646412
- 1版
- 64272148-4
- 16开
- 500
- 工学
- 计算机类
- 计算机类
- 本科 研究生及以上
内容简介
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。全书包含四个部分，共9章：第一部分为大数据治理基础，包含第1～2章，涵盖大数据治理技术概述和治理方法体系；第二部分为大数据治理支撑技术，包含第3～4章，讲述区块链与智能合约、数字对象架构；第三部分为大数据治理实现技术，包含第5～7章，讲述数据组织汇聚、数据发布和数据可信流通技术；第四部分为大数据治理案例与实训，包含第8～9章，讲述隐私数据跨域治理和政企数据融合流通。本书前沿性与经典性并重，并配有教学资源，为读者提供全方位的学习支持和服务。
本书既可作为高等学校大数据和计算机类相关专业本科生、研究生的教材，也可供相关领域的研究人员和从业人员参考。
目录
目录
前辅文
第一部分 大数据治理基础
第1章 大数据治理技术概述
1.1 数据危机
1.1.1 数据危机的产生和发展
1.1.2 数据危机的主要表现及应对方法
1.1.3 数据治理的历史演变
1.2 数据治理概念
1.2.1 从数据管理到数据治理
1.2.2 狭义数据治理vs.广义数据治理
1.2.3 数据治理的核心内容
1.3 数据治理典型框架
1.3.1 数据治理体系的挑战
1.3.2 “434”大数据治理体系框架
1.4 数据治理典型应用场景
1.4.1 某新能源汽车公司的数据资产治理实践
1.4.2 某电网公司数据治理案例
1.4.3 公共数据授权运营
1.4.4 数据驱动的城市智能治理
1.4.5 工业大数据与区块链
1.4.6 小结
1.5 本章小结
补充资料1：数据治理的多学科视角
补充资料2：其他数据治理典型框架
补充资料3：不同数据治理体系的比较
1.6 习题
第2章 大数据治理方法体系
2.1 数据治理的跨域特性
2.1.1 跨域数据资源特性
2.1.2 跨域数据治理类型
2.2 跨域数据治理的关键阶段
2.2.1 数据组织汇聚
2.2.2 数据发布
2.2.3 数据可信流通
2.3 跨域数据治理的核心任务
2.3.1 数据质量
2.3.2 数据安全
2.3.3 数据隐私
2.3.4 数据权属
2.4 跨域数据治理的方法体系和技术架构
2.4.1 “Y型”跨域数据治理技术框架
2.4.2 社会化信息系统
2.4.3 社会化信息系统构建的基本过程
2.4.4 技术体系
2.5 跨域公共数据治理价值生态实践
2.5.1 跨域公共数据治理中的数据底座
2.5.2 公共数据平台中的技术体系
2.6 本章小结
2.7 习题
第二部分 大数据治理支撑技术
第3章 区块链与智能合约
3.1 区块链工作原理
3.1.1 区块链系统架构
3.1.2 区块链数据结构
3.1.3 区块链事务处理过程
3.1.4 区块链共识协议
3.2 区块链技术发展概况
3.2.1 网络结构
3.2.2 共识协议
3.2.3 区块链事务处理
3.2.4 区块链安全威胁
3.3 区块链典型应用场景
3.3.1 加密数字货币
3.3.2 金融科技
3.3.3 政务和司法领域
3.3.4 物流领域
3.3.5 数据要素流通领域
3.4 智能合约
3.4.1 智能合约概述
3.4.2 Solidity智能合约
3.4.3 超级账本智能合约
3.5 本章小结
3.6 习题
第4章 数字对象架构
4.1 数字对象架构技术
4.2 数字对象架构组成及数据模型
4.2.1 数字对象架构组成
4.2.2 数字对象架构数据模型
4.3 数字对象架构核心系统构件
4.3.1 概述
4.3.2 实现指南
4.4 数字对象架构标准协议
4.4.1 数字对象标识/解析协议
4.4.2 数字对象接口协议
4.5 数字对象架构应用案例：数字图书馆
4.5.1 数字图书馆DOI系统概述
4.5.2 数字图书馆数字资源管理访问示例
4.6 本章小结
4.7 习题
