- 电子工业出版社
- 9787121496882
- 1-1
- 560172
- 68260314-7
- 平塑
- 16开
- 2025-05
- 343
- 232
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 高职
内容简介
本书以数据分析"三剑客”———Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线，全面介绍了数据分析入门的必备知识。全书共有 5 个项目，包括数据分析的认识与环境搭建、使用 Pandas 进行数据分析、数据可视化工具 Matplotlib 的使用、NumPy 计算模块的使用、综合实践———电商销售收入分析与预测。 本书通过实例将学习与应用相结合，帮助学生循序渐进地掌握 Python 数据分析的知识和技能。 本书部分项目中设置了"综合应用”任务，侧重快速提升学生对知识点的综合运用能力，使学生在运用新知识点的同时能够回顾以往所学的知识 点。 本书最后设置了综合实践项目，利用现实生活中的场景进行实例讲解，侧重快速提升学生实际的数据统计分析与预测能力。
目录
项目 1 数据分析的认识与环境搭建 …………………………………………………………… 1
任务 1.1 认识数据分析 …………………………………………………………………… 2
任务 1.2 搭建 Python 分析环境 …………………………………………………………… 5
项目 2 使用 Pandas 进行数据分析 …………………………………………………………… 18
任务 2.1 认识 Pandas …………………………………………………………………… 19
任务 2.2 使用 Series 对象 ………………………………………………………………… 22
任务 2.3 使用 DataFrame 对象 …………………………………………………………… 26
任务 2.4 对数据进行简单处理 …………………………………………………………… 31
任务 2.5 对数据进行综合分析 …………………………………………………………… 67
任务 2.6 综合应用 ……………………………………………………………………… 100
项目 3 数据可视化工具 Matplotlib 的使用…………………………………………………… 103
任务 3.1 数据可视化的基本内容 ……………………………………………………… 104
任务 3.2 设置图表的基本内容 ………………………………………………………… 107
任务 3.3 绘制常用的图表 ……………………………………………………………… 118
任务 3.4 绘制 Seaborn 图表 ……………………………………………………………… 148
任务 3.5 综合应用 ……………………………………………………………………… 158
项目 4 NumPy 计算模块的使用 ……………………………………………………………… 162
任务 4.1 认识 NumPy …………………………………………………………………… 163
任务 4.2 创建数组 ……………………………………………………………………… 165
任务 4.3 对数组进行基本操作 ………………………………………………………… 179
任务 4.4 NumPy 的矩阵操作 …………………………………………………………… 191
任务 4.5 使用 NumPy 进行常用统计分析 ……………………………………………… 198
任务 4.6 综合应用 ……………………………………………………………………… 209
项目 5 综合实践———电商销售收入分析与预测 …………………………………………… 212
任务 5.1 项目概述 ……………………………………………………………………… 213
任务 5.2 项目效果预览 ………………………………………………………………… 213
任务 5.3 项目准备 ……………………………………………………………………… 214
任务 5.4 项目实现过程 ………………………………………………………………… 215
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 224
任务 1.1 认识数据分析 …………………………………………………………………… 2
任务 1.2 搭建 Python 分析环境 …………………………………………………………… 5
项目 2 使用 Pandas 进行数据分析 …………………………………………………………… 18
任务 2.1 认识 Pandas …………………………………………………………………… 19
任务 2.2 使用 Series 对象 ………………………………………………………………… 22
任务 2.3 使用 DataFrame 对象 …………………………………………………………… 26
任务 2.4 对数据进行简单处理 …………………………………………………………… 31
任务 2.5 对数据进行综合分析 …………………………………………………………… 67
任务 2.6 综合应用 ……………………………………………………………………… 100
项目 3 数据可视化工具 Matplotlib 的使用…………………………………………………… 103
任务 3.1 数据可视化的基本内容 ……………………………………………………… 104
任务 3.2 设置图表的基本内容 ………………………………………………………… 107
任务 3.3 绘制常用的图表 ……………………………………………………………… 118
任务 3.4 绘制 Seaborn 图表 ……………………………………………………………… 148
任务 3.5 综合应用 ……………………………………………………………………… 158
项目 4 NumPy 计算模块的使用 ……………………………………………………………… 162
任务 4.1 认识 NumPy …………………………………………………………………… 163
任务 4.2 创建数组 ……………………………………………………………………… 165
任务 4.3 对数组进行基本操作 ………………………………………………………… 179
任务 4.4 NumPy 的矩阵操作 …………………………………………………………… 191
任务 4.5 使用 NumPy 进行常用统计分析 ……………………………………………… 198
任务 4.6 综合应用 ……………………………………………………………………… 209
项目 5 综合实践———电商销售收入分析与预测 …………………………………………… 212
任务 5.1 项目概述 ……………………………………………………………………… 213
任务 5.2 项目效果预览 ………………………………………………………………… 213
任务 5.3 项目准备 ……………………………………………………………………… 214
任务 5.4 项目实现过程 ………………………………………………………………… 215
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 224
