第1章 计算机与信息技术基础 1__eol__1.1 计算机概述 1__eol__1.1.1 计算机的产生和发展 1__eol__1.1.2 计算机的分类与特点 3__eol__1.1.3 计算机的应用领域 4__eol__1.1.4 人工智能 5__eol__1.2 计算机系统的构成 6__eol__1.2.1 计算机硬件系统 6__eol__1.2.2 计算机软件系统 8__eol__1.2.3 微型计算机系统 10__eol__1.3 计算机中数据的表示和存储 14__eol__1.3.1 进位计数制 14__eol__1.3.2 计算机的数值表示方法 17__eol__1.3.3 计算机的字符表示方法 17__eol__1.3.4 计算机中数据的存储单位 18__eol__1.4 计算机网络及应用 19__eol__1.4.1 计算机网络概述 19__eol__1.4.2 有线局域网 23__eol__1.4.3 无线通信网 25__eol__1.4.4 网络互联 26__eol__1.4.5 互联网及其应用 28__eol__1.5 信息安全及社会伦理 33__eol__1.5.1 信息安全 33__eol__1.5.2 计算机病毒与防范 34__eol__1.5.3 隐私与产权保护 35__eol__1.5.4 法律约束与社会责任 36__eol__思考题 37__eol__第2章 计算机操作系统 38__eol__2.1 操作系统概述 38__eol__2.1.1 操作系统的定义 38__eol__2.1.2 操作系统的分类 38__eol__2.1.3 操作系统的功能 39__eol__2.1.4 常用操作系统 39__eol__2.2 Windows 10操作系统 40__eol__2.2.1 Windows 10概述 40__eol__2.2.2 Windows 10基本概念和基本操作 42__eol__2.2.3 Windows 10文件和文件夹的管理 53__eol__2.2.4 Windows 10应用程序的管理 61__eol__2.2.5 Windows 10磁盘管理 63__eol__2.2.6 Windows 10附件 65__eol__2.2.7 Windows 10常用快捷键 67__eol__2.3 Linux操作系统 68__eol__2.3.1 Linux基本情况 68__eol__2.3.2 Linux发行版本 69__eol__2.3.3 安装Linux 70__eol__2.3.4 Linux文件系统 74__eol__2.3.5 Linux基本命令 75__eol__2.3.6 Linux文本编辑器vi 80__eol__思考题 82__eol__第3章 WPS电子表格 84__eol__3.1 WPS Office与WPS电子表格概述 84__eol__3.1.1 WPS Office概述 84__eol__3.1.2 WPS表格概述 87__eol__3.1.3 WPS表格的界面组成 87__eol__3.1.4 WPS表格的基本操作 88__eol__3.2 数据的输入与表格的编辑 93__eol__3.2.1 数据与数据类型 93__eol__3.2.2 数据的输入 94__eol__3.2.3 数据的填充 98__eol__3.2.4 数据有效性 102__eol__3.2.5 格式处理 104__eol__3.2.6 常见的实用操作 109__eol__3.3 公式的使用 112__eol__3.3.1 常量 112__eol__3.3.2 运算符 112__eol__3.3.3 单元格引用和名称 113__eol__3.3.4 有关公式的操作 116__eol__3.4 函数的使用 117__eol__3.4.1 函数概述 117__eol__3.4.2 数学和三角函数 120__eol__3.4.3 统计函数 121__eol__3.4.4 文本函数 128__eol__3.4.5 逻辑函数 130__eol__3.4.6 日期时间函数 132__eol__3.4.7 查找与引用函数 134__eol__3.4.8 信息函数中的IS类函数 143__eol__3.4.9 财务函数 144__eol__3.5 公式与函数应用案例 146__eol__3.5.1 IF函数的使用 146__eol__3.5.2 条件统计 146__eol__3.5.3 在条件格式中使用公式 147__eol__3.6 数据分析 149__eol__3.6.1 排序 149__eol__3.6.2 筛选 150__eol__3.6.3 重复项 153__eol__3.6.4 分类汇总 154__eol__3.6.5 数据透视表 156__eol__3.6.6 单变量求解 160__eol__3.7 图表生成 162__eol__3.7.1 柱形图 162__eol__3.7.2 饼图 167__eol__3.7.3 散点图 168__eol__3.7.4 组合图表 170__eol__3.7.5 迷你图 171__eol__3.8 WPS表格常用快捷键 172__eol__思考题 173__eol__第4章 数据库应用基础 175__eol__4.1 为什么要学习和使用数据库 175__eol__4.2 数据库系统概述 176__eol__4.2.1 数据库系统基本概念 177__eol__4.2.2 数据模型 181__eol__4.2.3 关系模型 185__eol__4.2.4 关系数据库标准语言SQL 191__eol__4.3 建立PostgreSQL数据库 193__eol__4.3.1 PostgreSQL数据库简介与安装 193__eol__4.3.2 创建PostgreSQL数据库 197__eol__4.3.3 PostgreSQL数据库数据的导入与导出 204__eol__4.4 查询PostgreSQL数据库 206__eol__4.4.1 SQL查询语句基本格式 206__eol__4.4.2 单表数据查询 207__eol__4.4.3 多表连接查询 214__eol__4.4.4 嵌套查询 215__eol__思考题 217__eol__第5章 大数据基础 218__eol__5.1 大数据的概念 218__eol__5.1.1 大数据的定义 218__eol__5.1.2 大数据的特征 218__eol__5.1.3 大数据的发展 220__eol__5.1.4 大数据应用场景 221__eol__5.2 大数据关键技术 222__eol__5.2.1 大数据的采集 222__eol__5.2.2 大数据的预处理 223__eol__5.2.3 大数据计算 225__eol__5.2.4 大数据挖掘 226__eol__5.2.5 大数据安全 227__eol__5.2.6 大数据可视化 228__eol__5.3 大数据应用案例 229__eol__5.3.1 金融大数据应用案例 229__eol__5.3.2 互联网大数据应用案例 230__eol__5.3.3 其他领域大数据应用案例 232__eol__5.4 Hadoop大数据分析 233__eol__5.4.1 Hadoop框架体系 233__eol__5.4.2 HDFS 233__eol__5.4.3 MapReduce 234__eol__5.4.4 YARN 234__eol__5.4.5 Hadoop相关技术及生态系统 235__eol__5.5 Hadoop大数据分析实践 236__eol__5.5.1 应用Hive进行大数据分析 236__eol__5.5.2 应用HDFS和Python Spark进行大数据分析 240__eol__思考题 246__eol__参考文献 247