第三部分 大数据治理实现技术
第5章 数据组织汇聚技术
5.1 数据汇聚模式
5.1.1 数据汇聚的任务
5.1.2 物理汇聚
5.1.3 逻辑汇聚
5.2 数据对齐
5.2.1 任务描述
5.2.2 关键技术
5.3 数据对象化
5.3.1 任务描述
5.3.2 核心步骤
5.3.3 关键技术
5.4 数据标签化
5.4.1 任务描述
5.4.2 建设原则
5.4.3 关键技术
5.5 数据分类分级
5.5.1 基本原则
5.5.2 数据分类规则
5.5.3 数据分级规则
5.5.4 数据分类分级流程
5.6 数据目录
5.6.1 数据目录概述
5.6.2 数据目录的层次结构
5.6.3 数据目录的构建
5.6.4 数据目录的分类与评估
5.7 典型案例：数字资源超市
5.7.1 实施步骤
5.7.2 应用效果
5.8 本章小结
5.9 习题
第6章 数据发布技术
6.1 数据发布模式
6.2 数据服务化发布
6.2.1 微服务
6.2.2 REST服务
6.2.3 数据服务生成
6.2.4 数据服务注册
6.2.5 数据服务组合
6.2.6 小结
6.3 隐私保护的数据发布技术
6.3.1 数据脱敏
6.3.2 数据匿名
6.3.3 数据扰乱
6.4 数据生成的数据发布
6.4.1 数据生成的基本原理
6.4.2 数据生成的主要方法
6.4.3 基于深度生成模型的数据生成方法设计
6.4.4 小结
6.5 本章小结
6.6 习题
第7章 数据可信流通技术
7.1 数据流通模式
7.1.1 数据流通含义
7.1.2 数据流通的模式
7.1.3 数据可信流通的要求
7.2 跨域数据融合
7.2.1 跨域数据统一查询
7.2.2 跨域数据语义融合
7.2.3 小结
7.3 隐私计算
7.3.1 安全多方计算技术
7.3.2 联邦学习技术
7.3.3 其他隐私计算技术
7.3.4 隐私计算技术的对比
7.4 数据溯源
7.4.1 基本概念
7.4.2 常见溯源模型
7.4.3 PROV模型和ProVOC国家标准
7.4.4 基于区块链的数据溯源
7.5 本章小结
7.6 习题
第四部分 大数据治理案例与实训
第8章 隐私数据跨域治理
8.1 概述
8.1.1 医疗隐私数据跨域流通
8.1.2 隐私数据流通的关键技术和解决方案
8.2 数据组织汇聚
8.2.1 数据汇聚与对齐：数据资产配置
8.2.2 数据分类分级：自定义和预定义相结合
8.2.3 数据标签化：人机协作的敏感数据识别
8.2.4 数据目录：数据资源登记
8.3 数据发布
8.3.1 数据脱敏
8.3.2 数据开放策略配置
8.3.3 数据合规审核
8.4 数据可信流通
8.4.1 数据目录查询与数据准备
8.4.2 数据应用编排
8.4.3 数据使用行为审核及发布
8.4.4 数据模型部署与使用
8.4.5 可信存证与调度
8.4.6 风险行为识别与审计
8.5 本章小结
8.6 习题
第9章 政企数据融合流通
9.1 数据专区案例概述
9.1.1 政策背景
9.1.2 基本概念
9.1.3 技术架构
9.1.4 主要流程
9.1.5 案例简介
9.2 数据组织汇聚
9.2.1 数据确权
9.2.2 数据对齐
9.2.3 数据对象化
9.2.4 数据标签化
9.2.5 数据分类分级
9.2.6 数据目录
9.3 数据发布
9.3.1 数据交换
9.3.2 数据服务化发布
9.3.3 隐私保护的数据发布
9.3.4 数据合成
9.3.5 数据模型化发布
9.4 数据可信流通
9.4.1 跨域数据融合
9.4.2 隐私计算
9.4.3 数据溯源的应用
9.5 政企数据融合流通中的挑战与展望
9.6 本章小结
9.7 习题
术语表
参考文献
前辅文
第一部分 大数据治理基础
第1章 大数据治理技术概述
1.1 数据危机
1.1.1 数据危机的产生和发展
1.1.2 数据危机的主要表现及应对方法
1.1.3 数据治理的历史演变
1.2 数据治理概念
1.2.1 从数据管理到数据治理
