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出版时间:2025-03

最新印次日期:2025-3

出版社:北京师范大学出版社

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  • 北京师范大学出版社
  • 9787303302727
  • 1-1
  • 560721
  • 大16开
  • 2025-03
  • 心理学
  • 本科 高职
作者简介
刘红云,北京师范大学心理学部教授,博士生导师,ORCID编号为0000-0002-3472-9102。主要从事教育与心理测评、数据分析方法进展及其应用领域的研究。出版教材与专著10余部,包括《教育与心理统计学》《高级心理统计》《应用心理统计学》《SPSS基础与应用》《结构方程模型应用》等。

王丽娟,美国弗吉尼亚大学数量心理学博士,现任圣母大学数量心理学教授,ORCID编号为0000-0002-2225-6483。主要研究领域包括纵向数据分析、多水平模型、结构方程模型、中介分析及调节分析等统计方法的发展和评估,并将这些方法应用于发展心理学、临床心理学、家庭心理学及健康研究领域。

李若璇,圣母大学量化心理学专业博士研究生,主要研究方向为结构方程模型、追踪研究数据分析以及中介与调节分析。其应用研究领域涵盖青少年社会化与心理健康、职业动机与行为、自我决定理论等主题。
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内容简介
本书从应用者的视角,详细介绍了追踪数据分析中常用的潜变量增长曲线模型、潜变量混合增长模型、交叉滞后模型和潜在分数变化模型等。同时,结合追踪研究的最新进展,本书简要介绍了密集追踪数据分析方法的新发展,并就模型选择、测量时间间隔、样本量、个体内变异与个体间变异等议题进行了讨论。