项目 1　 数据分析的认识与环境搭建 …………………………………………………………… 1__eol__　 　 任务 1.1　 认识数据分析 …………………………………………………………………… 2__eol__　 　 任务 1.2　 搭建 Python 分析环境 …………………………………………………………… 5__eol__项目 2　 使用 Pandas 进行数据分析 …………………………………………………………… 18__eol__　 　 任务 2.1　 认识 Pandas …………………………………………………………………… 19__eol__　 　 任务 2.2　 使用 Series 对象 ………………………………………………………………… 22__eol__　 　 任务 2.3　 使用 DataFrame 对象 …………………………………………………………… 26__eol__　 　 任务 2.4　 对数据进行简单处理 …………………………………………………………… 31__eol__　 　 任务 2.5　 对数据进行综合分析 …………………………………………………………… 67__eol__　 　 任务 2.6　 综合应用 ……………………………………………………………………… 100__eol__项目 3　 数据可视化工具 Matplotlib 的使用…………………………………………………… 103__eol__　 　 任务 3.1　 数据可视化的基本内容 ……………………………………………………… 104__eol__　 　 任务 3.2　 设置图表的基本内容 ………………………………………………………… 107__eol__　 　 任务 3.3　 绘制常用的图表 ……………………………………………………………… 118__eol__　 　 任务 3.4　 绘制 Seaborn 图表 ……………………………………………………………… 148__eol__　 　 任务 3.5　 综合应用 ……………………………………………………………………… 158__eol__项目 4　 NumPy 计算模块的使用 ……………………………………………………………… 162__eol__　 　 任务 4.1　 认识 NumPy …………………………………………………………………… 163__eol__　 　 任务 4.2　 创建数组 ……………………………………………………………………… 165__eol__　 　 任务 4.3　 对数组进行基本操作 ………………………………………………………… 179__eol__　 　 任务 4.4　 NumPy 的矩阵操作 …………………………………………………………… 191__eol__　 　 任务 4.5　 使用 NumPy 进行常用统计分析 ……………………………………………… 198__eol__　 　 任务 4.6　 综合应用 ……………………………………………………………………… 209__eol____eol__项目 5　 综合实践———电商销售收入分析与预测 …………………………………………… 212__eol__　 　 任务 5.1　 项目概述 ……………………………………………………………………… 213__eol__　 　 任务 5.2　 项目效果预览 ………………………………………………………………… 213__eol__　 　 任务 5.3　 项目准备 ……………………………………………………………………… 214__eol__　 　 任务 5.4　 项目实现过程 ………………………………………………………………… 215__eol__参考文献 ………………………………………………………………………………………… 224__eol__