1.2.2 狭义数据治理vs.广义数据治理
1.2.3 数据治理的核心内容
1.3 数据治理典型框架
1.3.1 数据治理体系的挑战
1.3.2 “434”大数据治理体系框架
1.4 数据治理典型应用场景
1.4.1 某新能源汽车公司的数据资产治理实践
1.4.2 某电网公司数据治理案例
1.4.3 公共数据授权运营
1.4.4 数据驱动的城市智能治理
1.4.5 工业大数据与区块链
1.4.6 小结
1.5 本章小结
补充资料1：数据治理的多学科视角
补充资料2：其他数据治理典型框架
补充资料3：不同数据治理体系的比较
1.6 习题
第2章 大数据治理方法体系
2.1 数据治理的跨域特性
2.1.1 跨域数据资源特性
2.1.2 跨域数据治理类型
2.2 跨域数据治理的关键阶段
2.2.1 数据组织汇聚
2.2.2 数据发布
2.2.3 数据可信流通
2.3 跨域数据治理的核心任务
2.3.1 数据质量
2.3.2 数据安全
2.3.3 数据隐私
2.3.4 数据权属
2.4 跨域数据治理的方法体系和技术架构
2.4.1 “Y型”跨域数据治理技术框架
2.4.2 社会化信息系统
2.4.3 社会化信息系统构建的基本过程
2.4.4 技术体系
2.5 跨域公共数据治理价值生态实践
2.5.1 跨域公共数据治理中的数据底座
2.5.2 公共数据平台中的技术体系
2.6 本章小结
2.7 习题
第二部分 大数据治理支撑技术
第3章 区块链与智能合约
3.1 区块链工作原理
3.1.1 区块链系统架构
3.1.2 区块链数据结构
3.1.3 区块链事务处理过程
3.1.4 区块链共识协议
3.2 区块链技术发展概况
3.2.1 网络结构
3.2.2 共识协议
3.2.3 区块链事务处理
3.2.4 区块链安全威胁
3.3 区块链典型应用场景
3.3.1 加密数字货币
3.3.2 金融科技
3.3.3 政务和司法领域
3.3.4 物流领域
3.3.5 数据要素流通领域
3.4 智能合约
3.4.1 智能合约概述
3.4.2 Solidity智能合约
3.4.3 超级账本智能合约
3.5 本章小结
3.6 习题
第4章 数字对象架构
4.1 数字对象架构技术
4.2 数字对象架构组成及数据模型
4.2.1 数字对象架构组成
4.2.2 数字对象架构数据模型
4.3 数字对象架构核心系统构件
4.3.1 概述
4.3.2 实现指南
4.4 数字对象架构标准协议
4.4.1 数字对象标识/解析协议
4.4.2 数字对象接口协议
4.5 数字对象架构应用案例：数字图书馆
4.5.1 数字图书馆DOI系统概述
4.5.2 数字图书馆数字资源管理访问示例
4.6 本章小结
4.7 习题
第三部分 大数据治理实现技术
第5章 数据组织汇聚技术
5.1 数据汇聚模式
5.1.1 数据汇聚的任务
5.1.2 物理汇聚
5.1.3 逻辑汇聚
5.2 数据对齐
5.2.1 任务描述
5.2.2 关键技术
5.3 数据对象化
5.3.1 任务描述
5.3.2 核心步骤
5.3.3 关键技术
5.4 数据标签化
5.4.1 任务描述
5.4.2 建设原则
5.4.3 关键技术
5.5 数据分类分级
5.5.1 基本原则
5.5.2 数据分类规则
5.5.3 数据分级规则
5.5.4 数据分类分级流程
5.6 数据目录
5.6.1 数据目录概述
5.6.2 数据目录的层次结构
5.6.3 数据目录的构建
5.6.4 数据目录的分类与评估
5.7 典型案例：数字资源超市
5.7.1 实施步骤
5.7.2 应用效果
5.8 本章小结
5.9 习题
第6章 数据发布技术
6.1 数据发布模式
6.2 数据服务化发布
6.2.1 微服务
6.2.2 REST服务
6.2.3 数据服务生成
6.2.4 数据服务注册
6.2.5 数据服务组合
6.2.6 小结
6.3 隐私保护的数据发布技术
6.3.1 数据脱敏
6.3.2 数据匿名
6.3.3 数据扰乱
6.4 数据生成的数据发布
6.4.1 数据生成的基本原理
6.4.2 数据生成的主要方法
6.4.3 基于深度生成模型的数据生成方法设计
6.4.4 小结
6.5 本章小结
6.6 习题
第7章 数据可信流通技术
7.1 数据流通模式
7.1.1 数据流通含义
7.1.2 数据流通的模式
7.1.3 数据可信流通的要求
7.2 跨域数据融合
7.2.1 跨域数据统一查询
7.2.2 跨域数据语义融合
7.2.3 小结
7.3 隐私计算
7.3.1 安全多方计算技术
7.3.2 联邦学习技术
7.3.3 其他隐私计算技术
7.3.4 隐私计算技术的对比
7.4 数据溯源
7.4.1 基本概念
7.4.2 常见溯源模型
7.4.3 PROV模型和ProVOC国家标准
7.4.4 基于区块链的数据溯源
7.5 本章小结
7.6 习题
第四部分 大数据治理案例与实训
第8章 隐私数据跨域治理
8.1 概述
8.1.1 医疗隐私数据跨域流通
8.1.2 隐私数据流通的关键技术和解决方案
8.2 数据组织汇聚
8.2.1 数据汇聚与对齐：数据资产配置
8.2.2 数据分类分级：自定义和预定义相结合
8.2.3 数据标签化：人机协作的敏感数据识别
8.2.4 数据目录：数据资源登记
8.3 数据发布
8.3.1 数据脱敏
8.3.2 数据开放策略配置
8.3.3 数据合规审核
8.4 数据可信流通
8.4.1 数据目录查询与数据准备
8.4.2 数据应用编排
8.4.3 数据使用行为审核及发布
8.4.4 数据模型部署与使用
8.4.5 可信存证与调度
8.4.6 风险行为识别与审计
8.5 本章小结
8.6 习题
第9章 政企数据融合流通
9.1 数据专区案例概述
9.1.1 政策背景
9.1.2 基本概念
9.1.3 技术架构
9.1.4 主要流程
9.1.5 案例简介
9.2 数据组织汇聚
9.2.1 数据确权
9.2.2 数据对齐
9.2.3 数据对象化
9.2.4 数据标签化
9.2.5 数据分类分级
9.2.6 数据目录
9.3 数据发布
9.3.1 数据交换
9.3.2 数据服务化发布
9.3.3 隐私保护的数据发布
9.3.4 数据合成
9.3.5 数据模型化发布
9.4 数据可信流通
9.4.1 跨域数据融合
9.4.2 隐私计算
9.4.3 数据溯源的应用
9.5 政企数据融合流通中的挑战与展望
9.6 本章小结
9.7 习题
术语表
参考文献
前辅文
第一部分 大数据治理基础
第1章 大数据治理技术概述
1.1 数据危机
1.1.1 数据危机的产生和发展
1.1.2 数据危机的主要表现及应对方法
1.1.3 数据治理的历史演变
1.2 数据治理概念
1.2.1 从数据管理到数据治理
1.2.2 狭义数据治理vs.广义数据治理
1.2.3 数据治理的核心内容
1.3 数据治理典型框架
1.3.1 数据治理体系的挑战
1.3.2 “434”大数据治理体系框架
1.4 数据治理典型应用场景
1.4.1 某新能源汽车公司的数据资产治理实践
1.4.2 某电网公司数据治理案例
1.4.3 公共数据授权运营
1.4.4 数据驱动的城市智能治理
1.4.5 工业大数据与区块链
1.4.6 小结
1.5 本章小结
补充资料1：数据治理的多学科视角
补充资料2：其他数据治理典型框架
补充资料3：不同数据治理体系的比较
1.6 习题
第2章 大数据治理方法体系
2.1 数据治理的跨域特性
2.1.1 跨域数据资源特性
2.1.2 跨域数据治理类型
2.2 跨域数据治理的关键阶段
2.2.1 数据组织汇聚
2.2.2 数据发布
2.2.3 数据可信流通
2.3 跨域数据治理的核心任务
2.3.1 数据质量
2.3.2 数据安全
2.3.3 数据隐私
2.3.4 数据权属
2.4 跨域数据治理的方法体系和技术架构
2.4.1 “Y型”跨域数据治理技术框架
2.4.2 社会化信息系统
2.4.3 社会化信息系统构建的基本过程
2.4.4 技术体系
2.5 跨域公共数据治理价值生态实践
2.5.1 跨域公共数据治理中的数据底座
2.5.2 公共数据平台中的技术体系
2.6 本章小结
2.7 习题
第二部分 大数据治理支撑技术
第3章 区块链与智能合约
3.1 区块链工作原理
3.1.1 区块链系统架构
3.1.2 区块链数据结构
3.1.3 区块链事务处理过程
3.1.4 区块链共识协议
3.2 区块链技术发展概况
3.2.1 网络结构
3.2.2 共识协议
3.2.3 区块链事务处理
3.2.4 区块链安全威胁
3.3 区块链典型应用场景
3.3.1 加密数字货币
3.3.2 金融科技
3.3.3 政务和司法领域
3.3.4 物流领域
3.3.5 数据要素流通领域
3.4 智能合约
3.4.1 智能合约概述
3.4.2 Solidity智能合约
3.4.3 超级账本智能合约
3.5 本章小结
3.6 习题
第4章 数字对象架构
4.1 数字对象架构技术
4.2 数字对象架构组成及数据模型
4.2.1 数字对象架构组成
4.2.2 数字对象架构数据模型
4.3 数字对象架构核心系统构件
4.3.1 概述
4.3.2 实现指南
4.4 数字对象架构标准协议
4.4.1 数字对象标识/解析协议
4.4.2 数字对象接口协议
4.5 数字对象架构应用案例：数字图书馆
4.5.1 数字图书馆DOI系统概述
4.5.2 数字图书馆数字资源管理访问示例
4.6 本章小结
4.7 习题
第三部分 大数据治理实现技术
第5章 数据组织汇聚技术
5.1 数据汇聚模式
5.1.1 数据汇聚的任务
5.1.2 物理汇聚
5.1.3 逻辑汇聚
5.2 数据对齐
5.2.1 任务描述
5.2.2 关键技术
5.3 数据对象化
5.3.1 任务描述
5.3.2 核心步骤
5.3.3 关键技术
5.4 数据标签化
5.4.1 任务描述
5.4.2 建设原则
5.4.3 关键技术
5.5 数据分类分级
5.5.1 基本原则
5.5.2 数据分类规则
5.5.3 数据分级规则
5.5.4 数据分类分级流程
5.6 数据目录
5.6.1 数据目录概述
5.6.2 数据目录的层次结构
5.6.3 数据目录的构建
5.6.4 数据目录的分类与评估
5.7 典型案例：数字资源超市
5.7.1 实施步骤
5.7.2 应用效果
5.8 本章小结
5.9 习题
第6章 数据发布技术
6.1 数据发布模式
6.2 数据服务化发布
6.2.1 微服务
6.2.2 REST服务
6.2.3 数据服务生成
6.2.4 数据服务注册
6.2.5 数据服务组合
6.2.6 小结
6.3 隐私保护的数据发布技术
6.3.1 数据脱敏
6.3.2 数据匿名
6.3.3 数据扰乱
6.4 数据生成的数据发布
6.4.1 数据生成的基本原理
6.4.2 数据生成的主要方法
6.4.3 基于深度生成模型的数据生成方法设计
6.4.4 小结
6.5 本章小结
6.6 习题
第7章 数据可信流通技术
7.1 数据流通模式
7.1.1 数据流通含义
7.1.2 数据流通的模式
7.1.3 数据可信流通的要求
7.2 跨域数据融合
7.2.1 跨域数据统一查询
7.2.2 跨域数据语义融合
7.2.3 小结
7.3 隐私计算
7.3.1 安全多方计算技术
7.3.2 联邦学习技术
7.3.3 其他隐私计算技术
7.3.4 隐私计算技术的对比
7.4 数据溯源
7.4.1 基本概念
7.4.2 常见溯源模型
7.4.3 PROV模型和ProVOC国家标准
7.4.4 基于区块链的数据溯源
7.5 本章小结
7.6 习题
第四部分 大数据治理案例与实训
第8章 隐私数据跨域治理
8.1 概述
8.1.1 医疗隐私数据跨域流通
8.1.2 隐私数据流通的关键技术和解决方案
8.2 数据组织汇聚
8.2.1 数据汇聚与对齐：数据资产配置
8.2.2 数据分类分级：自定义和预定义相结合
8.2.3 数据标签化：人机协作的敏感数据识别
8.2.4 数据目录：数据资源登记
8.3 数据发布
8.3.1 数据脱敏
8.3.2 数据开放策略配置
8.3.3 数据合规审核
8.4 数据可信流通
8.4.1 数据目录查询与数据准备
8.4.2 数据应用编排
8.4.3 数据使用行为审核及发布
8.4.4 数据模型部署与使用
8.4.5 可信存证与调度
8.4.6 风险行为识别与审计
8.5 本章小结
8.6 习题
第9章 政企数据融合流通
9.1 数据专区案例概述
9.1.1 政策背景
9.1.2 基本概念
9.1.3 技术架构
9.1.4 主要流程
9.1.5 案例简介
9.2 数据组织汇聚
9.2.1 数据确权
9.2.2 数据对齐
9.2.3 数据对象化
9.2.4 数据标签化
9.2.5 数据分类分级
9.2.6 数据目录
9.3 数据发布
9.3.1 数据交换
9.3.2 数据服务化发布
9.3.3 隐私保护的数据发布
9.3.4 数据合成
9.3.5 数据模型化发布
9.4 数据可信流通
9.4.1 跨域数据融合
9.4.2 隐私计算
9.4.3 数据溯源的应用
9.5 政企数据融合流通中的挑战与展望
9.6 本章小结
9.7 习题
术语表
参考文献
前辅文
第一部分 大数据治理基础
第1章 大数据治理技术概述
1.1 数据危机
1.1.1 数据危机的产生和发展
1.1.2 数据危机的主要表现及应对方法
1.1.3 数据治理的历史演变
1.2 数据治理概念
1.2.1 从数据管理到数据治理
1.2.2 狭义数据治理vs.广义数据治理
1.2.3 数据治理的核心内容
1.3 数据治理典型框架
1.3.1 数据治理体系的挑战
1.3.2 “434”大数据治理体系框架
1.4 数据治理典型应用场景
1.4.1 某新能源汽车公司的数据资产治理实践
1.4.2 某电网公司数据治理案例
1.4.3 公共数据授权运营
1.4.4 数据驱动的城市智能治理
1.4.5 工业大数据与区块链
1.4.6 小结
1.5 本章小结
补充资料1：数据治理的多学科视角
补充资料2：其他数据治理典型框架
补充资料3：不同数据治理体系的比较
1.6 习题
第2章 大数据治理方法体系
2.1 数据治理的跨域特性
2.1.1 跨域数据资源特性
2.1.2 跨域数据治理类型
2.2 跨域数据治理的关键阶段
2.2.1 数据组织汇聚
2.2.2 数据发布
2.2.3 数据可信流通
2.3 跨域数据治理的核心任务
2.3.1 数据质量
2.3.2 数据安全
2.3.3 数据隐私
2.3.4 数据权属
2.4 跨域数据治理的方法体系和技术架构
2.4.1 “Y型”跨域数据治理技术框架
2.4.2 社会化信息系统
2.4.3 社会化信息系统构建的基本过程
2.4.4 技术体系
2.5 跨域公共数据治理价值生态实践
2.5.1 跨域公共数据治理中的数据底座
2.5.2 公共数据平台中的技术体系
2.6 本章小结
2.7 习题
第二部分 大数据治理支撑技术
第3章 区块链与智能合约
3.1 区块链工作原理
3.1.1 区块链系统架构
3.1.2 区块链数据结构
3.1.3 区块链事务处理过程
3.1.4 区块链共识协议
3.2 区块链技术发展概况
3.2.1 网络结构
3.2.2 共识协议
3.2.3 区块链事务处理
3.2.4 区块链安全威胁
3.3 区块链典型应用场景
3.3.1 加密数字货币
3.3.2 金融科技
3.3.3 政务和司法领域
3.3.4 物流领域
3.3.5 数据要素流通领域
3.4 智能合约
3.4.1 智能合约概述
3.4.2 Solidity智能合约
3.4.3 超级账本智能合约
3.5 本章小结
3.6 习题
第4章 数字对象架构
4.1 数字对象架构技术
4.2 数字对象架构组成及数据模型
4.2.1 数字对象架构组成
4.2.2 数字对象架构数据模型
4.3 数字对象架构核心系统构件
4.3.1 概述
4.3.2 实现指南
4.4 数字对象架构标准协议
4.4.1 数字对象标识/解析协议
4.4.2 数字对象接口协议
4.5 数字对象架构应用案例：数字图书馆
4.5.1 数字图书馆DOI系统概述
4.5.2 数字图书馆数字资源管理访问示例
4.6 本章小结
4.7 习题
第三部分 大数据治理实现技术
第5章 数据组织汇聚技术
5.1 数据汇聚模式
5.1.1 数据汇聚的任务
5.1.2 物理汇聚
5.1.3 逻辑汇聚
5.2 数据对齐
5.2.1 任务描述
5.2.2 关键技术
5.3 数据对象化
5.3.1 任务描述
5.3.2 核心步骤
5.3.3 关键技术
5.4 数据标签化
5.4.1 任务描述
5.4.2 建设原则
5.4.3 关键技术
5.5 数据分类分级
5.5.1 基本原则
5.5.2 数据分类规则
5.5.3 数据分级规则
5.5.4 数据分类分级流程
5.6 数据目录
5.6.1 数据目录概述
5.6.2 数据目录的层次结构
5.6.3 数据目录的构建
5.6.4 数据目录的分类与评估
5.7 典型案例：数字资源超市
5.7.1 实施步骤
5.7.2 应用效果
5.8 本章小结
5.9 习题
第6章 数据发布技术
6.1 数据发布模式
6.2 数据服务化发布
6.2.1 微服务
6.2.2 REST服务
6.2.3 数据服务生成
6.2.4 数据服务注册
6.2.5 数据服务组合
6.2.6 小结
6.3 隐私保护的数据发布技术
6.3.1 数据脱敏
6.3.2 数据匿名
6.3.3 数据扰乱
6.4 数据生成的数据发布
6.4.1 数据生成的基本原理
6.4.2 数据生成的主要方法
6.4.3 基于深度生成模型的数据生成方法设计
6.4.4 小结
6.5 本章小结
6.6 习题
第7章 数据可信流通技术
7.1 数据流通模式
7.1.1 数据流通含义
7.1.2 数据流通的模式
7.1.3 数据可信流通的要求
7.2 跨域数据融合
7.2.1 跨域数据统一查询
7.2.2 跨域数据语义融合
7.2.3 小结
7.3 隐私计算
7.3.1 安全多方计算技术
7.3.2 联邦学习技术
7.3.3 其他隐私计算技术
7.3.4 隐私计算技术的对比
7.4 数据溯源
7.4.1 基本概念
7.4.2 常见溯源模型
7.4.3 PROV模型和ProVOC国家标准
7.4.4 基于区块链的数据溯源
7.5 本章小结
7.6 习题
第四部分 大数据治理案例与实训
第8章 隐私数据跨域治理
8.1 概述
8.1.1 医疗隐私数据跨域流通
8.1.2 隐私数据流通的关键技术和解决方案
8.2 数据组织汇聚
8.2.1 数据汇聚与对齐：数据资产配置
8.2.2 数据分类分级：自定义和预定义相结合
8.2.3 数据标签化：人机协作的敏感数据识别
8.2.4 数据目录：数据资源登记
8.3 数据发布
8.3.1 数据脱敏
8.3.2 数据开放策略配置
8.3.3 数据合规审核
8.4 数据可信流通
8.4.1 数据目录查询与数据准备
8.4.2 数据应用编排
8.4.3 数据使用行为审核及发布
8.4.4 数据模型部署与使用
8.4.5 可信存证与调度
8.4.6 风险行为识别与审计
8.5 本章小结
8.6 习题
第9章 政企数据融合流通
9.1 数据专区案例概述
9.1.1 政策背景
9.1.2 基本概念
9.1.3 技术架构
9.1.4 主要流程
9.1.5 案例简介
9.2 数据组织汇聚
9.2.1 数据确权
9.2.2 数据对齐
9.2.3 数据对象化
9.2.4 数据标签化
9.2.5 数据分类分级
9.2.6 数据目录
9.3 数据发布
9.3.1 数据交换
9.3.2 数据服务化发布
9.3.3 隐私保护的数据发布
9.3.4 数据合成
9.3.5 数据模型化发布
9.4 数据可信流通
9.4.1 跨域数据融合
9.4.2 隐私计算
9.4.3 数据溯源的应用
9.5 政企数据融合流通中的挑战与展望
9.6 本章小结
9.7 习题
术语表
参考文献
